Microsoft Fabric IQをMCP開放、全社エージェント共通基盤に

Fabric IQの主要拡張

MCP経由で他社エージェントに開放
業務オントロジーを共通コンテキスト
企業計画機能を統合し目標も照会可能に
Database Hubで5種のDBを一元管理

RAGとの役割分担

RAGは規定・文書のオンデマンド検索向き
リアルタイム業務状態はオントロジーが担当
記憶・検索・観測の認知モデルを提唱

課題と市場展望

統合工数の実質削減が普及の鍵
組織的対応が技術以上の障壁
セマンティック層が新たなインフラ責務に
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Microsoftは2026年3月、データ基盤「Fabric」のセマンティック知能層Fabric IQを大幅に拡張し、業務オントロジーをMCP(Model Context Protocol)経由であらゆるベンダーのAIエージェントに開放すると発表しました。

企業内で複数のAIエージェントが異なるプラットフォーム上で稼働する現在、「顧客」「注文」「地域」といったビジネス用語の定義がエージェント間で食い違う問題が深刻化しています。Fabric IQはこの断片化を解消し、全エージェント共通のビジネスコンテキストを参照できる基盤を目指します。

Fabric CTO のアミール・ネッツ氏は、RAGが規定文書や技術資料の検索に適する一方、リアルタイムの業務状態(現在飛行中の航空機、クルーの休息時間など)にはオントロジーが不可欠だと説明しました。記憶・オンデマンド検索・リアルタイム観測を組み合わせる認知モデルが必要だと強調しています。

同時に発表されたDatabase Hubは、Azure SQL・Cosmos DB・PostgreSQL・MySQL・SQL Serverを単一の管理・監視レイヤーに統合するものです。IDCは2029年までに企業データ基盤の60%がトランザクションと分析のワークロードを統合すると予測しており、Microsoftの方向性は市場潮流と合致しています。

アナリストらは方向性を評価しつつも、MCP接続が実際に統合工数を削減できるか、またセマンティック層の信頼性・ガバナンスの確保が課題だと指摘しています。データエンジニアリングチームにとって、ビジネスオントロジーの構築・バージョン管理・運用が新たな責務となり、組織体制の整備が急務です。