GoogleとCathay、飛行機雲の温暖化影響4割減

Google Researchは2026年9月7日、アジア太平洋地域でCathay Pacificと進めるAI活用の飛行機雲回避試験を拡大すると発表しました。初期試験では100便超を対象とし、80便超が予測に基づく回避経路を飛行した結果、衛星画像の分析で飛行機雲による温暖化影響が約40％減ったと推計しています。

飛行機雲は、航空機が低温で湿った空気を飛ぶ際に生じます。多くはすぐ消えますが、一部は雲のように広がって大気中に熱を閉じ込め、航空による気候影響の約3分の1を占めるとされています。

GoogleのシステムはAI予測、衛星画像、気象情報を組み合わせ、飛行機雲が生じやすい空域を事前に特定します。運航管理者と操縦士は、安全基準の範囲内で高度をわずかに変える経路を計画できます。

Cathay Pacificは飛行中もWi-Fiと自社の電子フライトフォルダーを通じて、変化する予測を操縦席へ届けます。通常の運航指標と並べて確認できるため、既存の操縦業務を妨げずに判断材料を増やす設計です。

初期試験では香港・シンガポール線での対策が、試験全体の排出削減効果の50％超を占めました。両社は非営利団体Contrails.orgと連携し、アジア域内線と太平洋横断路線を含むより大規模な第2段階へ進み、異なる運航環境での実現性を検証します。