Google、WeatherNext 3で衛星活用し毎時予報

Googleは2026年9月、機械学習型の気象予測モデル「WeatherNext 3」を公開しました。最大の変更点は、従来の再解析データに加えて気象衛星データを取り込み、現在の大気状態を予報に反映するまでの遅れを縮めたことです。これにより予報を1時間ごとに生成でき、従来型モデルに近い性能を少ない計算資源で実現するAI予報の利点を広げます。

再解析は、多様な観測データを統合し、観測のない地点も推定して大気の全球像を作る仕組みです。多くのAI気象モデルはこれに全面的に依存してきましたが、元データの情報が統合過程で失われる可能性があり、全球スナップショットも通常は6時間ごとの作成でした。

従来型の気象予測モデルは、再解析に加えて生の観測データも取り込み、現在の大気状態をできるだけ正確に再現します。WeatherNext 3も衛星データを直接加えることでこの手法を一部採用し、予報生成を毎時化しました。

Googleは空間解像度を高め、機械学習モデル自体も大型化しました。一方、計算需要の増加を抑えるために処理工程を調整し、AI予報の計算効率を保つ設計を採っています。

さらに、衛星由来の降水量推定データで学習した別の機械学習モデルを追加しました。これにより複数の降水予測を提供でき、衛星観測の活用範囲が予報の初期状態から降水量の推定まで広がっています。