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バイブコーディングの新興企業Superblocksは8月3日、Amazon Web Services（AWS）と複数年の共同マーケティング契約を結んだと発表しました。企業がAWS上に持つプライベートクラウドの内部に同社のツールを組み込み、業務部門の社員が作ったアプリのデータを外部のモデル提供企業やデータベースへ送らずに運用できるようにします。
仕組みの要は、生成されたアプリが自社のAWSアカウント内で完結する点です。データベースは外部のSupabaseではなくAmazon Auroraを社内クラウドに立ち上げ、モデル呼び出しはAWSのAI基盤Amazon Bedrockを経由します。共同創業者兼最高経営責任者のブラッド・メネゼス氏は「データが外に出ない。監査も暗号化もネットワーク制御も、すべて顧客自身のAWSアカウントで守られる」と語ります。
これにより、業務部門が独自に作った野良アプリも、最初からIT部門の管理と監査の下に置かれます。AWS自身は開発者向けのAIコーディングエージェント「Kiro」やビジネス利用者向けアシスタント「Quick」を持つものの、業務部門向けのバイブコーディング製品はまだ持っていません。従業員50人、シリーズAまでの調達総額6000万ドルという規模のSuperblocksにとって、AWSによる販売支援は大きな追い風です。
注目すべきは、この提携がハイパースケーラーの囲い込み戦略を映している点です。クラウド各社は顧客に対し、AIモデルと、その周囲に必要なハーネスやオーケストレーション、セキュリティ製品を切り離したうえで、後者は自社から買うよう促しています。マイクロソフトのサティア・ナデラ最高経営責任者も直近、複数モデルの併用でコストと囲い込みを避けるよう説き、AIラボは顧客のデータを分析して将来競合しかねないと警告してきました。
企業側の動きはそれより速いのかもしれません。メネゼス氏によれば、60日前は「特定のモデル、つまりAnthropicが欲しい」と指名していた顧客が、いまでは中国発を含むオープンウェイトモデルにも広がり、Vercelのゲートウェイでは先月の通信の29%がオープンモデル向けでした。同氏は「単一のモデル提供者に賭ける企業の担当役員は解雇される」とまで言い切ります。
開発者向けAIコーディングエージェントの普及に続く第二の波が、業務部門向けのバイブコーディングとして安全なクラウドの内側に入り込もうとしています。AWSは「勢いのある新しいカテゴリーであり、まさに我々が支援する種類の技術だ」とコメントしました。AIの足回りをどこに置き、どのモデルを組み合わせるのか。CIOの設計判断が問われる局面です。