出典：TechCrunch
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AWSは2026年5月28日、AIエージェント専用に設計した次世代OpenSearch Serverlessを発表しました。従来のクラウド基盤は人間のアクセスパターンを前提に構築されていましたが、AIエージェントは予告なく大量のサブエージェントを起動し、数百のデータベースやAPIを一斉に呼び出したあと瞬時に消えるという全く異なる負荷をかけます。この新サービスはそうしたエージェント特有のワークロードに対応するものです。
技術面での最大の変更点は、コンピュートとストレージの分離です。従来のサーバーレス版では最低1インスタンスの常時稼働が必要でしたが、新世代ではエージェントのトラフィック急増に合わせて数秒でコンピュートを拡張し、待機時にはゼロまで縮小できます。利用していない時間の課金がなくなるため、企業のコスト効率が大幅に改善されます。
この動きはAWS単独のものではありません。Cloudflareによると、過去6か月間でボットがHTTPトラフィック全体の31%を占め、2027年前半には非人間トラフィックが人間を上回る見通しです。DatabricksやSnowflakeはAI向けメモリ・検索基盤へと転換を進め、MicrosoftもAzureでエージェント間のメモリ共有機能を提供し始めています。
AIエージェントの本番導入が進むほど、機械生成ワークロード前提のインフラ再設計への圧力は強まります。それはエージェントの運用コストを下げ、大規模展開を容易にする好循環を生む可能性があります。クラウドの設計思想そのものが、人間中心からエージェント中心へと移行しつつあるのです。