NVIDIA、家庭の複数PCを束ねるPAIR公開

遊休PCをAI基盤に

複数PCへの推論分散
端末増減への自動適応
暗号化した相互接続

ローカルAIを拡充

主要エージェントの簡単設定
推論速度最大1.9倍
RTX Sparkの10月投入
最大128GBの共有メモリ
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2026年9月3日、NVIDIAはベルリンのIFA 2026で、家庭や職場の複数PCを束ねてローカルAIの推論処理を分散する無料のオープンソースソフト「PAIR」のベータ版を公開しました。遊休中の計算資源を生かしてAIエージェントの並列処理を速める狙いで、同社は10月投入の「RTX Spark」搭載Windows PCや、主要エージェントの簡単設定も発表しました。

PAIRはローカルネットワーク上の対応PCを自動検出し、空き容量のある端末へ独立した推論要求を振り分けます。OllamaとLM Studioに対応し、ゲームや作業の開始で端末が加わったり離れたりしても経路を調整します。

対応環境はWindowsmacOS、Linuxで、GeForce RTX 20シリーズ以降、対応するRTX PRO、DGX Spark、Apple M4以降を利用できます。NVIDIAによると、6桁コードで端末を組み合わせ、相互TLSで通信経路を暗号化します。

Hermes AgentはWindowsでローカルモデルのワンクリック設定を提供し、OpenClawPerplexity Portable ComputerもRTX向けの簡単設定を進めます。llama.cppはRTX 5090で最大1.9倍の処理量、vLLMは対応機で1.2〜1.4倍の高速化をうたいます。

10月発売予定のRTX Spark搭載機は、最大1ペタフロップのAI性能、最大128GBの共有メモリ、最大20コアのGrace CPUを掲げます。LenovoのYoga 9n系ノートやAcerの小型デスクトップが披露された一方、価格や構成別の実性能など購入判断に必要な情報はなお限られています。