OpenAI、企業AIの利用と成果を結ぶ分析機能

OpenAIは2026年9月16日、ChatGPT Admin ConsoleでChatGPT WorkとCodexの利用状況、費用、タスク、成果指標を横断して分析する機能を紹介しました。管理者は部門や利用者ごとの普及度と支出を確認し、AIが支える業務を分類できます。Codexのコード貢献や業務システムの指標と結び付け、投資先、研修、展開継続の判断に役立てます。

Usage画面は、ChatGPT WorkとCodexのアクティブ利用者、クレジット、トークン使用量をまとめます。部門や利用者で絞り込めるため、導入が進まないチームの業務手順や研修需要、支出の集中箇所を確認できます。

Insightsのタスク分類機能は、メッセージの一部をソフトウェア開発、営業の顧客調査といった用途に分けます。タスクごとにモデル、推論、速度設定が占めるクレジットの割合を見比べ、低コスト設定の試験やモデル選択の研修につなげられます。プラグインとスキルの利用状況から、権限不足や研修不足、保守担当者の必要性も探れます。

Outcomes画面では、Codexが関与したマージ済みコミットとコード行数の割合を、コードレビュー活動と並べて追跡します。Adminプラグインは利用、支出、タスクを報告書にまとめ、Admin APIは解決時間など社内システムの指標と分析データを自社のダッシュボード上で組み合わせます。

価値測定では、改善したい成果と導入前の基準を決め、一定期間後に所要時間、品質、修正作業、利益への影響を比較します。OpenAIは、営業担当20人が週2件の資料作成で各3時間を節約する仮想例を示し、年間5,520時間、初年度費用6万ドルに対する試算ROI245％を算出しました。数値はすべて仮定で、成約率向上などを含まないため、各社が実測値に置き換えて検証する必要があります。