Claude Opus 5.5、人間文との語彙差19%縮小

デジタルマーケティング会社Graphiteは2026年9月、Anthropicの最新モデルClaude Opus 5.5の文章を人間と比較した分析をまとめました。9,974の共通テーマを調べると、語彙分布の差は前世代より19%縮小した一方、人間の2倍以上使われる語句・文型が2,548件残り、企業の文章評価にはモデルごとの検証が必要だと示しました。

Claude Opus 5.5が1,000語当たりに使う長い横線は0.015本で、Opus 5の2.92本から約99%減り、人間の使用率も下回りました。比喩や華美な表現を好む「mannered prose」の評価も16.75から10.57へ37%低下しましたが、人間の6.65やGPT-6 Astraの7.91より高い水準です。

偏りが確認された語句・文型はOpus 5の2,666件から2,548件への小幅減にとどまりました。「can help you」は前世代の8倍、「is especially helpful」は12倍に増えており、目立つ癖が消えても別の癖が強まる可能性があります。既知の11特徴を合わせた識別力は前世代比で6%低下しました。

GraphiteはChatGPT公開前のウェブ記事1万件をGPT-4.1で要約し、各モデルに同じ指示とほぼ同じ長さで記事を生成させ、共通する9,974テーマを比較しました。モデルには人間らしく書くことや既知の癖を避けることを指示していません。別の指示や人による編集、用途の違いで結果は変わり、2022年以前の人間文との年代差や、華美さをOpus 5が採点したことによる偏りもあり得ます。

この分析は、個々の記事を読者が人間作と誤認するか、文章が正確・独創的・有用かを検証したものではありません。特定表現が一度現れただけでAI生成の証拠にもなりません。企業は定型的な癖の一覧だけに頼らず、明確さ、主張の根拠、目的の声調をモデルや版ごとに評価する必要があります。