Anthropic、物理業務74％対応も採算0.3％

Anthropicは2026年9月30日、現在のロボットがアメリカの仕事をどこまで担えるかを測る「ロボット露出指数」を公表しました。Claudeで約900職種・約1万9,000タスクを評価した結果、物理タスクの74%、全労働時間の34%を一定の環境下で実行できる一方、人より安くこなせるのは全タスクの0.3%にとどまりました。

対応可能な物理タスクの大半は環境に制約があり、専用の作業環境でのみ可能なものが50%、倉庫など人向けの構造化施設で可能なものが22%でした。非構造化環境で可能なのは2%で、露出度上位10職種のうち9職種を車両運転が占めました。

LLMだけでは全仕事の約半分が露出しますが、ロボットを加えると81%に上昇します。特に輸送・運搬タスクはLLM単独の15%未満から約90%へ広がる一方、対人交流や繊細な手作業を要する仕事は相対的に低い水準です。高露出層は非露出層より女性比率が20ポイント低く、学士以上の比率が55ポイント低いほか、時給も約30ドル低い結果でした。

最大の壁は能力とコストです。能力不足は物理タスクの約70%、物体操作の不足だけでも半数の大規模導入を妨げ、現行規制は14%、人の選好は4分の1に影響すると推計しました。過去と同じ年3%の価格低下なら、採算が合う仕事を10%へ増やすには約70%のコスト減と約40年が必要です。

1977年以降の検証では、その時点のロボットに露出していた職種ほど後年の賃金と雇用が減っていました。ただし露出は即時の自動化や失業を意味せず、Claudeによる作業時間・能力・費用の推定にも判断が入ります。企業は職種単位ではなく、環境条件と採算性を含むタスク単位で導入余地を見極める必要があります。