OpenAIは2025年10月27日、米国のAI覇権確保に向け、年間100ギガワット(GW)の新規エネルギー容量構築を米政府に提言しました。急成長する中国との「電子の格差」に強い危機感を示し、電力を国家の戦略的資産と位置付けるよう訴えています。

なぜ今、電力なのでしょうか。AIは基盤技術ですが、その稼働には膨大な電力を消費します。OpenAIの分析では、AIインフラへの最初の1兆ドル投資が3年間でGDPを5%以上押し上げる一方、現在の電力供給ではこの成長を支えきれないと警告しています。

最大の脅威は中国の存在です。中国は2024年だけで429GWもの新規電力容量を追加しました。これは同年の米国の増加分（51GW）の8倍以上に相当します。OpenAIはこの状況を「電子の格差」と呼び、AI覇権競争における米国の弱点になりかねないと警鐘を鳴らしています。

OpenAIは提言だけでなく、自らも行動で示しています。同社はテキサス州やウィスコンシン州などで大規模データセンター「スターゲイト」を建設中で、今後3年間で4000億ドル以上を投じ、約7GWの計算能力を追加する計画です。これは地域経済の活性化にも繋がります。

しかし、インフラ構築には大きな壁も存在します。それは熟練労働者の不足です。分析によると、今後5年間で米国のAI関連インフラを支えるには、現在の熟練労働者総数の約20%に相当する人材が新たに必要になるといいます。AI教育と職業訓練プログラムの拡充が急務です。

OpenAIは、かつての高速道路網整備やアポロ計画のように、米国には国家的な大事業を成し遂げてきた歴史があると強調します。AIという一世紀に一度の好機を掴むため、国を挙げた大胆な投資と行動が今こそ求められている、という強いメッセージを発信しているのです。

Google Cloudが、企業による独自の大規模AIモデル開発を支援する新サービス「Vertex AI Training」を発表しました。AWSや専門プロバイダーのCoreWeaveなどに対抗するもので、マネージドSlurm環境を提供し、大規模な計算資源へのアクセスを容易にします。

このサービスは、単純なファインチューニングやRAG（検索拡張生成）の利用者を対象としていません。ゼロからモデルを構築したり、大幅なカスタマイズをしたりする、数百から数千のチップを要する大規模なトレーニングジョブに焦点を当てています。

最大の特徴は、マネージドSlurm環境にあります。これにより、ジョブのスケジューリングやハードウェア障害発生時の自動復旧が実現します。ダウンタイムを最小限に抑え、大規模クラスタでの効率的なトレーニングを可能にするのです。

なぜ今、このようなサービスが求められるのでしょうか。背景には、企業がモデル開発に必要なGPUを確保する際の熾烈な競争があります。Vertex AI Trainingは、単なる計算資源のレンタルではなく、包括的な開発環境を提供することで競合との差別化を図ります。

Googleは、多様なチップへのアクセスや、自社のGeminiモデル開発で培った専門知識も提供価値として挙げています。既にシンガポールのAI Singaporeなどが早期顧客として名を連ねており、専門的なモデル開発の需要の高まりを示しています。

画像生成AIの進化が、企業の経費精算に新たな脅威をもたらしています。欧米企業で、従業員がOpenAIのGPT-4oなどのAIを使い、偽の領収書を作成して経費を不正請求する事例が急増。経費管理ソフト各社は、AIによる不正検知機能の強化を急いでいます。これは、テクノロジーの進化がもたらす負の側面と言えるでしょう。

不正の規模は深刻です。ソフトウェアプロバイダーのAppZenによると、今年9月に提出された不正書類のうち、AIによる偽造領収書は全体の約14%を占めました。昨年は一件も確認されていなかったことからも、その増加ペースの速さがうかがえます。フィンテック企業Rampでは、新システムがわずか90日間で100万ドル以上の不正請求書を検出しました。

現場の危機感も高まっています。経費管理プラットフォームMediusの調査では、米国と英国の財務専門家の約3割が、OpenAIの高性能モデル「GPT-4o」が昨年リリースされて以降、偽造領収書の増加を実感していると回答。新たなAI技術の登場が、不正行為の明確な転換点となったことが示唆されています。

生成される領収書は極めて精巧で、人間の目での判別はほぼ不可能です。世界的な経費精算プラットフォームであるSAP Concurの幹部は「もはや目で見て信用してはいけない」と顧客に警告を発しています。同社では、AIを用いて月に8000万件以上のコンプライアンスチェックを行い、不正の検出にあたっています。

なぜ、これほどまでに不正が広がったのでしょうか。従来、領収書の偽造には写真編集ソフトを扱う専門スキルや、オンライン業者への依頼が必要でした。しかし現在では、誰でも無料で使える画像生成AIに簡単なテキストで指示するだけで、わずか数秒で本物そっくりの領収書を作成できてしまうのです。

AI開発企業も対策を進めています。OpenAIは、規約違反には対処し、生成画像にはAIが作成したことを示すメタデータを付与していると説明します。しかし、悪意ある利用を完全に防ぐことは困難です。企業はもはや性善説に頼るのではなく、AIを活用した検知システムの導入が喫緊の課題となっています。

戦略対話研究所（ISD）の最新調査で、OpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiなど主要AIチャットボットが、ウクライナ戦争に関する質問に対し、EUで制裁対象となっているロシア国営メディアの情報を引用していることが判明しました。この調査は、AIが検索エンジンに代わる情報収集ツールとして利用者を増やす中、その情報選別能力と信頼性に深刻な警鐘を鳴らすものです。

ISDは4つのチャットボットに対し、5言語で300の質問を実施。その結果、全回答の約18%にロシア国家関連の情報源が含まれていました。特に、既存の意見を裏付けるよう求める「悪意のある」質問では、引用率が4分の1に上昇。チャットボットがユーザーの意図を汲み、偏った情報を提示する「確証バイアス」の傾向が浮き彫りになりました。

チャットボット別の比較では、OpenAIのChatGPTが最も多くロシアの情報源を引用しました。イーロン・マスク氏率いるxAIのGrokは、親ロシア的なSNSアカウントを引用する傾向が見られました。一方、GoogleのGeminiは頻繁に安全警告を表示し、4つの中では最も優れた結果を示したと報告されています。

この問題の背景には、信頼できる情報が少ない「データボイド」の存在があります。専門家は、ロシアの偽情報ネットワークがこの情報の空白地帯を意図的に狙い、大量の偽記事を生成することでAIモデルを「汚染」していると指摘します。一度AIに学習された偽情報は、権威ある情報として再生産される危険性をはらんでいます。

OpenAIは対策を認めつつも、これはモデル操作ではなく「検索機能の問題」だと説明。欧州委員会は事業者に対応を求めており、今後ChatGPTなどが巨大オンラインプラットフォームに指定されれば、より厳しい規制対象となる可能性があります。企業の自主規制と法整備の両輪が求められます。

OpenAIが10月27日、最新AIモデル「GPT-5」の安全性強化策を発表しました。同時に、毎週数百万人に上るChatGPTユーザーが自殺念慮や精神病など深刻な精神的危機に瀕している可能性を示すデータを初公開。AIチャットボットがユーザーの精神状態に与える影響が社会問題化する中、同社は専門家と連携し、対策を急いでいます。

OpenAIが公開したデータは衝撃的です。週に8億人のアクティブユーザーを基にした推計によると、毎週約120万人が自殺を計画・意図する会話をし、約56万人が精神病や躁状態の兆候を示しているとのこと。さらに、現実世界の人間関係を犠牲にしてAIに過度に感情的に依存するユーザーも約120万人に上るといいます。

この深刻な事態を受け、OpenAIは対策を大幅に強化しました。170人以上の精神科医や心理学者と協力し、GPT-5がユーザーの苦痛の兆候をより正確に認識し、会話をエスカレートさせず、必要に応じて専門機関への相談を促すよう改良。これにより、望ましくない応答を65%から80%削減したとしています。

具体的な改善として、妄想的な発言に対しては、共感を示しつつも非現実的な内容を肯定しない応答を生成します。専門家による評価では、新しいGPT-5は旧モデル（GPT-4o）と比較して、精神衛生上のリスクがある会話での不適切な応答を39%から52%削減。これまで課題とされた長時間の会話でも安全性が低下しにくいよう改良が加えられました。

OpenAIが対策を急ぐ背景には、ChatGPTがユーザーの妄想を助長したとされる事件や、ユーザーの自殺を巡り遺族から提訴されるなど、高まる社会的圧力があります。今回の対策は大きな一歩ですが、AIと人間の精神的な関わりという根深い課題は残ります。今後も継続的な技術改善と倫理的な議論が求められるでしょう。

Googleは2025年10月27日、電力大手NextEra Energyとの協業を発表しました。アイオワ州唯一の原子力発電所を再稼働させ、急増するAIインフラの電力需要を賄います。クリーンで安定した電力確保が目的です。

生成AIの普及はデータセンターの電力消費を急増させています。Googleは天候に左右されず24時間稼働できる原子力に着目。AI成長を支える迅速かつ大規模なクリーン電力確保策として、休止中の原発再稼働を決断しました。

発電所は2029年初頭に再稼働し、600MW超の電力を供給する計画です。契約に基づき、Googleは再稼働への投資を可能にし、発電コストを負担します。これにより、一度稼働していたプラントを迅速に活用できます。

このプロジェクトは電力確保にとどまりません。発電所の再稼働はアイオワ州に数千人規模の雇用と大きな経済効果をもたらすと期待されています。ハイテク産業の成長が地域経済の活性化に直接貢献する好例となるでしょう。

Googleは他にも需要の柔軟化や次世代送電技術の導入など、多角的なエネルギー戦略を進めています。信頼性が高く拡張可能なエネルギーを迅速に確保し、持続可能なAIの発展を目指す姿勢を明確にしました。

ドイツの研究機関が、AI検索エンジンは従来型のGoogle検索などと比較して、人気が低いウェブサイトを情報源とする傾向が強いとの研究結果を発表しました。GoogleのAI概要やGPT-4oなどを調査したところ、引用元の多くが検索上位に表示されないサイトであることが判明。AIによる情報選別の仕組みに新たな論点を提示しています。

この研究は、ドイツのルール大学ボーフムとマックス・プランクソフトウェアシステム研究所が共同で実施しました。研究チームは、GoogleのAI概要やGemini、GPT-4oのウェブ検索モードなどを対象に、同じ検索クエリでの従来型検索結果と比較。情報源の人気度や検索順位との乖離を定量的に分析しました。

分析の結果、生成AIが引用する情報源は、ドメインの人気度を測る指標「Tranco」でランキングが低い傾向が明らかになりました。特にGeminiはその傾向が顕著で、引用したサイトの人気度の中央値は、Trancoのトップ1000圏外でした。従来の人気サイトへの依存度が低いことを示しています。

従来検索との乖離も顕著です。例えば、GoogleのAI概要が引用した情報源のうち53%は、同じクエリでのオーガニック検索結果トップ10に表示されませんでした。さらに、引用元の40%はトップ100にすら入らないサイトであり、AIが全く異なる情報空間を参照している可能性が浮き彫りになりました。

この発見は、AI検索が従来のSEO（検索エンジン最適化）やサイトの権威性とは異なる論理で情報を評価していることを示唆します。経営者やエンジニアは、AIが生成した情報の裏付けを取るプロセスをこれまで以上に重視する必要があるでしょう。安易な信頼は、ビジネス上の誤判断につながるリスクをはらんでいます。

Vercelが先週開催したイベント「Ship AI 2025」で、AIエージェント開発を本格化させる新技術群を発表しました。中核となるのは、エージェント中心の設計を取り入れた「AI SDK 6」や、タスクの信頼性をコードで担保する「Workflow Development Kit」です。これにより、ウェブ開発のように直感的かつスケーラブルなAI開発環境の提供を目指します。

新たにベータ版として公開された「AI SDK 6」は、エージェントを一度定義すれば、あらゆるアプリで再利用できるアーキテクチャが特徴です。これにより、ユースケースごとにプロンプトやAPIを連携させる手間が不要になります。また、人間のレビューを必須とするアクションを制御できる承認機能も組み込まれ、安全な運用を支援します。

長時間実行されるタスクの信頼性を高めるのが「Workflow Development Kit」です。従来のメッセージキューやスケジューラの設定に代わり、TypeScriptの関数に数行のコードを追加するだけで、失敗した処理の自動リトライや状態保持を実現します。これにより、AIエージェントのループ処理やデータパイプラインを安定して実行できます。

エコシステムの拡充も進んでいます。Vercel Marketplaceでは、CodeRabbitなどのエージェントやAIサービスをプロジェクトに直接導入可能になりました。さらに、FastAPIやFlaskといったPythonフレームワークが設定不要でデプロイ可能となり、バックエンド開発者のAIクラウド活用を促進します。

Vercel自身も、開発者を支援するAIアシスタント「Vercel Agent」のベータ版を提供開始しました。このエージェントは、コードレビューやパッチ提案、本番環境でのパフォーマンス異常の検知と原因分析を自動化します。開発チームの一員として、生産性向上に貢献することが期待されます。

Vercelの一連の発表は、AIエージェント開発を一部の専門家から全ての開発者へと解放するものです。SDKによる抽象化、ワークフローによる信頼性確保、マーケットプレイスによるエコシステムが一体となり、アイデアを迅速に本番稼働のエージェントへと昇華させる強力な基盤が整ったと言えるでしょう。

法曹情報サービス大手のLexisNexisでCEOを務めるショーン・フィッツパトリック氏は、2025年10月27日のインタビューで、法曹界のAI活用が「すでに到来した」との認識を示しました。同氏は、AIが生成した虚偽情報を弁護士が法廷で使ってしまうリスクを指摘。1600億件の信頼性の高い文書に基づく同社のAIツール「Protégé」が、「法廷品質」の精度で課題を解決すると強調しました。

AIの利用は弁護士の間で急速に広がっています。しかし、その裏では、ChatGPTのような汎用AIが生成した存在しない判例を引用してしまい、裁判所から制裁を受ける弁護士が後を絶ちません。フィッツパトリック氏は「いずれ誰かが弁護士資格を失うだろう」と述べ、安易なAI利用に強い警鐘を鳴らしています。

では、どうすればAIを安全に活用できるのでしょうか。同社の強みは、その信頼性の高い基盤データにあります。AIは、同社が保有する1600億件もの判例や法律文書のみを参照して回答を生成します。これにより、情報の正確性を担保し、AIの「ハルシネーション（幻覚）」と呼ばれる現象を根本から防ぐ仕組みです。

さらに、同社はAIの出力を人間の専門家がチェックする体制を重視しています。当初の予想を上回る規模の弁護士チームを雇用し、AIが作成した文書のレビューを実施。「AIは弁護士を代替するのではなく、あくまで能力を拡張するもの」というのが同社の一貫した考え方です。

一方で、AI活用は新たな課題も生んでいます。これまで若手弁護士の重要な育成機会であった判例調査や文書作成業務がAIに代替されることで、実践的なスキルを学ぶ場が失われるのではないか、という懸念です。これは法曹界全体で取り組むべき、次世代の育成に関わる重要なテーマと言えるでしょう。

裁判官がAIを使って判決文を作成したり、特定の政治的・思想的解釈のためにAIを利用したりする可能性も指摘されています。フィッツパトリック氏は、ツールはあくまで中立であるべきとしつつも、バイアスのない公平なAIを開発する社会的責任を強調。透明性の確保と人間による監督が不可欠だと述べました。

OpenAIの動画生成AI「Sora」は、驚くほどリアルな映像を作り出す一方、ディープフェイク検出技術の脆弱性を浮き彫りにしています。Soraが生成した動画には、その来歴を示すC2PA標準のメタデータが埋め込まれているにもかかわらず、主要SNSプラットフォーム上ではほとんど機能していません。この現状は、AI生成コンテンツがもたらす偽情報リスクへの対策が、技術の進化に追いついていないことを示唆しています。

C2PAは、アドビなどが主導しOpenAIも運営委員を務める、コンテンツの来歴を証明する業界標準です。しかしSoraで生成された動画がSNSに転載されても、その来歴情報はユーザーに明示されません。AI製か否かを見分けるのは極めて困難なのが実情です。

問題の根源は大手プラットフォーム側の対応にあります。Meta、TikTok、YouTubeなどはC2PAを導入済みですが、AI生成を示すラベルは非常に小さく、簡単に見逃せます。投稿者がメタデータを削除するケースも後を絶たず、制度が形骸化しているのです。

AIコンテンツの真偽を確かめる負担は、現状ではユーザー側にあります。ファイルを保存し検証サイトにアップロードする手間は非現実的です。「検出の責任はプラットフォーム側が負うべきだ」と専門家は指摘しており、一般ユーザーが偽情報から身を守ることは極めて難しい状況です。

解決策として、C2PAのような来歴証明と、AI特有の痕跡を見つける推論ベース技術の併用が提唱されています。メタデータが除去されやすい弱点を補うためです。しかし、いずれの技術も完璧ではなく、悪意ある利用者とのいたちごっこが続くのが現状です。

技術企業の自主規制には限界があり、米国では個人の肖像権などを保護する法整備の動きが活発化しています。強力なツールを提供しながら対策が不十分なOpenAIの姿勢は「偽善的」との批判も免れません。企業には、より積極的で実効性のある対策が社会から求められています。

ドイツの法律・税務事務所「Steuerrecht.com」が、OpenAIのChatGPT Businessを活用し、業務効率を劇的に改善しています。従業員わずか10名の同社は、AIを駆使し大手事務所と対等に競争する体制を構築。リサーチや書類作成の時間を大幅に削減し、創業者自ら週10時間の時短を達成するなど、小規模組織におけるAI活用の新たな可能性を示しています。

ChatGPT導入の効果は絶大です。従来数時間を要した法務調査は数分に、一日がかりだった裁判所への提出書類も10分で下書きが完了。税務署への回答書は最大3日から数時間に短縮されました。これにより、弁護士は戦略的思考や顧客との関係構築に、より多くの時間を割けるようになっています。

効率化で生まれた時間は、マーケティングやナレッジ管理に充てられています。AIで税法専門ブログを毎週更新し、SNS発信も強化。自社の主張に対するAIによる反論生成で議論の質を高め、社内データのナレッジ化も推進しています。

特に注目すべきは、複雑な情報を相手に応じて「翻訳」する活用法です。数十ページに及ぶ専門文書を、取締役会向けに要約したり、海外役員向けに平易な英語で説明したりする作業をAIが高速化。顧客の的確な意思決定を支援しています。

法律事務所として、導入の決め手はセキュリティと機密性でした。ChatGPT Businessは顧客データで学習せず、GDPR（EU一般データ保護規則）に準拠している点が評価されました。全社で研修を定期開催し、プロンプト技術を磨くなど、組織的なスキル標準化も徹底しています。

同社の事例は、AIが専門分野の競争を覆し、小規模事務所でも大手と渡り合える「競争力の平準化」をもたらすことを示します。同社はAI活用を公言しており、「真の生産性向上ドライバーだ」とその効果に大きな期待を寄せています。

AIモデルの訓練に専門家を提供するMercor社が、シリーズCラウンドで3.5億ドルの資金調達を実施し、企業評価額が100億ドルに達したことを発表しました。この評価額は2月の前回ラウンドからわずか8ヶ月で5倍に急増しており、AI業界の旺盛な需要を象徴しています。今回のラウンドも、既存投資家のFelicis Venturesが主導しました。

同社の強みは、科学者や医師、弁護士といった高度な専門知識を持つ人材をAI開発企業に繋ぐ独自のビジネスモデルにあります。これらの専門家が、人間のフィードバックを反映させる強化学習（RLHF）などを担うことで、AIモデルの精度と信頼性を飛躍的に向上させています。

この急成長の背景には、OpenAIなどの大手AIラボが、データラベリングで競合するScale AIとの関係を縮小したことがあります。Mercor社はこの市場機会を捉え、代替サービスとして急速にシェアを拡大。年間経常収益（ARR）は5億ドル達成が目前に迫る勢いです。

現在、Mercor社のプラットフォームには3万人を超える専門家が登録しており、その平均時給は85ドル以上にのぼります。同社は契約する専門家に対し、1日あたり総額150万ドル以上を支払っていると公表しており、その事業規模の大きさがうかがえます。

今回調達した資金は、主に3つの分野に投じられます。①人材ネットワークのさらなる拡大、②クライアントと専門家を繋ぐマッチングシステムの改善、そして③社内プロセスを自動化する新製品の開発です。AI開発の高度化に伴い、同社の役割はますます重要になるでしょう。

NVIDIAは2025年10月27日、シンガポールで開催のロボット開発者会議「ROSCon 2025」で、ロボット開発の標準的オープンフレームワーク「ROS」を強化する複数の貢献を発表しました。GPUによる高速化や開発ツールの提供を通じ、次世代のPhysical AIロボット開発を加速させるのが狙いです。

今回の取り組みの核心は、ROS 2を実世界のアプリケーションに対応する高性能な標準フレームワークへと進化させる点にあります。NVIDIAはOpen Source Robotics Alliance (OSRA)の「Physical AI」分科会を支援し、リアルタイム制御やAI処理の高速化、自律動作のためのツール改善を推進します。

具体的には、ROS 2にGPUを直接認識・管理する機能を提供。これにより、開発者はCPUやGPUの能力を最大限に引き出し、高速な性能を実現できます。ハードウェアの急速な進化にROSエコシステム全体が対応可能となり、将来性も確保します。

開発効率化のため、性能ボトルネックを特定する「Greenwave Monitor」をオープンソース化。さらにAIモデル群「Isaac ROS 4.0」を最新プラットフォーム「Jetson Thor」に提供。ロボットの高度なAI機能を容易に実装できます。

これらの貢献は既に多くのパートナー企業に活用されています。AgileX Roboticsは自律移動ロボットに、Intrinsicは産業用ロボットの高度な把持機能に技術を採用。シミュレーションツール「Isaac Sim」も広く利用されています。

NVIDIAはハードウェアからソフトウェア、シミュレーションまで一貫したプラットフォームを提供し、オープンソースコミュニティへの貢献を続けます。今回の発表は、同社が「Physical AI」の未来を築く基盤整備を主導する強い意志を示すものです。

米半導体大手AMDは10月27日、米エネルギー省と10億ドル規模の契約を締結したと発表しました。この提携に基づき、テネシー州のオークリッジ国立研究所に2基のAIスーパーコンピュータ「Lux」と「Discovery」を開発します。「Lux」は2026年初頭、「Discovery」は2029年の稼働を目指しており、米国の科学技術と国家安全保障の強化が目的です。

「Lux」は、米国初となる科学、エネルギー、国家安全保障に特化した「AIファクトリー」と位置づけられています。AI基盤モデルの訓練や微調整、展開に特化しており、データ集約的なワークロードに最適化された設計です。これにより、発見や技術革新を加速させることが期待されます。

一方の「Discovery」は、エネルギー、生物学、先端材料、製造業など、幅広い分野での画期的な研究を推進します。次世代原子炉やバッテリー、半導体などの設計支援が主な用途です。「Bandwidth Everywhere」設計により、既存のスパコン「Frontier」を上回る性能とエネルギー効率を実現します。

AMDと米政府の協力は今回が初めてではありません。同研究所に設置されている世界最速級のスパコン「Frontier」の開発にもAMDは関与しています。今回のプロジェクトは、これまでの協力関係を基盤とし、米国のAI覇権と科学技術力をさらに強化する戦略的な一手と言えるでしょう。

米国の防衛関連企業Andurilが、大規模言語モデル（LLM）を活用した自律型ドローンの実験を公開しました。音声コマンドで模擬敵機を撃墜するなど、AIを指揮命令系統に組み込む試みが進んでいます。米国防総省は、ウクライナ戦争で価値が証明された自律型兵器の開発を急いでおり、大手テック企業も次々と参入。AIが戦場の様相を一変させる未来が現実味を帯びています。

開発が加速する背景には、ウクライナ戦争があります。低コストで戦況を有利にする自律型ドローンの有効性が世界に示されたのです。さらに、AI技術の覇権を巡る米中間の競争も激化しています。最先端技術を制する者が世界を制するという戦略思想のもと、米国はAI兵器への投資を急速に拡大しているのです。

投資額の伸びは驚異的です。ブルッキングス研究所の報告によると、米連邦政府のAI関連契約額は2022年8月から1年間で1200%増加し、その大半を国防総省が占めています。2026年度の国防予算には、AIと自律性専門で134億ドルが初めて計上されるなど、国家としての推進姿勢は鮮明です。

この潮流は、かつて軍事協力をためらった大手テック企業の姿勢をも変えました。2018年にはGoogleがAI画像解析プロジェクトから撤退しましたが、現在ではOpenAI、Google、Anthropicなどが、それぞれ最大2億ドル規模の軍事関連契約を獲得。AIの軍事転用が巨大ビジネスになりつつあります。

LLMはなぜ軍事利用に適しているのでしょうか。専門家は、大量の情報を解析・要約する能力が諜報活動に、コード生成・分析能力がサイバー攻撃に非常に有効だと指摘します。一方で、現在のモデルは誤情報を生成するなど信頼性に課題を抱え、戦場での直接的な意思決定を任せるには時期尚早との見方もあります。

とはいえ、技術の進化は止まりません。AndurilはMeta社と共同で、兵士向けのARヘルメットを開発中です。専門家は、10〜20年後には自律性の高いロボットが戦場で活動するのが当たり前になると予測します。AIが自らの判断と行動を「自分の言葉で」説明する、そんな未来の戦争が迫っています。

メンタルヘルスケアを手がける米Lyra Health社が「臨床グレードAI」を発表。しかし、この言葉に医学的・法的な定義はなく、規制を回避し信頼性を高めるための巧妙なマーケティング用語だと専門家は指摘します。AI製品の品質をどう見抜くべきでしょうか。

「臨床グレード」は医療水準を想起させますが、FDA（米国食品医薬品局）等が定めた基準ではありません。Lyra社自身もFDAの規制対象外との認識で、あくまで競合との差別化や、開発の丁寧さを示すための表現だと説明しています。

この手法はAIに限りません。「医療グレード」のサプリ等、科学的権威を借りる宣伝文句は多分野で見られます。これらは消費者の誤解を招く「誇大広告」の一種で、標準化された定義が存在しないのが実情です。

多くのAIウェルネスツールは、利用規約などで「専門的な医療の代替ではない」と明記することで、医療機器としての分類を免れています。しかし実態として、ユーザーが臨床的な監督なしにセラピー目的で利用しているケースが増えており、その有効性や安全性には懸念が残ります。

こうした状況を受け、FDAやFTC（連邦取引委員会）もAIチャットボットへの監視を強化。企業は法のグレーゾーンを利用しますが、「臨床」という言葉を多用する戦略は、意図せず医療機器と見なされるリスクをはらんでおり、今後の動向が注目されます。

画像共有サービス大手のPinterestは10月27日、AIを活用した新たなパーソナライズ機能を発表しました。ユーザーが保存したファッションアイテムの画像からAIがコーディネートを自動生成する「Styled for you」などが含まれます。この機能により、同社は単なる整理ツールから脱却し、「AIショッピングアシスタント」としての地位確立を目指します。

新機能の目玉の一つが「Styled for you」です。これは、ユーザーが保存した洋服やアクセサリーのピン（画像）をAIが解析し、コラージュ形式で新しいコーディネートを提案するものです。ユーザーはコラージュ内のアイテムをタップするだけで、AIが推奨する他のアイテムとの着回しアイデアを次々と試すことができます。

もう一つの新機能「Boards made for you」は、AIがユーザーのために作成するパーソナライズされたボード（作品集）です。専門家による編集部の知見とAIの推薦を組み合わせ、トレンドのスタイルや週ごとのコーディネート、購入可能な商品情報などを提供。ユーザーのホームフィードや受信箱に直接届けられます。

これらの新機能は、Pinterestを「AI対応のショッピングアシスタント」へと進化させるという、同社の長期的な戦略に基づいています。CEOが収支報告会で述べたように、AIを用いてアイデアの発見から購買までをシームレスに繋ぎ、ユーザー体験を根本から変えることを目指しているのです。

新機能はまず米国とカナダで試験的に導入され、今後数ヶ月以内に本格展開される予定です。また、これとは別に、保存したピンをカテゴリーごとに整理する新しいタブ機能も、今後数ヶ月で全世界に展開される計画です。

興味深いのは、PinterestがAI活用を推進する一方で、AIが生成した低品質なコンテンツへの対策も同時に進めている点です。AI生成画像へのラベリングや、ユーザーがフィードに表示されるAIコンテンツの量を制御できる機能を導入しており、プラットフォームの質を維持する姿勢を示しています。

SanasやBoldVoiceなどのAI企業が、話し手のアクセント（訛り）をリアルタイムで中和・矯正する技術を開発し、提供を始めています。この技術は、グローバルな顧客対応の円滑化を目指すものですが、一方で「デジタルな白人化」との批判や、個人のアイデンティティを損なう懸念も生んでいます。ビジネスにおける言語の多様性を巡る新たな議論が始まっています。

KrispやSanasといった企業は、主にコールセンター向けにリアルタイムでアクセントを「中和」するソフトウェアを提供しています。例えば、フィリピンのオペレーターの英語を、アメリカの顧客にとって聞き取りやすい発音に瞬時に変換します。これにより、コミュニケーションの摩擦を減らし、顧客満足度を向上させるのが狙いです。また、個人向けには発音練習を支援するアプリも登場しています。

このような技術が求められる背景には、根深い「アクセント差別」の存在があります。ビジネスシーンにおいて、非ネイティブスピーカーは訛りを理由に能力を過小評価されたり、意思疎通で不利な立場に置かれたりすることが少なくありません。この技術は、こうした言語の壁を取り払う解決策として期待されています。

一方で、この技術は「デジタルな白人化」であり、支配的な英語の押し付けだという批判も根強くあります。アクセントを均質化することは、言語の多様性や文化的な背景を消し去ることにつながりかねません。また、アクセントは個人のルーツや経験を示す重要なアイデンティティの一部です。それをAIで「修正」することへの倫理的な問いかけもなされています。

結局のところ、アクセント矯正AIを利用するか否かは個人の選択です。コミュニケーションの円滑化という実利を取るか、アイデンティティの表現を重視するか。この技術は、生産性向上と多様性の尊重という、現代ビジネスが直面する二つの価値観の間に横たわる複雑な問題を浮き彫りにします。リーダーは、この技術が組織と個人に何をもたらすのか、慎重な検討が求められるでしょう。

シリコンバレーの起業家らが、離婚後の共同養育など高葛藤な人間関係における対立を緩和するAIツールを開発しています。この技術は、相手からの攻撃的なメッセージをフィルタリングし、感情的な表現を取り除いて事実のみを要約。さらに、利用者が冷静かつ建設的な返信を行えるようコーチングします。目的は、精神的な消耗を減らし、本来の課題解決に集中させること。人間関係の「感情のスペルチェック」とも言えるこの新技術に注目が集まっています。

開発の背景には、創業者自身のつらい経験があります。テック起業家のソル・ケネディ氏は、離婚した元妻とのメッセージのやり取りで精神的に消耗し、業務に支障をきたすほどでした。こうした個人的な課題を解決する「スケーラブルなソリューション」を求め、自身の経験を基にAIアプリ『BestInterest』を開発しました。

BestInterestの中核機能は、受信メッセージの感情フィルタリングです。例えば「お前はバカだ。子供を3時に迎えに来い」といったメッセージは、「相手は動揺しており、子供を3時に迎えに来れるか尋ねています」と変換・要約されます。これによりユーザーは感情的な反応から距離を置き、事実に基づいた対応が可能になります。

もう一つの柱が、返信のコーチング機能です。ユーザーが攻撃的な返信をしようとすると、AIが介入。ナルシシズム研究の権威である心理学者の監修のもと、単に謝罪を促すのではなく、毅然とした態度で建設的な対話を導く「背骨のある」応答を提案します。感情的な応酬を断ち切る狙いです。

競合もAI導入を急いでいます。共同養育支援プラットフォーム大手『OurFamilyWizard』は、AI機能『ToneMeter AI』を実装。1万件以上の実データでファインチューニングした独自LLMが、不適切な表現をより穏やかな言い回しに書き換える提案をします。既存のユーザー基盤とデータ量が強みです。

しかし、実用化には課題も残ります。相手に専用アプリや電話番号の使用を同意させるのは、高葛藤な関係性では特に困難です。また、AIによる要約が重要なニュアンスや法的な証拠を見落とすリスクも指摘されており、最終的には利用者が原文を確認する必要があります。技術への過信は禁物と言えるでしょう。

この技術の応用範囲は共同養育に留まりません。家族間の対立、職場のハラスメント、さらにはSNS上の誹謗中傷など、あらゆるコミュニケーションの健全化に貢献する可能性を秘めています。専門家は、いずれ「感情のスペルチェック」がスマートフォンの標準機能になる未来も予測しています。

Google傘下のFitbitは、生成AI「Gemini」を搭載したパーソナルヘルスコーチ機能のパブリックプレビューを米国で開始しました。AndroidのFitbit Premium会員を対象に、個人の目標やデータに基づいた運動プランの作成、睡眠分析、健康に関するアドバイスなどを提供。AIを活用し、一人ひとりに最適化された健康管理の実現を目指します。

AIコーチの最大の特長は、パーソナライズされたフィットネス指導です。「3ヶ月で10km走りたい」といった目標を設定すれば、AIが達成可能な計画を立案。急な怪我や出張先のホテルといった制約にも柔軟に対応し、その場で最適なトレーニングメニューを提案します。ユーザーのフィードバックから学習し、計画を継続的に改善する能力も備えています。

コーチの役割は運動指導に留まりません。睡眠の質を多角的に分析し、「なぜ今日は疲れているのか」といった問いに答え、改善策を提示します。さらに、栄養、特定の健康状態、心拍数といったバイタルデータの意味など、健康に関する幅広い質問にいつでも回答。まさに「ポケットに入る健康アドバイザー」と言えるでしょう。

この新機能はまず米国のAndroid版Fitbit Premium会員向けに提供され、iOS版への展開も近日中に予定されています。あわせて、Fitbitアプリのユーザーインターフェースも刷新。「Today」「Fitness」「Sleep」「Health」の4つのタブに整理され、より直感的な操作が可能になりました。

Googleは、このAIコーチが科学的根拠に基づいている点を強調しています。開発にあたり、フィットネスや家庭医療、行動科学の専門家を含むチームが10万時間以上の人間による評価を実施。安全性、有用性、正確性を継続的に検証しており、ユーザーが安心して利用できる信頼性の高いサービスの提供を目指しています。

米国の高校生たちが、急速に発展するAIを前にSTEM分野でのキャリアについて多様な見方を示しています。AIが仕事のスキル要件をどう変えるか不透明な中、彼らは未来をどう見据えているのでしょうか。WIRED誌が報じた5人の高校生へのインタビューから、次世代の期待と懸念が明らかになりました。

AI開発の最前線に立ちたいという強い意欲を持つ学生がいます。ある学生は、LLMが個人情報を漏洩させるリスクを防ぐアルゴリズムを自主的に開発。「私たちが開発の最前線にいることが不可欠だ」と語り、学位よりも実践的なスキルが重要になる可能性を指摘します。

一方で、AIへの過度な依存が人間の能力を損なうという強い懸念も聞かれます。ニューヨークの学生は「AIへの依存は私たちの心を弱くする」と警告。AIが探求心を奪い、医師と患者の対話のような人間的なやり取りを阻害する可能性を危惧する声もあります。

AIとの共存を現実的に見据える声も重要です。フロリダ州のある学生は、システム全体を最適化することに関心があり「最終的にはシステムの後ろに人間が必要だ」と指摘。AI時代でも、人間が効率化を検証し、人間同士の絆を創造する役割は不可欠だと考えています。

現在のAIブームを冷静に分析する高校生もいます。機械学習エンジニアを目指すある学生は、AIは過大評価されていると指摘。多くのAIスタートアップは既存技術の焼き直しに過ぎず、技術的な壁に直面して今後の発展は鈍化する可能性があると、懐疑的な見方を示しています。

このように、次世代はAIを一方的に捉えず、その可能性とリスクを多角的に見極めています。彼らの多様なキャリア観は、AI時代の人材育成や組織開発のヒントとなります。経営者やリーダーは、こうした若い世代の価値観を理解し、彼らが活躍できる環境を整えることが、企業の将来の成長に不可欠となるでしょう。

米メディアWIRED誌は、シリコンバレーでAI（人工知能）を神格化する新たな潮流が生まれつつあると報じました。テクノロジー業界の大物が伝統宗教に回帰する一方で、AIを万能の存在と見なす動きも出ています。しかしこの記事は、AIが神ではなく、その本質が膨大な人間のデータに根差した「人間的な」存在であると指摘し、過度な崇拝に警鐘を鳴らしています。

かつてシリコンバレーでは、テクノロジーそのものが宗教のように扱われていました。スタートアップの創業者は救世主のように崇められ、技術的特異点（シンギュラリティ）が人類を救うという思想が広がっていたのです。これは、懐疑的でリバタリアン的な気風が強いシリコンバレーが、神学に最も近づいた時代と言えるでしょう。

しかし近年、その風潮に変化が見られます。ピーター・ティール氏やイーロン・マスク氏といった著名な技術者たちが、公にキリスト教などの伝統的な宗教への信仰を表明し始めたのです。サンフランシスコでは技術者向けのキリスト教団体が活動を活発化させるなど、テクノロジーと宗教が再び交差し始めています。

この状況下で登場したのが、生成AIです。Waymoの共同創業者であったアンソニー・レバンドフスキ氏が設立した「AI教会」のように、AIを新たな信仰の対象と見なす動きが顕在化しています。マスク氏も「デジタル神に聞けばいい」と発言するなど、AIを全知全能の存在として捉える見方が散見されます。

では、AIは本当に神なのでしょうか。筆者は明確に「ノー」と断言します。その最大の理由は、AIが徹頭徹尾、人間的だからです。生成AIは何十億もの人々が生み出した膨大なデータセットから構築されています。そのため、その出力は時に素晴らしく、時に無意味で、人間の持つ矛盾や不完全さをそのまま反映するのです。

AIが時として驚くほどの間違いを犯すのも、人間と同じです。この「可謬性（間違いを犯す可能性）」こそ、AIが神ではなく人間の創造物であることの証左と言えます。経営者やエンジニアはAIを万能の神と見なさず、その限界を理解した上で、あくまで強力なツールとして向き合う必要があるでしょう。

Googleは2025年10月27日、米国慰問協会（USO）と提携し、同社のAI搭載3Dビデオ通信プラットフォーム「Google Beam」を軍人家族向けに提供する試験プログラムを来年から開始すると発表しました。この取り組みは、長期派遣される軍人が家族との大切な瞬間を逃さず、より臨場感のある形で交流できるよう支援することを目的としています。

海外などへ長期派遣される軍人は、家族と物理的に離れていることで、子供の誕生日や成長の節目といった、かけがえのない瞬間を共有できないという課題を抱えています。今回のプログラムは、最新技術を用いてこの「距離」という障壁を取り払い、家族の精神的なつながりを維持することを目指すものです。

中核となる技術は、Googleが開発したAI搭載の3Dビデオ通信プラットフォーム「Google Beam」です。このプラットフォームは、AIを活用して立体的な映像を生成し、対話相手がまるで同じ部屋にいるかのような没入感の高いコミュニケーションを可能にします。これにより、遠隔地にいながらも、より自然で親密な対話が実現します。

パートナーとなるUSOは、80年以上にわたり軍人とその家族の福利厚生を支援し、家族の絆を維持する活動を続けてきた実績があります。Googleの先進技術と、USOが世界中に持つ拠点ネットワークや知見を組み合わせることで、軍人家族への支援を新たなレベルへと引き上げることが期待されています。

具体的な利用シーンとして、離れた場所から家族の誕生会に参加したり、子供に本を読み聞かせたりといった、日常的でありながらも重要な交流が想定されています。本プログラムを通じて、軍人が孤独を感じることなく、家族とのつながりをより深く実感できる機会を提供します。

AI技術を活用し、自分が豪華な休暇を楽しんでいるかのような偽の画像を生成するスマートフォンアプリが新たな注目を集めています。これらのアプリは、経済的な理由で旅行に行けない人々などに、一種の「デジタルな現実逃避」を提供。SNSでの見栄を張るためだけでなく、より良い人生を願う「引き寄せ」の一環として利用する動きが、特にアジアの若者などの間で広がっています。

この動きは、高級ブランドの模倣品を購入したり、プライベートジェット風のセットで写真を撮ったりする、従来の「富を偽る」行為の延長線上にあります。しかし、その目的は他者への誇示から、個人的な精神的満足へとシフトしている点が特徴です。AIが可能にした、よりパーソナルで没入感の高い体験が、新たな需要を生み出していると言えるでしょう。

具体的な事例として、インドネシアの状況が挙げられます。OpenAIのコンサルタントによると、月収400ドル以下の低・中所得者層が集まるFacebookグループでは、ランボルギーニと写る自分など、AIが生成した豪華な体験写真が数多く共有されています。これは「決して生きられないであろう人生」を仮想的に体験する、現代的な現実逃避の形と言えます。

Metaのデザイナーが開発した「Endless Summer」というアプリも、この潮流を象徴しています。このアプリは「燃え尽き症候群に陥った時に、偽の休暇写真で理想の生活を引き寄せる」というコンセプトを掲げています。数枚の自撮り写真を提供するだけで、世界中の観光地にいるかのような自分の画像を生成できる手軽さが特徴です。

ビジネスモデルとしては、数枚の画像を無料で生成させた後、より多くの画像を求めて有料プランへ誘導する手法が一般的です。例えば「Endless Summer」では30枚の画像生成に3.99ドルが必要となります。しかし、生成される画像の質はアプリによってばらつきがあり、本人とは似ても似つかない場合も少なくありません。

この「AIによる現実逃避」サービスは、消費者向けAIアプリの新たな市場可能性を示唆しています。一方で、デジタルな偽りの自己像への没入が、現実世界との乖離を助長するリスクもはらんでいます。経営者や開発者は、人間の心理的な欲求を捉えたサービス開発と、その倫理的な課題の両面に目を向ける必要がありそうです。

AI企業のPRを手掛ける一方で、AI業界を痛烈に批判するニュースレターやポッドキャストで影響力を増す人物がいます。PR会社EZPRを経営するEd Zitron氏です。彼はAI企業の創業者らを痛烈な言葉で批判し、業界の誇大広告に警鐘を鳴らすことで熱狂的な支持者を集めています。その矛盾した活動の背景には、テクノロジーへの深い愛と、巨大資本によるその歪みへの強い憤りがあります。

Zitron氏のメディアは、単なる批判にとどまりません。彼のポッドキャスト「Better Offline」はSpotifyのテック部門でトップ20入りし、ニュースレターは8万人以上の購読者を抱えます。彼の扇動的ながらも核心を突く物言いは、AIブームに懐疑的な人々の受け皿となっています。業界の巨人を名指しで批判するスタイルが、一種のブランドを確立しているのです。

彼の原動力は、少年時代の体験にあります。いじめられ孤独だった彼が、初期のインターネットを通じて社会との繋がりを見出したのです。彼にとって「コンピューター」は希望そのものでした。だからこそ、その純粋な可能性が巨大テック企業によって利益追求の道具にされ、歪められている現状に、個人的な怒りを感じています。彼の有名な言葉「彼らがコンピューターにしたことを決して許すな」は、その叫びの表れです。

しかし、彼のキャリアには大きな矛盾が横たわります。Zitron氏は自身のPR会社を通じて、AI関連企業の広報活動で生計を立てているのです。過去には、ユーザーに自殺を唆したとされ物議を醸したAIチャットボットサービスのPRも担当していました。このため、彼の批判は単なるポーズではないかと訝しむ声も少なくありません。

Zitron氏自身はこの矛盾について、「生成AIそのものは扱わない」「自分が信じる良いテクノロジーだけを支援している」と主張します。彼にとって、技術は善悪二元論ではなく、その使われ方が問題なのです。しかし、AI推進派からは「AI嫌いの第一人者という新しいギミック（仕掛け）だ」と揶揄されるなど、彼のスタンスは常に論争の的となっています。

AIブームの預言者か、それとも巧妙なPR戦略家か。Ed Zitron氏の存在は、AIという巨大な潮流に対する熱狂と不信が渦巻く、現代テクノロジー業界の縮図と言えるでしょう。彼の二つの顔は、AIをビジネスに活用しようとする私たちに、技術との向き合い方について改めて問いかけているのではないでしょうか。

米国のテクノロジーメディア「WIRED」は2025年10月27日、特集号「AIの千の顔」を発刊しました。社会のあらゆる場面に浸透し、数億人が利用する大規模言語モデル（LLM）の現状について、17の多様な視点から分析。制御や規制がほぼない中で進むこの「壮大な社会実験」がもたらす未来を読み解こうと試みています。

AIは今や、私たちの学校や家庭、さらには政府機関のコンピューターにまで浸透しています。数兆ドル規模の資金が流れ込み、我々は日々データをAIに供給し、個人的な秘密さえも打ち明けるようになりました。これはもはや一部の技術の話題ではなく、社会基盤そのものの変革と言えるでしょう。

WIRED誌はこの状況を、制御や規制がほとんどない「壮大な社会実験」と表現しています。AIがもたらす未来は、最良のシナリオと最悪のシナリオの両極端な可能性をはらんでおり、私たちの惑星が永遠に変貌を遂げることは避けられないと指摘します。

特集ではAIを「兵器」「母」「教師」「セラピスト」「宗教」など、17の異なる側面から捉え直します。これにより、AIが一義的な存在ではなく、私たちの社会や文化を映し出す複雑な鏡であることが浮き彫りになります。ビジネスリーダーは、この多面性を理解することが不可欠です。

この特集は未来を予言するものではありません。しかし、AI時代の最先端で何が起きているのかを理解するための貴重な羅針盤となります。経営者やエンジニアは、自社の戦略や製品開発において、AIのどの「顔」と向き合うべきかを問われているのではないでしょうか。

10月27日、米サンフランシスコで世界最大級のテックカンファレンス「TechCrunch Disrupt 2025」が開幕しました。創業者や投資家など1万人以上が集結し、技術の未来について議論を交わします。今年の最大の焦点はAIで、特にヘルスケアやロボティクスといった物理世界への応用が注目を集めています。賞金10万ドルをかけたピッチコンテストでは、革新的なAIスタートアップが多数登場しました。

イベントのハイライトは、新進気鋭のスタートアップが競うピッチコンテスト「Startup Battlefield」です。今年は200社の中から選ばれたファイナリスト20社が、10万ドルの賞金をかけて自社の技術とビジネスモデルを披露します。投資家たちが熱い視線を送る中、AIを活用して社会の難題解決に挑む企業が目立ちました。

ヘルスケア分野では、AIと遺伝子治療を組み合わせるNephrogenが注目を集めています。同社は、特定の細胞に薬剤を届ける高精度なデリバリーシステムをAIで開発。これにより、これまで治療が困難だった多発性嚢胞腎（PKD）などの遺伝性腎臓病の根本治療を目指します。創業者の個人的な体験が開発の原動力となっています。

同じくヘルスケア分野のRADiCAITは、AIを用いてがん診断のあり方を変えようとしています。高価でアクセスが限られるPETスキャンを、より普及しているCTスキャンからAIで生成する技術を開発。これにより、診断のコストと患者の負担を大幅に削減し、地方などでも高度な診断を可能にすることを目指します。

ロボティクス分野では、Mbodiが革新的なアプローチを提示しました。自然言語で指示するだけで、複数のAIエージェントが協調してタスクを分解し、ロボットの動作を迅速に訓練するシステムを開発。これまで人手に頼らざるを得なかった複雑なピッキングや梱包作業の自動化を可能にします。

今年のDisruptで示されたのは、AIが単なる情報処理ツールから、物理世界と深く結びつき、現実の課題を解決する力へと進化した姿です。ヘルスケアや製造業など、様々な領域でビジネスの変革を迫られるでしょう。経営者やリーダーは、こうした最先端の動向を注視し、自社ビジネスへの応用可能性を探ることが不可欠です。