Safeworld、ロボット安全試験で1200万ドル超調達

ロボット安全評価を手がけるSafeworldは2026年10月5日、ステルス状態を終え、Shine Capitalとa16z Speedrun主導で1200万ドル超を調達したと発表しました。カーネギーメロン大学Safe AI研究室を率いるDing Zhao氏らが創業し、生成AIで制御するロボットを実環境へ配備する前に、予測しにくい挙動と人への危険をシミュレーションで検証します。

同社は、工場の死角など実際の現場をGenesisやMuJoCo上に再現し、評価対象ロボットの実ソフトウェアを動かします。人のモデルと遭遇する場面を数千通り試し、速度や停止距離、荷物を持つ人の検知、転倒した人への反応を確かめます。

従来型アルゴリズムと異なり、生成AIを組み込んだ制御は確率的で、挙動を形式的な計算だけで安全と証明するのが難しいと同社はみています。ロボットは道路より構造化されていない環境で働き、施設ごとに安全基準も異なるため、現場固有の例外場面を経験的に検証する必要があります。

ロボットメーカーも社内で似た試験ツールを使いますが、Safeworldは第三者による検証に需要があると見込んでいます。同社は、独立した評価によって競合企業間で安全事例を共有しやすくなり、大規模配備時の信頼確保にもつながると考えています。

Gritt Roboticsは、太陽光発電所で作業員とともに動くロボット向けの安全シミュレーション開発でSafeworldと提携しています。Safeworldは外部利用者向け基盤とサービス型のどちらを主軸にするか検討中で、事業モデルはまだ初期段階です。