NVIDIA、欧州向けオープンモデル群を拡充
企業AI基盤
自社データでモデル調整
管理下の基盤へ展開
専門AIの開発負担軽減
科学と先端領域
約13倍の蛋白質設計速度
量子校正と誤り訂正基盤
出典:NVIDIA公式
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NVIDIAは2026年10月21日、欧州の開発者・研究者・企業が地域の言語や産業に合わせたAIを構築できるよう、言語、ロボティクス、生物学、量子コンピューティング向けのオープンモデル群を拡充しました。各組織はモデルを自社データで調整し、自ら管理するインフラに展開でき、地域固有の知識や業務要件を反映した主権型AIの基盤として活用できます。
言語モデル群のNemotronはテキストと画像を扱い、複雑な問題の推論や業務フローの実行、専門タスクを支援します。Mistralなど欧州企業も開発連合に参加し、SAPやDassault Systèmesを含む企業が業界特化型エージェントの構築に取り組んでいます。
Kumoは表やリレーショナルデータなどの構造化された企業データから、需要予測、不正リスク評価、行動提案を行うための基盤です。事前学習済みモデルを導入し、精度が重要な用途では独自データで追加学習できるため、タスクごとに別個の機械学習基盤を作る負担を抑えます。
Cosmosはロボット、自動運転車、視覚エージェント向けの世界モデルで、実環境で試す前に運転やロボット操作をシミュレーションできます。Cosmosを基盤とするAlpamayo 2 Edgeは、車載環境でリアルタイムの状況理解と経路計画を低い計算要件で実行します。
BioNeMoのRFD4-Proteinaは蛋白質の配列と立体構造を生成し、200アミノ酸の基準試験ではRFdiffusion3より約13倍速く設計案を作りました。量子向けIsingはハードウェア校正から誤り訂正までを支え、IQM Quantum Computersがプロセッサー校正に利用し、AWSも研究者向け計算サービスへ統合しています。