3つの実験的ツール
産業界・学術界での実証
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Googleは2026年5月19日、科学研究を加速するAIツール群「Gemini for Science」を発表しました。Google I/O 2026に合わせた発表で、仮説生成・計算的発見・文献分析の3つの実験的プロトタイプをGoogle Labs上で提供開始します。同日、Co-ScientistとERA（Empirical Research Assistance）に関する研究論文がNatureに掲載されました。
仮説生成ツールはCo-Scientistを基盤とし、マルチエージェントによる「アイデアトーナメント」で仮説の生成・討論・評価を自動化します。計算的発見エンジンはAlphaEvolveとERAを組み合わせ、数千のコード変異を並列で生成・評価することで、太陽光予測や疫学など複雑な分野のモデリングを加速します。文献分析ツールはNotebookLMの技術を活用し、科学文献の横断的な比較分析を可能にします。
企業向けにはGoogle Cloudを通じてエンタープライズ版を提供しています。BASFはAlphaEvolveでサプライチェーン最適化に取り組み、第一三共やBayer Crop ScienceはCo-Scientistで研究を加速しています。米エネルギー省のGenesis Missionにも技術提供しており、産業界での実用化が進んでいます。
同日Nature掲載の論文によると、Co-Scientistは「scientist in the loop」方式を採用し、研究者が判断を加えながらAIを活用する設計です。Ars Technicaの報道では、同様のアプローチを取る非営利団体FutureHouseのシステムとともに、薬剤リポジショニング（既存薬の新用途発見）で具体的な成果を上げたと報じられています。いずれも科学者の代替ではなく、膨大な情報処理を支援する「力の増幅器」として位置づけられています。
Googleはさらに、30以上の主要な生命科学データベースを統合したScience Skillsも発表しました。UniProtやAlphaFold Database、AlphaGenome APIなどと連携し、構造バイオインフォマティクスやゲノム解析を数時間から数分に短縮します。スタンフォード大学やインペリアル・カレッジ・ロンドンなど100以上の研究機関と共同検証を進めており、科学研究におけるAI活用の本格化を印象づけています。