古代ギリシャ語AI「Apollo」公開へ

オーストリア科学アカデミーは2026年9月、フランスのMistral、ITサービス企業Sail Replyと開発した古代ギリシャ語向け大規模言語モデル「Apollo」を研究者に無料公開します。写本やパピルス、碑文から約6億語を学習し、損傷した文書の欠落箇所に合う語句の候補提示や、専門分野に関連する断片の探索を支援します。復元を速め、研究者が史料の意味の検討に集中できるようにする狙いです。

古代ギリシャ語の文書には単語間の空白がなく、復元には語の区切りの特定、年代測定、社会・政治的背景の検討、参考資料との照合が必要です。Apolloはこうした専門知識を反映し、ホメロスの文章にはホメロス時代のギリシャ語、ドーリア方言の碑文には同方言を使って補完します。

複数の候補を短時間で示せれば、研究者は地道な判読の負担を減らし、史料が示す歴史的な意味の分析に時間を振り向けられます。一方、未復元のパピルスには私信や婚姻契約、公文書など日常的な内容も多く、古代世界の全体像を塗り替えるより、暮らしの細部や既存の学説を補強する成果が見込まれます。

確率に基づく言語モデルが誤った補完を史料として定着させる懸念もあります。このためApolloは答えを一つに決めず、複数の語句を提示し、最終判断は専門家に委ねます。開発側も、AIの転写や解釈に全面依存せず、人間の知見を残すことが重要だと強調しています。

開発チームは、同じ手法をラテン語や古代エジプト語にも展開できるとみています。大規模な資料群の整理と検索が必要な他分野にも応用余地があり、専門家を置き換えずに知識集約型の作業を加速するAI活用例となりそうです。