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Google DeepMindは2026年4月30日、AIが医師の診療を補助する「AI co-clinician（AI共同臨床医）」の研究構想を発表しました。WHOが2030年までに世界で1000万人以上の医療従事者不足を予測するなか、AIを臨床チームの一員として機能させ、医師の監督下で患者ケアの質・コスト・アクセスを改善することを目指しています。
臨床支援の面では、98件の現実的なプライマリケア質問を用いた盲検評価で、AI co-clinicianは97件で重大エラーゼロを記録し、医師が広く利用する既存AI2システムを上回りました。また薬剤知識ベンチマーク「RxQA」のオープンエンド形式でも、他の最先端AIモデルを凌駕する成績を示しています。
遠隔医療への応用研究では、GeminiとProject Astraの技術を基盤に、音声・映像をリアルタイムで活用するテレメディカル診察のシミュレーションを実施しました。ハーバード大学とスタンフォード大学の医師と共同で20の臨床シナリオを設計し、吸入器の使い方の修正や肩の回旋腱板損傷の特定など、テキストだけでは不可能な診察支援を実証しています。
ただし140項目の診察スキル評価では、専門医がAIを総合的に上回り、特に危険信号の特定や重要な身体診察の誘導で差が出ました。研究チームはAIが医師の代替ではなく支援ツールとして最も効果的だと結論づけています。安全面では「Planner」と「Talker」の二重エージェント構造を採用し、臨床的に安全な範囲を逸脱しないよう監視する仕組みを導入しました。
今後はアメリカ、インド、オーストラリア、ニュージーランド、シンガポール、UAEなど世界各地の医療機関や学術研究センターと段階的な評価を進める計画です。現段階では診断・治療への直接使用は想定しておらず、責任ある開発と展開を重視する姿勢を示しています。