出典：Microsoft公式
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マイクロソフトリサーチは12月9日、Providenceらと共同で、がん研究用マルチモーダルAI「GigaTIME」を発表しました。安価に入手可能な病理画像から、高価で希少な詳細分析データを仮想的に生成し、精密医療の進展を加速させます。
本技術の核心は、標準的なH&E;染色スライドから、高コストな多重免疫蛍光（mIF）画像を予測生成する点です。これにより、従来は資金と手間の制約で困難だった大規模な腫瘍微小環境の分析が、既存の安価なデータ資産を用いて可能になります。
研究チームは4000万個の細胞データでAIを訓練し、1万4256人の患者データに適用しました。その結果、30万枚の仮想画像を生成し、がんの進行や生存率に関わる1234件の統計的に有意な関連性を新たに特定することに成功しています。
外部のTCGAデータセットを用いた検証でも高い整合性が確認されました。同社はこのモデルをオープンソースとして公開しており、将来的には個々の患者の病態をデジタル上で再現する「仮想患者」の実現に向けた重要な一歩と位置づけています。