性能と実証
200超の作業で評価
成功率は旧版比30～100％増
処理速度も20～30％向上
工場で自動車部品を仕分け
出典：Ars Technica
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Google DeepMindは2026年11月10日、ロボット向けAI「Gemini Robotics 2.5」を発表しました。研究室で200種類を超える作業を評価し、前世代より成功率が30～100％高く、処理速度も20～30％向上したと説明しています。工場での実証では、Apptronikの人型ロボットApollo 2が欧州のMercedes-Benz工場で自動車部品の仕分けを行い、成功率96％を記録しました。
新モデルは、食材をトングで扱う作業やピペットの操作など、手先の器用さが必要な課題で評価されました。Apollo 2が五本指の手でリボンを結ぶデモも示され、形が変わる物体を扱う能力の進歩をアピールしています。
Gemini Roboticsは、指示と映像から作業手順を考えるモデルと、実際のロボット動作を生成するモデルで構成されます。今回更新された2.5は後者の視覚・言語・行動モデルで、現実環境での作業を目指します。
一方、96％という工場での成功率は、反復作業をほぼ確実にこなす人間の水準には届いていません。DeepMindのディレクター、カニシュカ・ラオ氏は残る4％の差を埋める道のりは険しいと述べ、同社は人間のそばでロボットを動かすためのオープンな安全ベンチマークも準備しています。