Xiaomi、エージェント特化のMiMo-V2.5をMITライセンスで公開

モデルの性能と効率

310BパラメータのMoE構造
Pro版はエージェント成功率63.8%達成
トークン消費量は主要モデルの40〜60%削減
100万トークンコンテキスト

価格とライセンス戦略

MITライセンスで商用利用自由
Pro版は入力100万トークンあたり1ドル
開発者向けに100兆トークン無料提供

実証された自律タスク

Rustコンパイラを4.3時間で完全実装
動画編集アプリ8192行を自律生成
詳細を読む

Xiaomiは2026年4月27日、オープンソースの大規模言語モデルMiMo-V2.5およびMiMo-V2.5-ProMITライセンスで公開しました。両モデルはHugging Faceからダウンロード可能で、商用利用に制限がありません。特にエージェント型タスクにおいて、主要なクローズドソースモデルを上回る効率性を示しています。

MiMo-V2.5はSparse Mixture-of-Experts構造を採用し、総パラメータ数310Bのうち推論時にはわずか15Bのみを使用します。Pro版は1.02兆パラメータで42Bが活性化し、ClawEvalベンチマークエージェント成功率63.8%を記録しました。これはClaude Opus 4.6やGPT-5.4と同等の成果を、40〜60%少ないトークンで達成するものです。

Pro版の能力は実際の自律タスクで実証されています。SysYコンパイラのRust実装では672回のツール呼び出しを経て4.3時間で完全なコンパイラを構築し、隠しテストで満点を取得しました。また動画編集アプリケーションでは11.5時間で8192行のデスクトップアプリを生成しています。

価格面では、Pro版が海外開発者向けに入力100万トークンあたり1ドル、出力3ドルという競争力のある設定です。100万トークンのコンテキスト窓は標準料金で利用でき、業界で広がる従量課金への移行の中でコスト予測可能性を提供します。開発者支援として100兆トークンの無料枠も用意されました。

MITライセンスの採用は戦略的に重要です。企業はXiaomiの許可なく商用展開が可能で、独自データでのファインチューニングや派生モデルの公開も自由です。GitHub Copilotの従量課金移行が発表された同日のリリースは、プロプライエタリモデルへの依存コストが高まる中で、オープンソースの代替としての存在感を強調しています。