MIT、危機相談文から自殺リスク推定

マサチューセッツ工科大学（MIT）マクガバン脳研究所の研究チームは2026年9月24日、危機相談のテキストから自殺リスクを推定する言語処理ツールを発表しました。約1万6000件の匿名化された相談会話を分析し、49の既知の危険因子に結びつく語句を手掛かりに、差し迫った危険を含む3段階の深刻度を判定します。

研究チームはAIで語句の候補を作り、臨床の専門家が確認した自殺リスク語彙集を構築しました。Crisis Text Lineの評価に基づき、会話を自殺傾向なし、差し迫っていない自殺念慮、計画または48時間以内に死ぬ意図がある差し迫った危険の3群に分類してモデルを訓練しました。

分析では、抑うつ気分や疲労よりも、致死手段や薬物使用への言及が最高リスク群と強く結びつきました。能動的な自殺念慮と自傷も強い予測因子で、不安、心的外傷後ストレス障害、精神的苦痛は中程度の予測因子でした。

モデルは各語句を危険因子にひも付けるため、判断根拠を利用者に示せます。大規模言語モデルより計算負荷が小さく、パソコンでも動かせる軽量モデルであり、コストとプライバシー面の利点があります。

一方、語彙集方式は語句の文脈を考慮できず、未登録の類似表現を見落とす限界があります。研究チームは、臨床利用には十分な検証と継続的な更新が必要であり、当面は人間の関与が不可欠だと強調しています。