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マーケティング会社Graphiteは、主要AIモデルが書く文章と人間の文章を比較し、AI側で少なくとも2倍多く現れる語句を約1万3,000件特定しました。2026年10月1日にTechCrunchが報じた調査で、広く知られた長いダッシュなどの特徴は減った一方、Claude Opus 5.5やOpenAI Astraには対比や訂正を多用するモデル固有の癖が残るとしています。
調査はChatGPT公開前に出た1万本の記事を、人間が書いた対照群として使いました。各AIモデルには記事の要約から本文を書き直させ、元記事の影響を抑えた対応標本を作り、語句の頻度と文の組み立て方を比較しました。
Claude Opus 5.5では「dependable」が人間文の23倍、「this matters」が116倍、「why X matters」が92倍の頻度でした。従来目立った「XではなくY」という形は避ける一方、「X以上のものでYだ」という対比表現を使う傾向が残りました。
OpenAI Astraは、話題の「別の側面」を持ち出したり、利点を述べる際に「提供する可能性がある」と断定を避けたりする傾向を示しました。「単なるXではない」「Xに頼るのではなく」と話を修正する構文は、人間文の100倍超でした。
長いダッシュの使用は、Opus 5.5でOpus 5より99%少なく、Astraでは人間文より88%少なくなり、Gemini 3.1 Proではほぼなくなりました。GraphiteのAI責任者は、語彙分布がClaudeでは世代を追って人間に近づく一方、GPTでは遠ざかっていると説明しています。
Graphiteによると、よく知られた特徴が抑えられても別の特徴が現れるため、特徴の総数はほぼ減っていません。各世代に固有の癖があり、同社のAI責任者は、巨大モデルを限られた試験で完全に制御する難しさが背景にあるとの仮説を示しています。