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Google DeepMindとGoogle Researchは2026年9月3日、全球気象AIモデル「WeatherNext 3」を公開しました。リアルタイムの衛星観測を直接取り込み、最大5キロ解像度で1時間ごとに予報を更新し、Google検索、Googleマップ、Geminiなどへの提供を同日から始めました。
前モデルのWeatherNext 2は25キロ格子で6時間ごとに予報していました。新モデルは気温や水分など主要な地表変数を5キロ、ほかの地表変数を10キロ、風速などの大気変数を25キロで扱い、全球像を約5倍鮮明にします。
降水では、NASAの衛星データIMERGとGoogle独自の衛星レーダー再解析を学習に利用しました。中期の全球予報でCRPSはWeatherNext 2などの基準に対し、IMERG評価で最大60％、MRMSで30％、早期の雨量計評価で10％改善しました。
モデルは毎時の静止気象衛星モザイクに加え、観測所の疎な実測データも直接学習します。地上の雨量計が少ないラテンアメリカ、アフリカ、アジア太平洋でも、地形を反映した局地予報の改善が期待されます。
企業はどう使えるのでしょうか。モデルはタービン高度に近い100メートルの風速、雲量、地表に届く日射量も予測します。Googleは、これらを風力・太陽光発電量と需要の調整に役立てられると説明しています。
WeatherNext 3のデータはBigQuery、Earth Engine、Cloud Storageから利用できます。ただし物理モデル由来のデータにも依存しており、Googleも公式予報や警報は各地の気象機関を参照するよう求めています。