Black Forest Labs、7BロボAIを発表

ドイツのAI新興企業Black Forest Labsは2026年9月23日、カメラ映像とロボットの状態、自然言語の指示から動作を生成する70億パラメータのオープンウェイトモデル「FLUX 3 Action」を発表しました。同社はNVIDIAのRoboLab-120で成功率42.92%を記録し、160億パラメータのCosmos3-Nano-Policyより小さく高速だと説明しています。

FLUX 3 Actionは、FLUX 3の画像・動画・音声による事前学習を基盤に、将来の映像と動作を同時に予測します。推論時には直近の映像、機体の状態、作業内容を受け取り、次の32動作と視覚的な変化の予測を返す設計です。

BFLによると、RoboLab-120の成功率は従来上位のモデルを6.1ポイント上回り、Cosmos3-Nano-Policyより1.43倍高速です。ただし数値は同社が公開前に提供したもので、NVIDIAの公開順位表には掲載されていません。異なる実機や評価手法を使う他モデルとの単純比較も困難です。

BFLはモデルの重み、コード、追加学習手順、評価結果、再現用の例を公開する方針で、低価格ロボットSO-101とHugging FaceのLeRobotを使う実装も含めます。開発チームは自社ロボットの実演データで追加学習でき、機密性の高い運用データを自社環境に保つ選択肢を得られます。一方、Action APIの料金や重みの商用ライセンスは未公表です。

同社は約200件の遠隔操作データで選別・配置作業を追加学習し、ドローン飛行やゲーム操作にも同じ設計を試しました。ただしBFL自身がこれらを初期実験と位置づけており、実機での再現性が導入判断の焦点です。小型化と公開性が、生産現場の多様な機体や作業で実用性につながるかが次の試金石になります。