出典：vercel.com
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Vercelは、ベクトルデータベースや埋め込みモデルを使わずにナレッジエージェントを構築できるオープンソーステンプレート「Knowledge Agent Template」を公開しました。Vercel Sandbox、AI SDK、Chat SDKを組み合わせた構成で、ワンクリックでデプロイできます。
従来のRAGパイプラインでは、チャンキングや埋め込みモデルの選定、類似度スコアの調整に多大な工数がかかり、誤回答時のデバッグも困難でした。ベクトル検索では類似度0.82と0.79の差異の原因特定が難しく、障害対応が長期化する課題がありました。
新アーキテクチャでは、エージェントがgrep・find・catといたファイルシステム操作で情報を検索します。LLMはコード学習を通じてディレクトリ操作に習熟しているため、この手法が有効です。社内の営業通話要約エージェントでは、コストが約1ドルから約0.25ドルに削減され、出力品質も向上しました。
Chat SDKにより、同一のナレッジベースをSlack・Discord・GitHub・Microsoft Teamsなど複数プラットフォームに同時展開できます。各アダプターが認証やメッセージ形式の差異を吸収し、エージェント本体のコードは変更不要です。さらにAI SDKとの統合により、質問の複雑度に応じてモデルを自動選択するスマートルーティング機能も備えています。
テンプレートには管理画面が内蔵されており、利用統計、エラーログ、ユーザー管理、ソース設定を一元管理できます。さらにAI管理エージェントが搭載され、「過去24時間のエラー」や「よくある質問」を自然言語で問い合わせることが可能です。外部の監視ツールを別途導入する必要がありません。