米中（国・地域）に関するニュース一覧

イラン革命防衛隊は2026年4月1日を期限として、Apple・Microsoft・Google・Meta・Tesla・Palantirなど米テック大手18社への攻撃を予告しました。中東地域に拠点を持つ企業の従業員や近隣住民に退避を呼びかけており、米国とイランの対立が民間企業を直接巻き込む段階に入っています。

すでにイランはAmazon Web Servicesのデータセンターを2度攻撃しており、米国所有の大規模クラウドインフラへの初の公式確認された攻撃となりました。Sam Altman氏がトランプ政権関係者とともに中東でデータセンター投資を進める中、AnthropicのDario Amodei氏は中東へのデータセンター設置に警戒を示しています。

テック企業の株価は最大20%下落し、NvidiaやMetaも大きな打撃を受けています。一方、サンフランシスコのテック企業社員の多くは戦争への関心が薄く、経営層との温度差が際立っています。OpenAIが年内に予定していたIPOへの影響も懸念されています。

米国内ではトランプ政権が中間選挙への介入を強めています。投票時にパスポートや出生証明書の提示を義務づけるSAVE法の成立を推進し、郵便投票を制限する大統領令に署名しました。選挙60日前までに有権者名簿を連邦政府に提出させる内容で、大学生の投票権を事実上制限する狙いがあると指摘されています。

予測市場大手PolymarketはワシントンDCでポップアップバー「シチュエーションルーム」を開催しましたが、開場が1時間半遅れ、設備の大半が動作しない失態に見舞われました。同社はPalantirとスポーツ市場の不正監視で提携を発表しましたが、地政学的な賭けの疑惑調査には適用しない方針で、急成長と運営の未熟さが浮き彫りになっています。

世界最大級のAI学会NeurIPSが2026年3月、米国の制裁対象組織に所属する研究者の参加を制限する新規則をハンドブックに掲載しました。この措置は中国・ロシア・イランなどの研究者に影響を及ぼすもので、発表直後から国際的な批判が殺到しました。

新規則は米財務省の制裁データベースと商務省のエンティティリストに掲載された組織を対象とし、TencentやHuaweiなど中国大手テック企業の研究者が査読・発表できなくなる内容でした。ただし米国法上、学術出版や学会参加を制限する規定は存在しません。

中国の中国科学技術協会（CAST）は対抗措置として、NeurIPS参加への渡航助成を停止し、2026年の同学会での発表を研究業績として認めない方針を表明しました。代わりに中国国内の学会や、中国人研究者の権利を尊重する国際会議への支援を強化するとしています。

NeurIPS主催者は「法務チームとの意思疎通の誤り」だったと釈明し、制限対象をテロ組織や犯罪組織を主な対象とするSDNリストのみに縮小しました。しかし少なくとも6名の研究者がエリアチェア就任を辞退するなど、学会への信頼は既に損なわれています。

2025年のNeurIPSでは発表論文の約半数が中国系研究者によるもので、清華大学は390本と機関別で最多でした。米中間の研究協力はこれまで政治的緊張下でも維持されてきましたが、今回の騒動はAI研究の国際分断を加速させる転換点になりかねないと専門家は警告しています。

中国発のAIエージェント企業Manusの共同創業者、肖宏氏と季逸超氏が、中国国家発展改革委員会に召喚され、当面の出国禁止を言い渡されたことがフィナンシャル・タイムズの報道で明らかになりました。Metaによる20億ドルの買収が北京の外資規制に抵触した可能性が調査されています。

Manusは2025年春にAIエージェントのデモ動画で注目を集め、OpenAIのDeep Researchを上回ると主張して話題となりました。シリコンバレーの名門VCBenchmarkが主導する7500万ドルの資金調達を実施し、評価額は5億ドルに達しました。米国議員からは中国AI企業への投資を疑問視する声も上がっていました。

同社は2025年12月までに数百万ユーザーを獲得し、年間経常収益は1億ドルを超えました。その成長に注目したマーク・ザッカーバーグ率いるMetaが20億ドルで買収を決定。Meta側は中国の投資家との関係をすべて断ち、中国国内の事業を完全に閉鎖すると表明しました。

中国ではこうした動きを「青田売り」と呼び、国内で育ったAI企業が成熟前に海外へ移転・売却され、知的財産と人材が流出する事態を強く警戒しています。2020年にジャック・マー氏が規制当局を批判した後、アリババに28億ドルの罰金が科された前例があり、北京がテック企業に対して厳しい姿勢を取ることは周知の事実です。

北京当局は今回の調査を「定例の規制審査」と位置づけていますが、米中AI覇権競争が激化する中、自国の有望AI企業が米国大手に渡ることへの強い不満が背景にあります。Manusの創業者たちは当局が納得するまで中国を離れることができない状況に置かれており、今後の展開が注目されます。

AIコーディング企業Cursorが今週発表した新モデル「Composer 2」が、中国Moonshot AIのオープンソースモデルKimi 2.5をベースに構築されていたことが判明しました。Xユーザーのコード解析がきっかけで発覚し、業界に波紋を広げています。

Cursorの開発者教育担当副社長Lee Robinson氏は事実を認め、最終モデルの計算量のうちベースモデル由来は約4分の1で、残りは自社トレーニングによるものだと説明しました。各種ベンチマークでの性能はKimiとは大きく異なると強調しています。

Moonshot AIはアリババや紅杉中国（旧セコイア・チャイナ）が出資する中国企業です。CursorはFireworks AIを通じた正規の商用パートナーシップのもとでKimiを利用しており、ライセンス条件に準拠していると主張しています。

Cursorは昨秋に23億ドルの資金調達を実施し、評価額は293億ドルに達しています。年間売上高も20億ドルを超えたと報じられる有力スタートアップだけに、発表時に中国モデルの使用を明記しなかったことへの批判が集まりました。

共同創業者のAman Sanger氏は「ブログでKimiベースに言及しなかったのはミスだった。次のモデルでは改善する」と謝罪しました。米中AI覇権競争が激化する中、オープンソースモデルの商用利用における透明性のあり方が改めて問われています。

ニコラス・バーンズ元駐中国米大使は、MITエネルギーイニシアティブの講演で、米中関係の現状と今後について語りました。両国は世界最大の経済大国かつ最大の炭素排出国であり、競争と協力の両立が不可欠だと訴えました。

バーンズ氏は米中関係を「競争的・厳しい・敵対的」の3語で要約し、軍事・技術・貿易経済・価値観の4分野で競争が激化していると指摘しました。2025年の関税戦争では米国145%、中国125%の関税が課され、貿易がほぼ停止する危機に直面しました。

エネルギー分野では、中国がリチウム電池・太陽光パネル・EVに不可欠なレアアースの生産加工で圧倒的な優位にあります。米国のほかインド・EU・カナダなども関連製品に関税を課しており、バーンズ氏は供給源の多様化を支持する姿勢を示しました。

技術競争においては、AI・量子コンピューティング・バイオテクノロジーが中心になっています。中国の大学1年生のSTEM専攻率は36%で、米国の5%を大きく上回ります。バーンズ氏は中国の教育重視と技術適応力の高さを評価し、技術開発だけでなく政策との統合が競争力の鍵だと述べました。

一方で気候変動は米中協力の有望な領域とされます。中国はクリーンエネルギー技術で先行しつつも石炭使用を続けるという矛盾を抱えています。バーンズ氏は、破壊的な衝突を避けながら競争を管理するために対話と関与の正常化が急務であると強調しました。

Nvidiaは2026年3月、オープンソースAIエージェント基盤「NemoClaw」の提供準備を進めていることが報じられました。年次開発者会議を前に、Salesforce、Cisco、Google、Adobe、CrowdStrikeなど大手企業とパートナーシップ交渉を行っています。

NemoClawは、1月に注目を集めたOpenClawの直接的な競合製品です。OpenClawは個人のマシンから常時稼働のAIエージェントを操作できるシステムで、OpenAIがその開発者Peter Steinberger氏を採用した経緯があります。Nvidiaはこの急成長市場への参入を狙います。

さらにNvidiaは、今後5年間で260億ドルをオープンソースAIモデル開発に投じる計画を明らかにしました。SEC提出の財務書類で判明したこの投資により、同社はチップメーカーからフロンティアラボへと進化する可能性があります。

同社はNemotron 3 Superも発表しました。1280億パラメータを持つこのモデルは、OpenAIのGPT-OSSを複数のベンチマークで上回ると主張しています。AI Indexでスコア37を獲得し、GPT-OSSの33を超えました。また、OpenClaw制御能力を測るPinchBenchで1位を獲得しています。

この投資の背景には、DeepSeekやAlibaba、Moonshot AIなど中国勢のオープンモデルが世界的に普及している状況があります。Nvidia応用深層学習研究VP Bryan Catanzaro氏は「エコシステムの多様性と強化が我々の利益になる」と語り、米国発のオープンモデルの重要性を強調しました。

Metaの元グローバル政策担当社長であるニック・クレッグ氏が、英国データセンター企業NscaleとAI教育スタートアップEfektaの2社の取締役に就任したことが明らかになりました。2025年1月のMeta退社以来、初めての公式な活動となります。

EfektaはAIベースの教育アシスタントを提供するスイス企業EF Education Firstからのスピンアウトで、生徒の能力に応じた個別指導を実現します。現在中南米や東南アジアを中心に約400万人の生徒が利用しており、地方の子どもにも質の高い教育を届ける民主化効果が期待されています。

クレッグ氏は超知能（スーパーインテリジェンス）をめぐる議論に懐疑的な立場を示しました。シリコンバレーの関係者が超知能の実現が近いと語るのは優秀な人材を引きつけるためであり、概念自体が曖昧だと指摘しています。AIの「万能」と「無能」が共存する現状を冷静に見つめる姿勢を強調しました。

EU AI法については「教科書的な規制の失敗例」と厳しく批判しました。ChatGP登場前に起草された法律が現在の技術に適用できないと主張し、欧州の起業家への裏切りだと述べています。一方で米国についても、トランプ政権下でテック企業が政治に迎合する姿勢を「歴史的な転換」と警戒感を示しました。

AI開発の権力集中への対策として、クレッグ氏はオープンソースの推進を最善策に挙げました。大規模言語モデルの構築には莫大なインフラ投資が必要であり、少数のプレイヤーへの集約が加速すると分析しています。皮肉にも世界最大の独裁国家である中国が、オープンソースを通じて最も民主的なアクセスを促進していると指摘しました。

ByteDanceは2025年2月、動画生成AI「Seedance 2.0」を発表しました。中国のゲーム開発者や映像クリエイターから「監督のように考える」と高い評価を受け、AI動画の品質に懐疑的だった層にも衝撃を与えています。

しかし現時点では計算資源の深刻な不足が普及の障壁となっています。利用者によると、5秒の動画生成に約9万人待ちの行列が発生し、数時間の待機が必要です。月額70ドル超の有料会員でも長時間待たされる状況で、深夜に生成リクエストを送るなどの裏技が共有されています。

Disney、Netflix、Paramountなど大手映画スタジオがByteDanceに著作権侵害を主張する差止め書簡を送付しました。ユーザーがウルヴァリンやトム・クルーズなど著名キャラクターの映像を生成・拡散しており、グローバル展開時の法的リスクが急速に高まっています。

中国のエンタメ業界はハリウッドとは対照的にAI動画を積極的に受容しています。カンヌ受賞の賈樟柯監督がSeedance 2.0で作品を制作し公開するなど、著名クリエイターの参入が相次いでいます。春節晩会の背景映像にも採用され、政府の後押しも見られます。

米中AI分野の棲み分けも鮮明になっています。動画AIではKling AIを含む中国勢が世界をリードする一方、コーディングAIでは中国の開発者もClaude CodeやCodexに依存しています。Seedance 2.0のAPI価格は15秒動画で約2ドルと公表されており、今後のサードパーティ開放が注目されます。

米国と中国のAI開発アプローチが根本的に異なる方向性をたどっていることが分析されました。米国はオープンイノベーションと市場競争、中国は国家主導と統制を軸にしています。

両国のアプローチの違いは単なる技術戦略を超えた価値観・ガバナンスの差を反映しており、グローバルなAI標準化に大きな影響を与えます。

日本を含む各国は、両大国の競争の中で自国のAI戦略を定める必要があり、AI主権の概念が重要性を増しています。

インドのAI投資ブームが最高潮に達しました。Reliance Industriesが1100億ドルのAI投資計画を発表し、OpenAIとReliance JioHotstarへのAI検索機能統合を発表しました。

General Catalystは今後5年間でインドに50億ドルを投資すると表明。TechCrunchが報じたこのコミットメントは、インドへのVC投資拡大の象徴的な出来事です。

NVIDIAもインドのAIスタートアップエコシステムへの早期投資を強化していることが明らかになりました。GPU供給と投資の両面からインドのAI発展を支援します。

AIインパクトサミットでAnthropicのAmodeiとOpenAIのAltmanが同席した際の気まずい場面も話題となり、インドを巡るAI巨人の競争が鮮明になっています。

インドは英語話者の豊富な人材と若年層の多い人口構造を強みに、米中に続く第3のAI大国を目指しています。

Googleはインドの伝統文化とAIを組み合わせた3つの新体験と、Pixelスマートフォンが旧正月の時期に翻訳機能でサポートする言語をテーマにした記事を公開しました。文化的包摂性を示すAIマーケティングの好例です。

インド向けのAI体験は、GoogleがAI技術を欧米中心からグローバル展開する取り組みの一環です。現地の文化・言語・価値観に合わせたAIの活用が重視されています。

Pixelの翻訳機能は旧正月という重要な文化的時期に合わせて紹介されており、アジア市場へのGoogleの積極的なアプローチを示しています。

中国政府はNvidiaの高性能AIチップの輸入を承認しました。この決定は数週間にわたる不透明な状況の後に下されたもので、米中半導体外交の一端を示しています。

この承認により中国のAI企業は必要な計算資源を確保できるようになりますが、米国の輸出規制がいつ変わるかは依然として不透明であり、中国企業の長期計画に影を落とします。

中国のDeepSeekが低コストで高性能なAIモデルを公開してから1年が経過しました。この「DeepSeekショック」はNvidiaをはじめとするAI株に衝撃を与え、AI開発コストの常識を覆しました。

DeepSeekが証明したのは、計算効率の改善によって少ない計算資源でも最高水準のAIモデルを構築できるということです。この発見は業界全体のコスト意識を変えました。

1年後の現在、OpenAI・Anthropic・Googleを含む主要AI企業は効率化を重要な研究テーマとして取り上げています。また欧州や日本など多くの地域がDeepSeekを「自国モデル開発」の成功例として参照しています。

一方でAIの地政学的分断はむしろ深まっており、米中のAI技術が異なる生態系として発展するという見方が強まっています。

中国のDeepSeekが低コストで高性能AIモデルを開発したことへの衝撃は欧州にも波及し、欧州版DeepSeekの開発を目指す動きが加速しています。

フランスのMistralを筆頭に、ドイツ・オランダなどの欧州企業が協力して、EU規制に適合した高性能オープンソースモデルの開発を競い合っています。

欧州の強みはEU AI Actという厳格な規制を最初からクリアした「コンプライアンス済み」のモデルが提供できることです。規制を強みに変える戦略です。

「主権AI」という概念が欧州で広がっており、米国や中国のモデルへの依存を減らしたい政府・企業からの需要が追い風になっています。

TSMCは2025年第4四半期の決算で純利益が前年同期比35%増となり、過去最高を更新しました。AI向け半導体の旺盛な需要が業績を牽引しています。

TSMCのCCはAI向け半導体への需要を「エンドレス(終わりなき)」と表現しており、少なくとも今後数年は高水準の需要が続くとの見方を示しました。

NVIDIA、Apple、Qualcommなど主要顧客からの受注が好調で、特にAI加速チップ向けの先端プロセスへの引き合いが強まっています。

米国、日本、ドイツへの地政学的分散投資も進めており、地政学リスクとAI需要の双方を取り込む戦略的ポジションを築いています。

ホワイトハウスはAIの国内サプライチェーン強化に向けた新たな戦略文書を発表しました。半導体製造、AIチップ設計ツール、高帯域幅メモリなど、AI開発に不可欠なコンポーネントの国内生産または同盟国からの調達を優先する方針です。

台湾の$250B米国投資表明やNvidiaのH200への中国関税措置と並行して進む国内製造強化政策は、AI覇権をめぐる米中の技術デカップリングが新たな段階に入ったことを示しています。

台湾は米国に対して2500億ドル規模の半導体製造投資を行うと表明しました。TSMCを中心とした製造能力の米国内移転は、AI向け先端半導体のサプライチェーンを強化し、中国への依存リスクを低減するための戦略的判断です。

この決定は地政学的AIインフラ競争における重要な転換点を示しています。AI推論・学習に不可欠な最先端チップの製造が米国内で拡大することで、NvidiaやAMDなどのAI半導体企業のサプライ安定性が向上します。日本も含めたアジア各国の半導体戦略にも影響を与えるでしょう。

AnthropicはMicrosoft Indiaの元マネージングディレクターをベンガルール拠点の責任者として採用しました。これはインドのAI市場および膨大なエンジニアリング人材へのアクセスを本格化するための戦略的採用です。

インドはAIスタートアップエコシステムと、世界トップクラスのソフトウェア開発人材を持つ国として注目されています。Anthropicのインド拠点設立は、OpenAIやGoogleのアジア展開に対抗する動きであり、グローバルAI競争の地理的拡大を示しています。

Nvidiaが中国の顧客に対し、H20 AIチップの注文に前払いを要求していると報じられました。H20は米国の輸出規制に対応するために性能を制限した中国市場向けの専用モデルですが、規制強化リスクと出荷不確実性を考慮したビジネス変更と見られています。

この変更は中国のAI企業にとって資金繰りの圧力を高めるものです。一方、中国政府はHuawei Ascendなどの国産AIチップへの移行を促進しており、Nvidiaの中国市場シェア縮小が中長期的に続く可能性があります。

米中の半導体覇権争いが続く中、Nvidiaは短期的な収益を最大化しながら規制リスクを管理するという難しいバランスを取り続けています。日本・韓国・台湾の半導体産業にとっても供給チェーンへの波及が注目されます。

MetaによるAIアシスタントプラットフォームManusの約20億ドルでの買収は、米国と中国で全く異なる政治的反応を引き起こしています。米国規制当局は取引の合法性を確認し、問題視していない一方で、中国はデータ安全保障の観点から警戒を示しています。

この対照的な反応は、AI技術をめぐる米中の規制哲学の根本的な違いを浮き彫りにしています。特に消費者データを扱うAIアシスタント分野では、データ主権と市場アクセスの問題が複雑に絡み合っており、グローバル展開を目指すAI企業にとって新たなリスク要因となっています。

Metaにとってはメッセンジャー・Instagram・WhatsAppなど主要プラットフォームへのAI統合加速が主目的とみられ、OpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiに対抗するためのAIアシスタント戦略の核心となる買収といえます。

杭州で取材したWIREDの記者は、Rokidのスマートグラスが中国語→英語のリアルタイム翻訳を完璧にこなす場面に立ち会いました。背後にあるのはアリババが開発した大規模言語モデル「Qwen」です。

Qwenはオープンソースで公開され、中国語テキスト処理においてGPT-4やClaudeと肩を並べるか上回る評価を受けています。アリババはハードウェア制裁にもかかわらず、ソフトウェア競争力で着実に地位を確立しています。

中国のAI産業は政府の大規模支援を背景に、スマートグラス、ロボティクス、自動運転など実世界への応用で急速に進化しています。GPT-5登場前後から「中国製モデルで十分」という声が増えており、競争軸が変わりつつあります。

米中AI競争は2026年にさらに激化する見通しです。Qwenのようなオープンソースモデルが無料で利用できる環境は、特にアジア太平洋地域でOpenAI依存からの脱却を加速させる可能性があります。

AIブームに伴うデータセンター建設ラッシュが米国各地で住民の反発を招いています。Data Center Watchによると、24州の142の活動団体が建設反対を訴えており、環境への影響、健康被害の懸念、そして電力料金の上昇が主な理由として挙げられています。

2021年以降、データセンター建設への投資は331%急増しており、年間数千億ドル規模に達しています。AI時代の計算基盤整備は不可欠ですが、地域コミュニティへの影響が無視できない問題として浮上しています。

反対運動の成果として、住民の草の根活動によって640億ドル相当のデータセンター開発が阻止または遅延されたと報告されています。ウィスコンシン州ではMicrosoftが244エーカーのデータセンター計画を見直す事態も起きており、市民の圧力が実際に機能しています。

エネルギーコストの上昇が2026年の米中間選挙の主要争点になりうるとの見方が広がっています。「地域の電気代が上がっているのにデータセンターに補助金を出している」という怒りが、AI政策への政治的反発を生む可能性があります。

欧州スタートアップ市場は2025年に4370億ユーロ（520億ドル）の投資を集めましたが、2024年比では横ばいとなっています。特にVC企業のLP向け資金調達が10年ぶりの低水準に落ち込んでいる点が構造的課題として指摘されています。

一方で米国投資家の欧州案件への参加率が回復傾向にあり、Klarna上場やMistralの17億ユーロ調達などの成功事例がエコシステムに活力をもたらしています。バリュエーションの合理性が米国と比べてより良い投資機会を提供するとの評価もあります。

WIREDが主催した「Big Interview」イベントで、AMDのCEOリサ・スー氏がシニアコレスポンデントのローレン・グード氏の取材に応じました。AIチップ業界の競争構造から米中輸出規制まで、幅広いテーマについて率直な見解を示しました。

スー氏はAIチップ市場について「一強」という概念を否定し、CPU・GPU・ASIC（カスタムチップ）が共存する多様な生態系が形成されると主張しました。Nvidiaやハイパースケーラー各社への敬意を示しつつ、AMDの差別化軸は「正しいワークロードに正しいチップを届ける」能力にあると語りました。

競合他社への直接的な言及を避けながらも、スー氏はAI業界の特性として技術が常時リープフロッグしている点を強調しました。DeepSeekの登場からGoogleのGemini 3の台頭まで、わずか1年間で話題が目まぐるしく変化していることを例に挙げ、単一の勝者が生まれない構造を説明しました。

対中輸出規制については、AMD製MI308チップの中国向け輸出ライセンスをすでに取得しており、米政府への15%課税はライセンス出荷のたびに適用され続けると明言しました。2024年12月時点の報道で変更があったとされる規制についても、同税は変わらず適用されるとスー氏は確認しています。

スー氏は米国AI政策について、現政権の対応速度と産業界との対話の開放性を高く評価しました。Lutnick商務長官やDavid Sacks氏ら政府関係者との連携が深まっており、国立研究所と産業界を結ぶ「Genesis Mission」など、科学・研究分野へのAI活用加速を支持する姿勢を見せました。

AIの現状については、個人的な利用頻度がわずか3カ月で10倍に増えたことを挙げ、日常の情報収集や準備作業での実用性を実感していると述べました。一方で精度の不足を最大の不満点として率直に語り、技術的なポテンシャルと現実のギャップを認識していることを示しました。

将来展望については、1年後には現在の想像を超えるAI活用が日常になると断言しました。推論（インファレンス）市場の急拡大が計算資源需要の新たな潮流を生んでいるとも指摘しており、訓練だけでなくインファレンス向けチップへの注力がAMD戦略の重要な柱であることを示唆しました。

2025年12月、AGI（汎用人工知能）の研究者らが、バチカン教皇庁に対してロビー活動を活発化させています。目的は、教皇レオ14世にAGIの存亡リスクを深刻に受け止めてもらい、正式な科学的諮問プロセスを開始させることです。巨大テック企業が開発を急ぐ中、研究者らはカトリック教会の持つ「ソフトパワー」が、国際的なAI規制の鍵になるとみています。

なぜ今、バチカンなのでしょうか。軍事力も経済力も持たない小国ですが、14億人の信者に対する道徳的権威と、独自の外交ネットワークを有しています。特に米中間の緊張が高まる中、中立的な仲裁者としての役割が期待されます。さらに、史上初のアメリカ人教皇であるレオ14世は数学の学位を持ち、テクノロジーへの造詣も深いとされ、技術的な議論に適任と見られています。

活動の中心人物であるJohn-Clark Levin氏は、バチカンに対し、AGIを単なるAIの一機能としてではなく、全く異なる重大な脅威として認識するよう求めています。産業革命が社会を根底から変えたように、AGIもまた予測不能な変革をもたらす可能性があるからです。彼らは、教皇が気候変動問題で科学的知見を取り入れたように、AGIについても専門家による諮問機関を立ち上げることを目指しています。

時間との戦いという側面もあります。OpenAIやGoogleなどの巨大テック企業もまた、自社のAIアジェンダを推進するためにバチカンへ接近しています。Levin氏は、企業側の緩い基準が採用される前に、バチカンが客観的な科学的評価に基づいた独自の立場を確立する必要があると考えています。AGIの到来が数年以内に迫っているとの予測もあり、対策の窓は狭まっています。

Levin氏は先日、教皇への直接謁見の機会を得ましたが、プロトコルの変更により直接対話は叶いませんでした。しかし、AGIのリスクを訴える手紙を秘書に託すことには成功しました。バチカン内部でのAGIに対する関心は予想以上に高く、「異端」として拒絶されることはなかったといいます。科学と宗教の対話による、長期的なコンセンサス形成が始まっています。

英政府は国内AI産業の競争力を高めるため、1億ポンド（約1億3000万ドル）を投じ、スタートアップからAIチップを直接購入する計画を発表しました。政府自らが「最初の顧客」となり、性能基準を満たす製品の買い取りを保証します。

この施策はCOVID-19ワクチンの調達モデルを参考にしたものです。リズ・ケンダル科学大臣は、ライフサイエンスや金融サービス等に貢献するAI推論チップを対象に、開発段階から政府が需要を確約する方針を明らかにしました。

英国のAI市場規模は720億ポンドを超え、米中に次ぐ世界3位の位置にあります。しかし民間投資額では米国に大きく水をあけられており、政府がリスクテイクすることで、国内企業の技術開発と市場投入を強力に後押しする狙いです。

投資規模は米中の予算と比較すれば限定的ですが、ケンダル大臣は「英国が世界をリードできる分野に注力する」と強調しました。有望な技術を政府が買い支えることで、エコシステム全体の成長を加速させる構えです。

Googleのデビー・ワインスタイン副社長は24日、ブリュッセルで開催された欧州ビジネスサミットで登壇し、欧州の複雑なAI規制が企業の成長を阻害していると警告しました。同氏は、欧州企業が世界と競争するためには、規制の簡素化と最新技術へのアクセス確保が急務であると訴えています。

欧州には優秀な人材とスタートアップが存在するものの、企業のAI導入率はわずか14%にとどまり、米国や中国に大きく後れを取っています。AI活用により今後10年間で1.2兆ユーロの経済効果が見込まれますが、現在のペースではこの巨大な機会を喪失するリスクが高まっています。

特に深刻なのが最新技術へのアクセス問題です。Googleの最新AIモデルは2年前の最先端技術と比べ300倍の性能を持ちますが、欧州企業はこれらを即座に利用できません。古い技術での開発を余儀なくされることは、グローバル競争において「底なし沼」を進むようなハンディキャップとなります。

阻害要因となっているのが、2019年以降に導入された100を超えるデジタル規制です。マリオ・ドラギ前伊首相の報告書でも指摘された通り、重複する規制や突然の方針転換が企業の負担となっています。実際、MetaやOpenAI、Google自身の新機能も、欧州での展開が他地域より大幅に遅延しています。

ワインスタイン氏は「規制は必要だが、競争力を削ぐものであってはならない」と強調します。欧州委員会によるデジタル規制の調和に向けた動きを評価しつつも、企業がコンプライアンスを準備するための十分な時間と明確さを求めました。AIリテラシーの向上を含め、官民が連携して環境を整備する必要があります。

Googleは2025年11月、有力VCのAccelと提携し、インドの初期段階にあるAIスタートアップを発掘・支援すると発表しました。Googleの「AI Futures Fund」にとって世界初となるこの試みは、次世代のAIイノベーションをインドから生み出すことを目的としています。

本プログラムでは、Accelの「Atoms」を通じて選出された企業に対し、両社が合計で最大200万ドルを共同投資します。対象はインド国内および国外で活動するインド系創業者であり、創業初期からAI製品の開発に取り組むチームを支援します。

資金に加え、Google CloudやGeminiなどで利用可能な最大35万ドルのクレジットが付与されます。特筆すべきは、Google製品の独占利用義務が課されない点です。他社モデルの利用も許容しつつ、Googleの研究チームによる技術支援などを提供します。

インドは豊富な技術者を擁する一方、最先端のAIモデル開発では米中に遅れをとっています。Googleはインドへのインフラ投資を加速させており、本提携を通じて買収や顧客獲得のみならず、エコシステム全体の底上げと市場活性化を狙います。

欧州委員会は、デジタル分野の競争力強化を目指し、GDPRとAI法の規制緩和を提案しました。過度な官僚主義を排除し、米中に遅れをとるイノベーションと停滞する経済成長を再活性化させることが狙いです。

この動きは、米巨大テック企業やトランプ次期米政権からの圧力に加え、域内の経済停滞への危機感が背景にあります。厳格すぎるルールが、スタートアップや企業の成長を阻害しているとの指摘に応えた形です。

具体的には、AIモデルのトレーニングにおける個人データの利用が、他のGDPR要件を満たす限り合法化される見込みです。また、ウェブ閲覧時に頻出する「Cookie同意ポップアップ」も、リスクが低い場合は不要になります。

世界初となる包括的なAI規制法についても、高リスクAIシステムへの適用開始が延期されます。企業が準拠するために必要な基準やツールが完全に整備されるまで、十分な猶予期間が設けられることになりました。

中小企業向けにはAI関連の文書要件が簡素化され、実務的な負担軽減が図られます。一方で、プライバシー擁護派からの強い反発も予想され、欧州議会での正式承認プロセスは難航する可能性があります。

マサチューセッツ工科大学（MIT）エネルギーイニシアチブ（MITEI）は年次研究会議を開催し、エネルギー転換における産学官連携、送電網の強靭化、米中競争の行方を主要テーマとして議論しました。2025年4月のスペイン大規模停電や中国のクリーンテック優位性を背景に、参加者は技術革新の加速と政策の安定性が急務であるとの認識を共有しています。

会議では、単独でのイノベーションは限界に達しており、スタートアップや大学とのパートナーシップが不可欠であると強調されました。特に再生可能エネルギーの統合やデータセンターの需要増大に伴い、既存の電力システムへの負荷が懸念されています。これを受け、MITEIは新たに「データセンター電力フォーラム」を立ち上げ、インフラ強化と緊急時計画の策定に向けた議論を主導する方針です。

脱炭素化の実現に向けた技術的課題も浮き彫りになりました。2050年の目標達成には300テラワット時の蓄電容量が必要と試算されていますが、特許の商業化率はわずか4.2％に留まっています。MIT発の高温熱貯蔵技術や持続可能な燃料開発への期待が高まる一方で、研究室から市場への橋渡しを行う支援体制の強化が求められています。

地政学的リスクについては、中国が風力や太陽光分野で圧倒的なシェアを握る中、米国の政策の一貫性欠如が競争力低下の要因として指摘されました。一方で、電池製造における米中企業の合弁事業など、現実的な供給網強化の動きも見られます。専門家は、米国が競争力を取り戻すには、長期的な超党派のエネルギー政策と国際的な協力体制の構築が必要だと結論付けています。

半導体大手NVIDIAが29日、株式市場で時価総額5兆ドル（約750兆円）を史上初めて突破しました。生成AIブームを背景に同社のGPU（画像処理半導体）への需要が爆発的に増加。CEOによる強気な受注見通しの発表や、米中間の取引協議への期待感が株価を押し上げ、4兆ドル達成からわずか3ヶ月で新たな大台に乗せました。

株価上昇の直接的な引き金は、ジェンスン・フアンCEOが発表した複数の好材料です。同氏は、最新AIチップ「Blackwell」と次世代「Rubin」について、2026年末までに累計5000億ドルの受注を見込むと表明。さらにアメリカ政府向けに7つのスーパーコンピュータを構築する計画も明らかにしました。

トランプ大統領の発言も市場の追い風となりました。同大統領は、中国の習近平国家主席とNVIDIAの高性能チップ「Blackwell」について協議する意向を示唆。これにより、現在輸出規制の対象となっている中国市場への販売再開に対する期待感が高まり、投資家の買いを誘いました。

NVIDIAの成長スピードは驚異的です。2022年末にChatGPTが登場して以降、同社の株価は約12倍に急騰しました。時価総額4兆ドルを突破したのが今年7月。そこからわずか3ヶ月で5兆ドルに到達し、AppleやMicrosoftといった巨大テック企業を突き放す形となっています。

同社は事業領域の拡大にも余念がありません。フィンランドの通信機器大手Nokiaに10億ドルを投資し、AIをネイティブに活用する次世代通信規格「5G-Advanced」や「6G」ネットワークの共同開発で提携。半導体事業に留まらない成長戦略を描いています。

一方で、市場ではAI関連株の急激な上昇を「バブルではないか」と懸念する声も根強くあります。しかし、フアンCEOは「我々が利用するAIモデルやサービスに対価を払っている。バブルだとは思わない」と述べ、実需に裏打ちされた成長であることを強調しました。

米国の防衛関連企業Andurilが、大規模言語モデル（LLM）を活用した自律型ドローンの実験を公開しました。音声コマンドで模擬敵機を撃墜するなど、AIを指揮命令系統に組み込む試みが進んでいます。米国防総省は、ウクライナ戦争で価値が証明された自律型兵器の開発を急いでおり、大手テック企業も次々と参入。AIが戦場の様相を一変させる未来が現実味を帯びています。

開発が加速する背景には、ウクライナ戦争があります。低コストで戦況を有利にする自律型ドローンの有効性が世界に示されたのです。さらに、AI技術の覇権を巡る米中間の競争も激化しています。最先端技術を制する者が世界を制するという戦略思想のもと、米国はAI兵器への投資を急速に拡大しているのです。

投資額の伸びは驚異的です。ブルッキングス研究所の報告によると、米連邦政府のAI関連契約額は2022年8月から1年間で1200%増加し、その大半を国防総省が占めています。2026年度の国防予算には、AIと自律性専門で134億ドルが初めて計上されるなど、国家としての推進姿勢は鮮明です。

この潮流は、かつて軍事協力をためらった大手テック企業の姿勢をも変えました。2018年にはGoogleがAI画像解析プロジェクトから撤退しましたが、現在ではOpenAI、Google、Anthropicなどが、それぞれ最大2億ドル規模の軍事関連契約を獲得。AIの軍事転用が巨大ビジネスになりつつあります。

LLMはなぜ軍事利用に適しているのでしょうか。専門家は、大量の情報を解析・要約する能力が諜報活動に、コード生成・分析能力がサイバー攻撃に非常に有効だと指摘します。一方で、現在のモデルは誤情報を生成するなど信頼性に課題を抱え、戦場での直接的な意思決定を任せるには時期尚早との見方もあります。

とはいえ、技術の進化は止まりません。AndurilはMeta社と共同で、兵士向けのARヘルメットを開発中です。専門家は、10〜20年後には自律性の高いロボットが戦場で活動するのが当たり前になると予測します。AIが自らの判断と行動を「自分の言葉で」説明する、そんな未来の戦争が迫っています。

中国のアリババ系列企業アントグループが、1兆個のパラメータを持つオープンソースの推論AIモデル「Ring-1T」の技術詳細を公開しました。このモデルは、独自開発した最適化手法により、大規模モデルの学習における強化学習のボトルネックを解決した点が特徴です。OpenAIの「GPT-5」やGoogleの「Gemini」など米国勢に対抗し、激化する米中間のAI覇権争いで存在感を示す狙いがあります。

「Ring-1T」は、数学、論理問題、コード生成、科学的問題解決に特化して設計されています。各種ベンチマークテストでは、多くの項目でOpenAIのGPT-5に次ぐ高いスコアを記録しました。特に、同社がテストしたオープンウェイトモデルの中では最高の性能を示し、中国企業の技術力の高さを証明しています。

この成果の背景には、超大規模モデルの学習を効率化する三つの独自技術があります。研究チームは、学習プロセスを安定させる「IcePop」、GPUの遊休時間をなくしリソースを最大限活用する「C3PO++」、非同期処理を可能にするアーキテクチャ「ASystem」を開発。これらが、1兆パラメータ規模のモデル学習を現実のものとしました。

特に注目すべきは、強化学習における課題へのアプローチです。従来、大規模モデルの強化学習は計算コストと不安定性が大きな障壁でした。「IcePop」は、学習を妨げるノイズの多い情報を抑制し、安定した性能向上を実現します。この技術革新は、今後のAIエージェント開発など応用分野の発展にも大きく貢献する可能性があります。

今回の発表は、DeepSeekやアリババ本体の「Qwen」シリーズに続く、中国発の高性能モデルの登場を意味します。米国の巨大テック企業を猛追する中国の勢いはとどまるところを知りません。「Ring-1T」のようなオープンソースモデルの公開は、世界中の開発競争をさらに加速させることになりそうです。

米OpenAIをはじめとするテクノロジー企業が、「ソブリンAI」の構築支援を各国で進めています。ソブリンAIとは、各国が自国の管理下でAIインフラを開発・運用する能力を指し、米中間の技術覇権争いの新たな主戦場となりつつあります。米国が同盟国との連携を深める一方、中国はオープンソースモデルで世界的な影響力を急速に拡大しています。

OpenAIはアラブ首長国連邦（UAE）などの政府と提携し、大規模なデータセンター建設を含むソブリンAIシステム構築を支援しています。この動きは米国政府とも連携しており、同盟国が中国の技術に依存するのを防ぐという戦略的な狙いがあります。米国の技術を世界に普及させることで、地政学的な優位性を確保しようとしています。

しかし、UAEのような非民主主義国との提携には懸念の声も上がっています。かつて米国は、経済的な関与が中国の民主化を促すと期待しましたが、結果的に権威主義体制を強めることになりました。AI技術の提供が同様の結果を招かないか、過去の教訓が問い直されています。OpenAIは政府からの要請があっても情報検閲は行わないと明言しています。

対する中国は、オープンソース戦略で猛追しています。AlibabaやTencent、DeepSeekといった企業が公開した高性能な基盤モデルは、世界中で広く採用されています。特にAlibabaの「Qwen」ファミリーは3億回以上ダウンロードされ、日本を含む各国のスタートアップが自国語対応モデルの開発基盤として活用しています。

オープンソースAIモデルをホストするHugging FaceのCEOは、「真の主権はオープンソースなしにはあり得ない」と指摘します。モデルの内部を完全に検証・制御できるためです。中国企業はこの戦略により驚異的な速さで技術力を向上させ、5年前の遅れを取り戻し、今や米国と互角のレベルに達したと分析されています。

AIの国家主権をめぐる競争は、クローズドモデルを推進する米国勢と、オープンソースで勢力を拡大する中国勢という構図を呈しています。OpenAIは両アプローチの共存が可能との見方を示していますが、どちらが次世代のグローバルスタンダードを握るのか。この動向は、各国の事業戦略を左右する重要な要素となるでしょう。

Googleは、米国の小規模ビジネス（SMB）の成長とイノベーションを促進するため、「AI Works」イニシアチブの一環として大規模な支援を発表しました。Google.orgは米商工会議所に対し、AIトレーニングプログラム開発用に500万ドルを拠出します。この資金により、約4万社のSMBに対し、基礎的なAIスキルの習得を目指します。

この支援の背景には、AIが中小企業の生命線となりつつある現状があります。調査によると、すでにSMBリーダーの半数以上が、AIツールを事業の成功に不可欠であると回答しています。Googleは、AIがもたらす高い生産性や競争優位性を、業種や規模を問わず広範な企業が享受できるよう支援を強化しています。

核となるのは、米商工会議所と連携して展開する全国AIトレーニングプログラム「Small Business B(AI)sics」です。これはGoogle.orgのAI機会基金によって支えられており、基礎的なAIリテラシーを広く普及させることが目的です。AIツールへのアクセスだけでなく、それを効果的に活用するための教育インフラを提供します。

また、実務的な活用に特化した短期オンラインコース「Make AI Work for You」も提供されています。参加者は、AIを使い、セールスピッチ資料の作成や広告資料の構築、ビジネス実績の分析など、日常的な業務タスクを効率化する方法を学べます。SMBの実例に基づいた実践的なガイダンスが特徴です。

さらに、全国の地元商工会議所と連携した対面ワークショップも実施されます。オンラインリソースに加え、ワークショップ参加者は、AIに関する実践的な知見を得るだけでなく、自社ビジネスに合わせたパーソナライズされたAI導入計画を作成できます。これにより、より具体的な成果へと結びつけやすくなります。

実際に、AIは多岐にわたる業務で活用され始めています。例えば、ある自転車とコーヒーの複合店舗では、GeminiやNotebookLMといったAIツールを用いて、キッチン用品のコスト計算から新規従業員のオンボーディングまでを効率的に行っています。AIは、複雑なバックオフィス業務の負担を軽減する強力な助っ人となっています。

中国のAI企業DeepSeekは29日、新しい実験的AIモデル「V3.2-exp」を発表しました。このモデルは「スパースアテンション」と呼ばれる新技術を搭載しており、長い文章や大量のデータを処理する際の推論コスト（APIコスト）を最大で半減させる可能性を秘めています。AIの運用コスト削減は業界全体の課題であり、今回の発表は大きな注目を集めています。

新技術の核心は、処理情報を効率的に絞り込む2段階の仕組みです。まずシステムが入力文から重要部分を抜粋し、次にその中から処理に必要な最小限のトークンを選択します。この選択と集中のアプローチにより、関連性の低い情報処理を省略し、サーバー負荷を大幅に軽減するのです。

AIモデルの運用コスト、特に「推論コスト」の削減は、AIサービスを普及させる上で極めて重要です。今回の試みは、AIの基本構造であるTransformerアーキテクチャの効率化を目指すもの。特に大量の文書読解や複雑な対話など、長い文脈を扱う応用でのコストメリットは計り知れません。

この「V3.2-exp」モデルはオープンウェイトとして、開発者プラットフォームのHugging Faceで既に公開されています。誰でも自由に利用し、その性能を検証できるため、DeepSeekが主張するコスト削減効果が実証される日も近いでしょう。今後、第三者による客観的な評価やさらなる改良が期待されます。

DeepSeekは中国に拠点を置く企業で、年初には独自の学習手法を用いたモデルで業界を驚かせました。今回の発表は、米中間の技術競争という側面だけでなく、AI業界全体のコスト効率化という共通課題に対する一つの解を示した点で意義深いと言えます。この技術が米国の主要プロバイダーにも影響を与える可能性があります。

元国家元首やノーベル賞受賞者、AI企業のリーダーら200名以上が9月22日、AI開発において越えてはならない「レッドライン」を設ける国際協定を求める共同声明を発表しました。国連総会に合わせて発表されたこの声明は、AIがもたらす潜在的なリスクを未然に防ぐため、2026年末までの国際的な政治合意を各国政府に強く促すものです。 この「AIレッドラインに関するグローバルな呼びかけ」は、AIによる人間へのなりすましや、制御不能な自己複製などを禁止事項の例として挙げています。AIが人類に何をしてはならないか、最低限のルールで国際社会が合意することが急務だと訴えています。AI開発の方向性で各国が合意できなくとも、禁止事項では一致すべきだという考えです。 署名者には、AI研究の権威ジェフリー・ヒントン氏、OpenAI共同創業者ヴォイチェフ・ザレンバ氏、AnthropicのCISOなど業界を牽引する人物が名を連ねています。AIの能力を最もよく知る専門家たちが、そのリスクに警鐘を鳴らしている形と言えるでしょう。 企業の自主的な取り組みだけでは不十分だという危機感も示されました。専門家は、AI企業が定める責任あるスケーリング方針は「真の強制力に欠ける」と指摘します。将来的には、レッドラインを定義・監視し、強制力を持つ独立した国際機関が必要になるとの見解が示されています。 現在、EUのAI法など地域的な規制は存在しますが、世界共通の合意はありません。米中間では核兵器の制御をAIに委ねないという限定的な合意があるのみです。今回の呼びかけは、こうした断片的なルールではなく、より広範で普遍的なグローバル基準の必要性を浮き彫りにしています。 AI規制が経済発展やイノベーションを阻害するとの批判もあります。しかし、専門家はこれを否定します。「安全性を確保する方法がわかるまでAGI（汎用人工知能）を開発しないことで両立できる」と主張。安全性を組み込んだ技術開発こそが、持続的な発展につながるのではないでしょうか。

中国政府は国内の主要テクノロジー企業に対し、NVIDIA製AIチップ「RTX Pro 6000D」の新規購入およびテストを禁止しました。この措置は、米国政府による輸出規制とは別に、中国国家インターネット情報弁公室（CAC）が国内産業育成のために打ち出したものです。AI開発に必須の高性能チップ市場において、中国の「脱NVIDIA」戦略が本格化したことを示しています。

禁止の対象となったのは、NVIDIAが中国市場向けにカスタマイズし、米国政府の規制基準を満たすよう設計したAIチップ「RTX Pro 6000D」です。ByteDanceやAlibabaといった大手企業は既に数万台のチップ発注や検証作業を進めていましたが、CACの命令により、全ての作業が即時中止されました。

中国当局が今回の禁止に踏み切った背景には、「国産AIチップがNVIDIAの中国向けモデルと遜色ない性能に達した」という判断があります。これにより、これまで規制回避のためにNVIDIA製品に依存してきた状況を打破し、真に国内サプライチェーンを強化する狙いがあります。

この措置は、単なる貿易摩擦の延長ではなく、中国がAI分野で米国と競うための戦略的な転換点を示しています。中国政府は、国内テクノロジー企業に対し、海外製品への依存を断ち切り、自国の半導体メーカーを優先的に利用するよう強い圧力をかけています。

NVIDIAのジェンセン・フアンCEOは、この中国側の決定に対し「失望している」とコメントしました。しかし同時に、「国が望む場合にのみ市場に貢献できる」とし、米中間のより大きな政治的課題が存在することを理解し、忍耐強く対応する姿勢を示しています。

NVIDIAは、過去に米国政府の規制により、より高性能なH20チップなどの販売ができず、数十億ドルの収益損失を予想していました。今回の中国による自発的な購入禁止は、最大の市場の一つであった中国において、NVIDIAが完全に締め出される可能性を高めるものです。

中国の国家市場監督管理総局は、半導体大手Nvidiaが2020年のMellanox Technologies買収に関連し、独占禁止法に違反したとの裁定を下しました。これは、米中間の半導体およびAIチップを巡る貿易摩擦が深刻化する中で発表されたもので、両国の戦略的な緊張が一段と高まっていることを示しています。

今回の裁定は、Nvidiaが約70億ドルで実施したコンピューターネットワークサプライヤーの買収を対象としています。中国当局は違反を認定したものの、現時点では具体的な罰則や是正措置については言及せず、調査を継続する方針です。Nvidia側は「全ての法律を順守している」と声明を発表し、当局への協力姿勢を示しています。

この裁定は、スペイン・マドリードで進行中の米中間の関税交渉に暗い影を落としています。交渉自体は半導体に特化していませんが、Nvidiaチップへのアクセス問題は両国の主要な争点です。中国の動きは、米国のAIチップ輸出規制に対抗し、市場への圧力を強める意図があると見られます。

米国ではAIチップの輸出規制が頻繁に変更されています。バイデン前政権下の広範なAI拡散規則は撤回されたものの、トランプ政権下では中国向けの特定チップにライセンス要件が課されました。その後販売再開が認められましたが、現在は米国政府が売上収益の15%を徴収する異例の措置が続いています。

Nvidiaは規制の変更に翻弄されながらも、中国市場向けチップの販売再開を目指してきました。しかし、当局は国内企業に対しNvidia製AIチップの購入を抑制するよう促しており、輸出プロセスを経たチップは未だ市場に出回っていません。今回の独禁法裁定により、同社の中国事業戦略はより複雑な局面を迎えるでしょう。