AI常用が思考力を弱める懸念、教育現場で規制拡大

学生中国学校

脳の捉え方

入力処理モデルの限界
環境と結ぶ制御系
身体を通じた知識形成

教育への影響

学習努力の外部委託
判断力低下への懸念
教育制度への浸透

求められる対策

自力思考と検証の維持
低年齢層の利用禁止
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2026年10月5日、ベンジャミン・ライリー氏はThe Vergeへの寄稿で、生成AIの常用は人間が自力で知識を築き、判断する力を損なう恐れがあると論じました。脳を情報処理装置ではなく、身体や環境、他者との相互作用で発達する制御系として捉え、教育では便利さより思考訓練を守るべきだと主張しています。企業や学校が導入を急ぐ中、AIに任せる範囲を慎重に設計すべきだとの問題提起です。

記事は、入力を計算して出力する従来の脳モデルでは、人間の行動を十分に説明できないと指摘します。外野手が飛球を捕る例では、軌道を計算するより、視野内の球の位置を一定に保つよう身体を動かすフィードバック制御の方が実態に近いと説明しています。

人間の認知は生物進化だけでなく、模倣、言語、教育、法などを通じて知識を共有する文化の中でも育った、というのが論考の前提です。生成AIを認知の自動化として日常的に使えば、この社会的な学習基盤を弱めかねないとライリー氏は警告します。

教育では、答えを得るまでの負荷をAIへ委ねることで、長く残る知識や批判的思考を鍛える機会が減ると記事は論じます。中国の学生を対象にした研究や、AI利用が別の場面でも判断を緩める習慣につながるとの研究を挙げ、単発利用より常用を問題視しています。

対策として記事は、自力での問題解決、検証、批判的な対話、意図的にAIから離れる時間を守る「認知的免疫」を紹介します。ノルウェーの13歳未満への原則禁止や、ロサンゼルスとニューヨーク市の学校での禁止例を挙げ、教育機関には導入速度より人間の思考を保つ設計が必要だと結んでいます。