OpenAIは2025年10月23日、Mac向けAIインターフェース「Sky」を開発するSoftware Applications Incorporatedを買収したと発表しました。この買収により、Skyのチーム全員がOpenAIに合流し、その高度なmacOS統合技術がChatGPTに組み込まれます。目的は、AIをユーザーが日常的に使用するPCツールに直接統合し、作業体験を根本から変革することです。

「Sky」は、PCのデスクトップ上で常に稼働し、ユーザーを支援する自然言語インターフェースです。最大の特徴は、画面に表示されている内容を文脈として理解し、ユーザーの指示に応じて各種アプリケーションを直接操作できる点にあります。文章作成からコーディング、日々のタスク管理まで、PC作業のあらゆる場面でAIが伴走する体験を目指します。

Skyの開発チームは、かつてAppleに買収され、現在の「ショートカット」アプリの基盤となった「Workflow」の創業者たちが率いています。彼らの製品開発力とmacOSに関する深い知見が、今回の買収の決め手の一つとなりました。Apple出身者が多くを占めるチームの合流は、OpenAIの製品開発力を一層強化するでしょう。

この動きは、AIの主戦場がクラウドから個人のデバイスへと拡大していることを示唆します。Appleが「Apple Intelligence」でOSレベルのAI統合を進める中、OpenAIは今回の買収を通じてエコシステムへの深い浸透を図ります。PC上でシームレスに動作するAIアシスタントの実現は、生産性向上を目指すユーザーにとって重要な選択基準となりそうです。

OpenAIは、サム・アルトマンCEO関連の投資ファンドがSkyの開発元に受動的投資を行っていたことを開示しました。買収プロセスはChatGPT責任者らが主導し、取締役会の独立した委員会によって承認されたとして、取引の透明性を強調しています。買収金額などの詳細は公表されていません。

AIプラットフォームを手がけるWriter社のメイ・ハビブCEOが、先日のTED AIカンファレンスで警鐘を鳴らしました。同氏の調査によると、Fortune 500企業の経営幹部の42%が「AIは自社を破壊している」と回答。その原因は、経営者がAI導入をIT部門に丸投げしていることにあると、リーダーシップの不在を厳しく批判しました。AIは単なる技術ではなく、事業変革そのものであると訴えています。

「多くのリーダーは、AIを会計士に電卓を渡すようなものだと誤解しています」とハビブ氏は指摘します。AIはこれまでの技術導入とは根本的に異なり、仕事の進め方そのものを再定義するものです。そのため、IT部門に任せるという『古い脚本』は通用しません。経営者が変革を主導しなければ、AIへの投資は実を結ばず、組織内に混乱を生むだけだと警告しています。

AI時代のリーダーに求められる第一の変革は、組織に蔓延る『複雑さ』を徹底的に排除することです。長年の間に蓄積された稟議のサイクル、無駄な会議、官僚的な手続きといった業務の摩擦を、AIを活用して根本から見直す必要があります。ハビブ氏は「CIOだけでは組織のフラット化はできない。ビジネスリーダー自身がワークフローを見直し、不要な部分を切り捨てるしかない」と断言します。

第二の変革は、従業員の変化に対する『恐怖』と向き合うことです。AIが単純作業を代替することで、従来のキャリアパスは消滅し、従業員は自らの価値を見失う不安に駆られます。これに対しリーダーは、新たなスキル習得や水平的なキャリア拡大（ラティス型キャリア）を支援する道筋を示す必要があります。従業員の価値はタスクの実行ではなく、システムを設計・指揮する能力にあると定義し直すことが急務です。

最後の変革は、『野心』を唯一の制約とすることです。AIによって業務実行のコストが劇的に下がる世界では、既存業務の効率化（最適化）だけを考えていては取り残されます。「実行が無料になったら何ができるか？」という壮大な問いを立て、これまで不可能だった新しい事業やサービスを創造する『グリーンフィールド思考』が、企業の成長を左右する唯一のボトルネックになるとハビブ氏は語ります。

この変革において、IT部門の役割も変わります。ビジネスリーダーが「プレイをデザインする」のに対し、IT部門はAIエージェントが安全かつ大規模に稼働できる「スタジアムを建設する」役割を担います。つまり、堅牢なインフラ、明確なルールブック、そして鉄壁のガバナンス体制を構築するのです。両者の緊密なパートナーシップなくして、AI革命の成功はあり得ません。

ハビブ氏は経営者に対し、二つの行動を求めます。一つは、自らAIエージェントを使い、自分の業務プロセスを自動化してみること。もう一つは、「実行コストがゼロなら何を成し遂げるか」をチームで問い直すことです。AI導入の成否は、技術ではなく経営者の覚悟にかかっています。今こそ、リーダー自らが複雑さを解体し、未来を創造する時です。

米マイクロソフトは2025年10月23日、AIアシスタント「Copilot」の秋季大型アップデートを発表しました。新AIキャラクター「Mico」の導入や、最大32人で共同作業できる「Groups」機能、より挑戦的な対話が可能な「Real Talk」モードなどを通じ、AIをよりパーソナルで実用的な存在へと進化させます。生産性の向上と、より人間らしいAIとの対話体験の提供を目指します。

今回のアップデートで最も目を引くのが、新AIキャラクター「Mico」の導入です。かつての「クリッピー」を彷彿とさせるこのキャラクターは、音声モードでユーザーとの対話に表情豊かに反応し、より人間的なインタラクションを実現します。AIに親しみやすいアイデンティティを与えることで、ユーザーとの関係性を深める狙いがあります。

チームの生産性を革新する機能も強化されました。最大32人が参加できる「Groups」は、AIを交えたブレインストーミングや共同計画を可能にします。また、ユーザーの意見に同意するだけでなく、挑戦的な視点も提示する「Real Talk」モードを追加。Copilotが単なるアシスタントから「思考のパートナー」へと進化する可能性を秘めています。

ウェブブラウザ「Edge」も「AIブラウザ」へと大きく進化します。Copilotモードを強化し、複数のタブ情報を横断して要約・比較したり、ホテルの予約フォームを自動入力したりといった高度なタスクを実行できるようになります。これは競合であるOpenAIが発表したAIブラウザ「Atlas」への対抗策とも言え、ブラウザ市場でのAI活用競争が激化しています。

これらの進化を支えるのが、マイクロソフト独自のAIモデル群「MAI」シリーズです。同社はこれまでパートナーであるOpenAIのモデルを中心に据えてきましたが、今回の発表では自社開発モデルの活用を強調。テキスト、音声、画像を統合的に処理する独自の技術基盤で、シームレスなAI体験の提供を目指す姿勢を鮮明にしました。

今回のアップデートは、Copilotが単なるチャットボットから、仕事や生活に深く統合された「実用的なAIインフラ」へと進化する転換点と言えるでしょう。経営者やエンジニアにとって、これらの新機能をいかに活用し、自社の生産性や競争力向上に繋げるかが今後の重要な課題となりそうです。

OpenAIが2025年10月23日、待望のAI搭載型ウェブブラウザ「ChatGPT Atlas」をmacOS向けに公開しました。同社の強力なAIモデル「ChatGPT」をウェブブラウジング体験の中核に据え、ユーザーの生産性向上を目指します。目玉機能は、ユーザーに代わってタスクを自動実行する「Agent Mode」ですが、初期レビューでは検索機能の精度や動作速度に課題も指摘されており、今後の進化が問われます。

「Atlas」は、ウェブページの内容について質問したり、要約させたりできる「Ask ChatGPT」サイドバーを搭載しています。UIはシンプルで、ChatGPTとの対話履歴も左側に表示され、シームレスな連携が特徴です。最大の注目は、ChatGPT Plusなどの有料ユーザー向けに提供される「Agent Mode」です。これは、ユーザーの指示に基づき、ブラウザが自律的に操作を行う画期的な機能です。

その「Agent Mode」の実力はどうでしょうか。レビューによれば、Gmailでメールを作成したり、Googleカレンダーに予定を追加したりといった単純なタスクは約30秒で完了するなど高速です。しかし、Amazonで商品をカートに入れるといった複雑なタスクでは、完了までに10分以上を要するケースもあり、まだ発展途上であることがうかがえます。

一方で、基本的なウェブ検索機能には改善の余地が多いようです。AIによる回答は生成されるものの、従来のリンク形式の検索結果は関連性が低かったり、表示件数が10件に限定されていたりします。このため、多くのユーザーは補助的にGoogle検索を利用する必要性を感じており、Perplexity社の「Comet」など先行する競合ブラウザに比べて見劣りする点も指摘されています。

OpenAIはリリース直後から、ユーザープロファイル、タブグループ、広告ブロッカーといった標準的なブラウザ機能の追加や、Agent Modeの応答速度改善を予告しています。今回の「Atlas」投入は、単なるブラウザ開発に留まらず、AIがOSのように機能する未来への布石と見られます。Chromeが君臨するブラウザ市場に、AIがどのような変革をもたらすのか。その試金石として、「Atlas」の動向から目が離せません。

ChatGPTなどを支える基盤技術「Transformer」の共同考案者であるリオン・ジョーンズ氏（現Sakana AI CTO）が、サンフランシスコのTED AIカンファレンスで講演。現在のAI研究がTransformerに過度に集中し、画一化していることに「うんざりしている」と述べ、業界に警鐘を鳴らしました。彼は、次の技術革新のために、より探求的なアプローチが必要だと訴えています。

ジョーンズ氏は、AI分野への空前の投資が逆に研究の幅を狭めていると指摘します。投資家からの圧力や研究者間の競争が、独創的な研究よりも安全な成果を追い求める傾向を助長。業界全体が次のブレークスルーを見逃す危険に瀕していると警告しています。

氏によれば、Transformer自体は、経営陣からのプレッシャーがない自由な環境から生まれました。特定の目標に縛られず、自由な議論の中から生まれたのです。現在の研究者が高い報酬を得ながらも、成果への圧力からリスクを取れない状況とは対照的だとし、イノベーションの源泉を問い直しています。

この問題意識から、ジョーンズ氏が共同創業した東京のSakana AIでは、あえてTransformerから距離を置き、自然から着想を得るなど、探求的な研究を推進しています。論文数や競合を追うのではなく、「もし自分たちがやらなければ、誰もやらないような研究」に注力。自由な環境こそが優秀な人材を惹きつけると語ります。

ジョーンズ氏の警告は、大規模モデルの性能向上が鈍化しつつある「スケーリングの限界」が囁かれる中で、特に重みを持ちます。Transformerの成功が、皮肉にも次の技術革新を阻んでいるのかもしれません。AI業界が持続的に成長するためには、現在の成功モデルに安住せず、未知の領域へ踏み出す勇気が求められています。

ソーシャルニュースサイトのRedditは2025年10月22日、AI検索エンジンPerplexityを提訴しました。PerplexityがGoogleの検索結果を介してRedditのコンテンツを不正にスクレイピング（自動収集）し、自社サービスに利用していると主張しています。コンテンツの権利とAIによるデータ利用のあり方が問われる重要な訴訟となりそうです。

Redditは訴状で、Perplexityのビジネスモデルを「画期的なことは何もしていない」と厳しく批判。他社の大規模言語モデル（LLM）を使い、Googleの検索結果を解析して回答を生成するだけで、その根幹はRedditのコンテンツを不正に利用することにあると断じています。

Redditは不正の証拠として「おとり捜査」を実施しました。Googleの検索結果ページにのみ表示されるテスト投稿を設置したところ、数時間以内にPerplexityの回答にその内容が反映されたと報告。これは直接的なスクレイピングの動かぬ証拠だと主張しています。

一方、Perplexityは不正行為を全面的に否定しています。同社の回答エンジンはRedditの議論を要約し、出典としてスレッドを引用するもので、通常のリンク共有や投稿と何ら変わりはないと反論。Redditの主張は「開かれたインターネットへの攻撃だ」と非難しました。

Perplexityはさらに、この訴訟の背景にはRedditの別の狙いがあると指摘します。コンテンツ利用のライセンス料を強要すること、そしてGoogleやOpenAIといった大手とのデータ提供交渉を有利に進めるための「見せしめ」として、今回の提訴に踏み切ったのではないかと分析しています。

本件は、AI開発におけるデータスクレイピングの正当性を巡る議論に一石を投じるものです。コンテンツホルダーとAI企業の対立は激化しており、今後の司法判断は、AI業界全体のデータ利用ルールの形成に大きな影響を与える可能性があります。

Web開発プラットフォームのVercelは2025年10月23日、AI開発基盤「AI Cloud」を大幅に機能拡張したと発表しました。開発者の新たな「AIチームメイト」となるVercel Agentや、長時間処理を簡素化するWorkflow Development Kit (WDK)、AIツールを簡単に導入できるマーケットプレイスなどを公開。AIエージェントや複雑なバックエンドの開発における複雑さを解消し、生産性向上を支援します。

新発表の目玉の一つが「Vercel Agent」です。これは開発チームの一員として機能するAIで、コードレビューや本番環境で発生した問題の調査を自動で行います。単なるコードの提案に留まらず、Vercelのサンドボックス環境で検証済みの修正案を提示するため、開発者は品質を犠牲にすることなく、開発速度を大幅に向上させることが可能です。

長時間にわたる非同期処理の信頼性も大きく向上します。オープンソースの「Workflow Development Kit (WDK)」を使えば、データ処理パイプラインやAIエージェントの思考プロセスなど、中断と再開を伴う複雑な処理を簡単なコードで記述できます。インフラを意識することなく、耐久性の高いアプリケーションを構築できるのが特徴です。

バックエンド開発の体験も刷新されました。これまでフロントエンドで培ってきた「ゼロコンフィグ」の思想をバックエンドにも適用。FastAPIやFlaskといった人気のPythonフレームワークや、ExpressなどのTypeScriptフレームワークを、設定ファイルなしでVercelに直接デプロイできるようになりました。

AI開発のエコシステムも強化されています。新たに開設された「AI Marketplace」では、コードレビューやセキュリティチェックなど、様々なAIツールを数クリックで自分のプロジェクトに導入できます。同時に、PythonからVercelの機能を直接操作できる「Vercel Python SDK」もベータ版として公開され、開発の幅がさらに広がります。

Vercelは一連のアップデートを通じて、AI開発におけるインフラ管理の複雑さを徹底的に排除しようとしています。開発者はもはやキューやサーバー設定に頭を悩ませる必要はありません。ビジネスの価値創造に直結するアプリケーションロジックの開発に、より多くの時間を注げるようになるでしょう。

データ分析大手のパランティアは10月23日、通信大手ルーメン・テクノロジーズとの戦略的提携を発表しました。契約規模は複数年で2億ドルを超えると報じられています。この提携により、両社はパランティアのAI基盤とルーメンの通信インフラを融合させ、企業向けの高度なAIサービスを共同で構築・提供します。

具体的には、ルーメンはパランティアのデータ統合基盤「Foundry」とAIプラットフォーム「AIP」を全面的に採用します。これを自社のエッジコンピューティングやブロードバンド網などのデジタルサービスと組み合わせることで、顧客企業は自社データをより迅速かつ安価に活用できるようになります。

この提携は、ルーメンにとって大きな意味を持ちます。同社は従来の通信事業者から最新の技術インフラ企業への変革を急いでいます。実際に、パランティアの技術は2025年における3.5億ドルのコスト削減に大きく貢献しており、この成功体験が今回の提携拡大につながりました。

一方のパランティアにとっても、今回の提携はAI製品の販路を拡大する戦略の一環です。同社は今年だけで航空、ヘルスケア、防衛など様々な分野で19件のパートナーシップを締結しており、あらゆる業界へのAI導入を積極的に推進しています。

ルーメンのケイト・ジョンソンCEOは「AIを実世界のオペレーションに導入することで、企業のあり方を再発明する」と述べています。データとインフラの巨人が手を組むことで、企業のAI活用は新たな段階へと進む可能性を秘めていると言えるでしょう。

Metaは10月23日、傘下のInstagramで、AIを活用した編集ツールを「ストーリーズ」機能に直接統合したと発表しました。ユーザーは「髪の色を赤に変えて」といったテキスト指示（プロンプト）を入力するだけで、写真や動画を簡単かつ直感的に編集できます。これにより、クリエイティブな表現の幅が大きく広がります。

新機能は、ストーリーズ編集画面上部の「Restyle」メニューから利用可能です。編集したい写真や動画に対し、「追加」「削除」「変更」といった操作を選び、プロンプトバーに具体的な指示を入力します。例えば、人物写真に王冠を追加したり、背景を夕焼けに変えたりといった高度な編集が瞬時に行えます。

プロンプト入力だけでなく、あらかじめ用意されたプリセットエフェクトも豊富です。ワンタップでサングラスやジャケットを着用させたり、画像全体を水彩画風に加工したりできます。動画に対しても、雪や炎が舞うようなダイナミックな効果を加えることが可能で、初心者でも手軽に利用できるのが特徴です。

この機能を利用する際、ユーザーはMetaのAI利用規約に同意する必要があります。規約によると、アップロードされた写真や動画、そこに含まれる顔の特徴などがAIによって分析される可能性があるため、プライバシーに関する注意が必要です。企業は利用前に規約を十分に確認すべきでしょう。

Metaは、生成AI分野での競争力を維持するため、継続的に新機能を投入しています。これまでAI機能は専用チャットボット経由が主でしたが、ストーリーズへの直接統合で利便性を大幅に向上させました。AI生成動画フィード「Vibes」の提供など、ユーザー体験へのAI組み込みを加速させています。

米Amazonは2025年10月23日、倉庫業務を効率化する新型ロボット「Blue Jay」とエージェントAI「Project Eluna」を発表しました。これらの新技術は、商品の移動や仕分けといった作業を自動化・最適化することで、同社が課題とするEコマース事業のコスト削減と生産性向上を目的としています。Amazonは「人との協働」を強調する一方、長期的には労働力構成の大きな変化が予想されます。

発表された新技術の中核を担うのが、ロボット「Blue Jay」です。Amazonが保管する商品の75%を移動できる能力を持ち、これまで従業員が行っていた高所での作業や持ち上げ作業を支援します。もう一つの柱であるエージェントAI「Project Eluna」は、従業員の「追加のチームメイト」として機能し、認知的な負担を軽減しながら仕分けプロセスを最適化。物流のボトルネック解消に貢献します。

今回の発表の背景には、アンディ・ジャシーCEOが推し進めるEコマース事業の抜本的なコスト削減策があります。「人を増やさずに販売量を増やす」という目標達成のため、倉庫の自動化は不可欠な戦略です。同社は公式には「ロボットが人間の仕事を奪うわけではない」と説明し、ホリデーシーズンに向けた大規模雇用計画もアピールしていますが、その真の狙いはどこにあるのでしょうか。

ジャシーCEOは以前、生成AIの活用により一部の仕事は不要になり、企業全体の従業員数が減少する可能性に言及しています。今回のロボット導入も同様の文脈で捉えられ、将来的には従業員の役割が、肉体労働からロボットの監視やメンテナンスへと移行していくことは確実です。これは、AI時代の働き方の未来を予見させる動きと言えるでしょう。

ゲーム開発大手Electronic Arts (EA)は2025年10月23日、画像生成AI「Stable Diffusion」で知られるStability AIとの戦略的提携を発表しました。両社は生成AIモデルやツールを共同開発し、ゲーム制作のワークフローを革新します。この提携は、開発プロセスの高速化と、アーティストやデザイナーの創造性を最大限に引き出すことを目的としています。

EAはこの提携を通じて、AIを「信頼できる味方」と位置付けています。反復的な作業をAIに任せることで、開発者がより創造的な業務に集中できる環境を整えます。ただし、同社は「ストーリーテリングの中心は人間であり続ける」と強調しており、AIはあくまでクリエイターを支援する存在であるとの姿勢を明確にしています。

共同開発の第一弾として、リアルな質感を表現する「フィジカリーベースドレンダリング（PBR）」マテリアルの作成を加速させるツールに着手します。また、簡単な指示（プロンプト）から3D環境全体を瞬時にプレビューするAIシステムの開発も進め、コンセプト制作の速度と精度を飛躍的に高める計画です。

ゲーム業界におけるAI活用はEAに限りません。例えば、人気ゲーム「PUBG」の開発元であるKraftonも「AI First」戦略を掲げ、AI分野への大規模投資を発表しています。大手企業によるAI導入の動きは今後も加速し、業界全体の競争環境を大きく変える可能性があります。

EAのアンドリュー・ウィルソンCEOは以前からAIを事業の「まさに核」と述べており、今回の提携はその方針を具現化するものです。投資家の間では、AIによるコスト削減が収益性を大幅に向上させるとの期待も高まっています。このパートナーシップは、ゲーム開発の未来を占う重要な一歩と言えるでしょう。

Amazonは10月23日、米国で新たなAIショッピング機能「Help me decide」を発表しました。この機能は、ユーザーの閲覧・購入履歴といった行動データをAIが分析し、多数の類似商品の中から最適な一品を推薦するものです。購買時の迷いを解消し、意思決定を支援することで、顧客体験の向上と売上拡大を狙います。アプリやモバイルサイトで展開されます。

新機能は、ユーザーが複数の類似商品を閲覧した後に表示される「Help me decide」ボタンを押すことで作動します。例えば、キャンプ用テントを探しているユーザーが過去に大人用と子供用の寝袋を閲覧していれば、AIは家族利用を想定し、4人用の全天候型テントを提案するなど、高度なパーソナライズを実現します。

このツールの特徴は、単に商品を推薦するだけでなく、「なぜその商品が最適か」という理由をAIが要約して提示する点にあります。これにより、ユーザーは納得感を持って購入を決められます。さらに、手頃な価格の「バジェットピック」や、より高機能な「アップグレードオプション」も併せて提案し、多様なニーズに応えます。

この機能の背景には、Amazon Web Services（AWS）の強力な技術基盤があります。大規模言語モデル（LLM）に加え、生成AIアプリサービス「Bedrock」、検索サービス「OpenSearch」、機械学習プラットフォーム「SageMaker」などを活用し、複雑なユーザーの意図を汲み取っています。

Amazonはこれまでも、AIチャットボット「Rufus」やAIによるレビュー要約など、購買体験にAIを積極的に導入してきました。今回の新機能は、その流れを加速させるものです。GoogleなどもAIショッピングツールの開発に注力しており、EコマースにおけるAI活用競争はますます激化しています。

研究支援AI「Consensus」が、OpenAIの最新モデル「GPT-5」と「Responses API」を活用し、数週間かかっていた科学研究を数分で完了させるマルチエージェントシステムを開発しました。このシステムは、膨大な科学論文の検索、解釈、統合を自動化し、研究者が本来の発見的作業に集中できる環境を提供します。すでに800万人以上の研究者が利用し、科学の進歩を加速させています。

毎年、何百万もの新しい科学論文が出版され、一人の人間がすべてを読むことは不可能です。研究者の課題は、膨大な情報の中から必要な情報を見つけ、解釈し、関連付ける作業です。本来、未知の領域を探求すべき研究者が、その大半の時間を先行研究の調査に費やしているのが現状でした。

この課題を解決するのが、Consensusのマルチエージェントシステム「Scholar Agent」です。人間の研究者のように、計画・検索・読解・分析の4つの専門エージェントが連携。ユーザーの質問から信頼性の高い結論に至るまでのワークフロー全体を自動化し、数週間かかっていたリサーチを数分で完了させます。

システムの核となるのがGPT-5とResponses APIです。GPT-5はツール呼び出し精度などで競合モデルを圧倒。Responses APIはエージェント間の連携を効率化し、信頼性とコストを両立させました。これにより、開発チームは研究者のニーズに即した機能開発に集中できています。

Consensusの急成長を支えたのは、研究機関ではなく研究者個人に直接アプローチする独自の戦略です。「良いツールは承認を待たずに使われる」という思想のもと、直感的なUIで口コミにより普及。利用者800万人、収益は前年比8倍に達し、医療分野にも進出しています。

Consensusが最優先するのは、検証可能でハルシネーションの少ない回答です。全ての回答は、元の研究論文まで遡れるよう設計されています。今後は統計分析などを行うエージェントの追加も計画しており、AIの進化と共に、科学の発見をさらに加速させることを目指します。

人気バトルロイヤルゲーム「PUBG」で知られる韓国のクラフトンが、「AIファースト」企業への転換を宣言しました。約7000万ドルを投じてGPU基盤を構築し、エージェントAIによる業務自動化やAI中心の経営システム導入を推進。ゲーム開発のあり方を根本から変革します。

新戦略の核は、自律的にタスクをこなすエージェントAIの活用です。これにより、ゲーム開発だけでなく社内業務全般の自動化を目指します。さらに、データに基づいた意思決定を迅速に行うため、経営システム自体をAI中心に再設計し、企業運営のあり方を根本から見直す考えです。

この変革を支えるため、同社は1000億ウォン（約7000万ドル）以上を投じ、大規模なGPUクラスタを構築します。この計算基盤でAIの研究開発を加速させ、ゲーム内AIサービスも強化。AIプラットフォームは2025年下半期の完成を目指します。

投資は設備に留まりません。毎年約300億ウォンを投じて従業員のAIツール活用を支援するほか、「AIファースト」戦略を支えるために人事制度や組織運営も再構築します。全社一丸となってAI中心の企業文化を醸成していく方針です。

Kraftonの動きは業界全体の潮流を反映しています。ShopifyやDuolingoは既にAIを業務の中核に据えており、大手ゲーム会社EAの買収でもAIによるコスト削減効果が期待されるなど、AI活用が企業の競争力を左右する時代と言えるでしょう。

グーグルは、同社のデジタル地球儀「Google Earth」に搭載されたAI機能を大幅に強化しました。最新AIモデル「Gemini」を統合し、複数の地理空間モデルを連携させて複雑な問いに答える新フレームワーク「Geospatial Reasoning」を発表。これにより、企業や非営利団体は、これまで数年を要した分析を数分で完了させ、災害対応や環境モニタリングなどでの意思決定を加速できます。

新機能の核となるのが「Geospatial Reasoning（地理空間推論）」です。これは、気象予報、人口密度マップ、衛星画像といった異なるAIモデルをGeminiが自動で結びつけ、複合的な分析を可能にするフレームワーク。例えば、嵐の進路予測だけでなく、どの地域が最も脆弱で、どの重要インフラが危険に晒されているかまでを一度に特定します。

Google Earth内での操作性も向上しました。Geminiとの統合により、利用者は「川で藻が大量発生している場所は？」といった自然言語での質問だけで、広大な衛星画像から必要な情報を瞬時に探し出せます。水道事業者が飲料水の安全性を監視したり、干ばつ時に砂塵嵐のリスクを予測したりといった活用が期待されています。

ビジネス利用の門戸も大きく開かれます。Earth AIの画像、人口、環境モデルがGoogle Cloudプラットフォーム経由で提供開始。これにより、企業は自社の専有データとGoogleの高度な地理空間モデルを組み合わせ、サプライチェーンの最適化やインフラ管理など、各社の固有の課題解決に向けたカスタム分析が可能になります。

すでに多くの組織で活用が進んでいます。世界保健機関（WHO）はコレラの発生リスク予測に、衛星データ企業のPlanet社は森林破壊のマッピングにEarth AIを利用。また、Alphabet傘下のBellwether社はハリケーン予測に活用し、保険金の支払いを迅速化するなど、社会課題解決や事業効率化に貢献しています。

今回の機能強化は、地理空間データ分析を専門家以外にも解放し、データに基づいた迅速な行動を促す大きな一歩です。グーグルは今後、物理世界をLLMがデジタル世界を扱うように流暢に推論できるAIモデルの開発を目指しており、その応用範囲はさらに広がっていくでしょう。

LangChain社が、LLMアプリ開発基盤「LangSmith」にAIエージェントの監視・評価を強化する新機能を追加しました。2025年10月23日に発表された「Insights Agent」と「Multi-turn Evals」です。これにより開発者は、本番環境でのユーザーの利用実態を深く理解し、エージェントの品質向上を加速できます。

AIエージェントが本番投入される事例が増える一方、その品質評価は大きな課題でした。従来の監視手法では、単なる稼働状況しか分からず、エージェントが「ユーザーの真の目的」を達成できたかまでは把握困難でした。膨大な対話ログの全てに目を通すのは非現実的です。

新機能「Insights Agent」は、この課題に応えます。本番環境の膨大な利用ログをAIが自動で分析し、共通の利用パターンや失敗モードを抽出。「ユーザーは何を求めているか」「どこで対話が失敗しているのか」をデータに基づき把握でき、改善の優先順位付けが格段に容易になります。

もう一つの新機能「Multi-turn Evals」は、複数回のやり取りからなる対話全体を評価します。個々の応答の正しさだけでなく、一連の対話を通じてユーザーの最終目的が達成されたかを測定。LLMを評価者として活用し、対話の成否を自動でスコアリングできるのが特徴です。

これら2つの機能を組み合わせることで、開発サイクルは劇的に変わるでしょう。「Insights Agent」で"何が起きているか"を把握し、「Multi-turn Evals」で"それが成功か"を測定する。この本番データに基づいた高速な改善ループこそが、信頼性の高いエージェントを構築する鍵となります。

LangChain社は、エージェント開発における「本番投入後の改善」という重要課題に正面から取り組みました。今回の新機能は、開発者が実世界のデータから学び、迅速に製品を改良するための強力な武器となるでしょう。今後の機能拡充にも期待が高まります。

AIスタートアップのTensormeshが、Laude Ventures主導のシードラウンドで450万ドル（約6.7億円）を調達しました。同社は、オープンソースとして実績のあるAI推論最適化ツール「LMCache」を商用化し、企業のAI推論コストを最大10倍削減することを目指します。GPUリソースが逼迫する中、既存インフラから最大限の性能を引き出す同社の技術に注目が集まっています。

技術の核心は「KVキャッシュ」の効率的な再利用にあります。従来のAIモデルは、クエリ（問い合わせ）ごとに生成されるKVキャッシュを毎回破棄していました。これは「賢い分析官が質問のたびに学んだことを忘れてしまう」ような非効率を生んでいます。Tensormeshのシステムは、このキャッシュを保持し、類似の処理で再利用することで、計算リソースの無駄を徹底的に排除します。

この技術は、対話の文脈を常に参照する必要があるチャットインターフェースや、行動履歴が重要となるエージェントシステムで特に威力を発揮します。会話が進むにつれて増大するデータを効率的に処理できるため、応答速度を維持しつつ、より高度な対話が可能になります。サーバー負荷を変えずに推論能力を大幅に向上させられるのです。

なぜ、このようなソリューションが必要なのでしょうか。同様のシステムを自社開発するには、20人規模のエンジニアチームが数ヶ月を要するなど、技術的なハードルが非常に高いのが実情です。Tensormeshは、導入すればすぐに使える製品を提供することで、企業が複雑なインフラ構築から解放され、本来の事業に集中できる環境を整えます。

Tensormesh共同創業者が開発したオープンソースのLMCacheは、既にGoogleやNvidiaも自社サービスに統合するなど、技術界で高い評価を得ています。今回の資金調達は、その確かな技術的実績を、より多くの企業が利用できる商用サービスへと転換するための重要な一歩となるでしょう。

AI開発企業Anthropicは2025年10月23日、対話AI「Claude」に過去の会話を記憶する機能を導入すると発表しました。有料プランProとMaxの全加入者が対象で、利便性を高め、先行するChatGPTなど競合サービスに対抗する狙いです。

新機能は設定から有効化でき、過去のやり取りを指示なしで自動的に記憶します。Anthropicは「完全な透明性」を重視し、ユーザーが記憶内容を明確に確認・編集・削除できる点を強調しています。

特徴的なのは、プロジェクトごとに記憶を分離できる「メモリースペース」機能です。これにより、仕事の案件や公私の用途で記憶が混同するのを防ぎ、文脈に応じた的確な応答を引き出しやすくなります。生産性向上に直結するでしょう。

この記憶機能は、OpenAIのChatGPTやGoogleのGeminiといった競合が昨年から導入しており、Claudeは後れを取っていました。今回のアップデートは、ユーザーの乗り換えを防ぎ、定着率を高めるための重要な一手と見られています。

さらに、ChatGPTなどからコピー＆ペーストで記憶をインポートする機能も提供されます。Anthropicは「ロックインはない」としており、他サービスからの移行ハードルを下げることで、新規ユーザーの獲得も狙います。

一方で、AIの記憶機能には懸念の声もあります。一部の専門家は、AIがユーザーの発言を記憶し続けることで、妄想的な思考を増幅させる「AI精神病」と呼ばれる現象を助長するリスクを指摘しており、今後の課題となりそうです。

OpenAIは23日、AI動画生成アプリ「Sora」の大型アップデートを発表しました。新機能には、ペットなどをAIキャラクター化する「カメオ」機能や基本的な動画編集ツール、ソーシャル機能の強化が含まれます。同社はまた、待望のAndroid版アプリも「近日中に公開」するとしており、ユーザー層のさらなる拡大を目指します。

アップデートの目玉は、ペットやお気に入りのぬいぐるみなどをAIキャラクターとして登録できる「カメオ」機能の拡張です。これまで人物に限定されていたこの機能が対象を広げることで、ユーザーはより創造的でパーソナルな動画を手軽に生成できるようになります。作成されたカメオは友人などと共有することも可能です。

新たに導入される動画編集ツールは、まず複数のクリップを繋ぎ合わせる基本的な機能から提供が始まります。OpenAIは今後、より高度な編集機能を順次追加していく方針です。ソーシャル体験も強化され、大学や企業といったコミュニティごとの専用チャンネル開設などが検討されています。

プラットフォームの拡大も大きな焦点です。現在、Google Playストアで事前登録を受け付けているAndroid版アプリの正式リリースが間近に迫っています。これにより、iPhoneユーザー以外にもSoraの利用機会が広がります。また、厳しすぎるとの批判があったコンテンツのモデレーション緩和や、アプリ全体のパフォーマンス改善も進められます。

Soraは9月下旬のローンチ以降、招待制であるにもかかわらず、米国とカナダのApp Storeでランキング1位を維持しています。アプリ調査会社によると、リリースから1ヶ月足らずでダウンロード数は約200万件に達しており、市場の強い関心を集めています。今回のアップデートは、この勢いをさらに加速させるものとなりそうです。

AIモデル共有プラットフォーム大手のHugging Faceは2025年10月23日、脅威インテリジェンスで世界をリードするVirusTotalとの協業を発表しました。この提携により、Hugging Face Hubで公開されている220万以上の全AIモデルとデータセットがVirusTotalによって継続的にスキャンされます。AI開発におけるセキュリティリスクを低減し、コミュニティ全体を悪意のあるファイルから保護することが目的です。

なぜ今、AIのセキュリティが重要なのでしょうか。AIモデルは、モデルファイルやデータに偽装されたマルウェア、不正なコードを実行する依存関係など、隠れた脅威を内包する可能性があります。プラットフォームが拡大するにつれ、共有される資産の安全性を担保することが、エコシステム全体の信頼性を維持する上で不可欠な課題となっています。

今回の連携では、ユーザーがHugging Face Hub上のファイルにアクセスすると、そのファイルのハッシュ値がVirusTotalのデータベースと自動で照合されます。ファイルの中身自体は共有されないため、プライバシーは保護されます。過去に悪意あると分析されたファイルであれば、その情報が表示され、ユーザーはダウンロード前にリスクを把握できます。

この協業は、開発者や企業に大きな恩恵をもたらします。ファイルの安全性が可視化されることで透明性が高まるだけでなく、企業はセキュリティチェックをCI/CD（継続的インテグレーション/継続的デプロイメント）のパイプラインに組み込めます。これにより、悪意ある資産の拡散を未然に防ぎ、開発の効率性と安全性を両立させることが可能になります。

Hugging FaceとVirusTotalの提携は、オープンソースAIのコラボレーションを「設計段階から安全（セキュア・バイ・デザイン）」にするための重要な一歩です。開発者が安心してモデルを共有・利用できる環境を整えることで、AI技術の健全な発展とイノベーションを強力に後押しすることになるでしょう。

OpenAIは2025年12月に実施するアップデートで、AIチャットボット「ChatGPT」の利用規約を改定し、年齢認証済みの成人ユーザーに限り「エロティカ」を含む成熟したテーマのコンテンツ生成を許可する方針です。同社のサム・アルトマンCEOがSNSで公表しました。この方針転換は、AIと人間のより親密な関係性を促し、ユーザーエンゲージメントを高める可能性がある一方、プライバシーや倫理的な課題も提起しています。

アルトマンCEOはSNSへの投稿で、今回の変更は「成人の自由」を尊重する同社の大きな姿勢の一部だと説明。「我々は世界の倫理警察ではない」と述べ、これまでの方針を大きく転換する考えを示しました。かつて同社は、自社モデルを成人向けコンテンツに利用した開発者に対し、停止命令を送付したこともありました。

この動きは、ユーザーとAIの関係を根本的に変える可能性があります。専門家は、人々が自身の性的嗜好といった極めてプライベートな情報をAIと共有することが常態化すると指摘。これにより、ユーザーのプラットフォームへの滞在時間が伸び、エンゲージメントが向上する効果が期待されます。

一方で、この変化を肯定的に捉える声もあります。専門家は、人々が機械と性的な対話を試みるのは自然な欲求だとし、AIコンパニオンが人間関係を代替するのではなく、現実世界では満たせないニーズを補完する一つの選択肢になり得ると分析しています。

最大の懸念はプライバシーです。チャット履歴が万が一漏洩すれば、性的指向などの機微な個人情報が流出しかねません。また、ユーザーの性的欲求がAI企業の新たな収益源となる「感情の商品化」につながり、ユーザーが感情的に操作されるリスクも専門家は指摘しています。

今後、テキストだけでなく画像や音声の生成も許可されるのか、詳細はまだ不明です。もし画像生成が解禁されれば、悪意あるディープフェイクの拡散も懸念されます。OpenAIがどのような年齢認証や監視体制を導入するのか、その具体的な実装方法が今後の大きな焦点となるでしょう。

Googleは10月23日、AIと量子コンピューティングを駆使した基礎研究の複数の画期的な成果を発表しました。がん細胞の遺伝子変異を特定する新AIツールや、創薬・新素材開発を加速する量子アルゴリズムなどを公開。現実世界の課題解決を基礎研究から応用へとつなげる「マジックサイクル」を加速させるのが狙いです。同時に、次世代の研究者を支援する博士課程フェローシッププログラムも発表しました。

がん治療の分野では、AIが目覚ましい成果を上げています。新AIツール「DeepSomatic」は、従来手法で見逃された小児白血病のがん遺伝子変異を新たに特定しました。さらに、AI「Cell2Sentence-Scale」は、がん細胞を免疫システムから見えやすくする薬剤の組み合わせという、新たな治療仮説を生成。AIが個別化医療の実現を後押しします。

創薬や新素材開発の鍵を握るのが、量子コンピューティングです。分子の正確な挙動のモデル化は従来のコンピュータでは困難でした。Googleは新アルゴリズム「Quantum Echoes」を発表。分子の挙動を精密に記述する計算を大幅に高速化し、実用的な応用への道筋を示しました。

地球規模の課題解決に向けては、「Earth AI」の開発が進みます。嵐の被害予測など複雑な課題には、気象、人口密度、インフラといった多様な地理空間データの統合分析が不可欠です。「Earth AI」はこれらの情報を統合し、これまで不可能だった複雑な問いへの答えを導き出すことを目指します。

最先端研究を支えるため、次世代の研究者育成にも注力しています。2025年の「博士課程フェローシッププログラム」では、35カ国255名の学生に総額1000万ドル以上を支援。資金提供に加え、Googleの研究者がメンターとなり、世界的な研究エコシステムの強化を図ります。

Googleは2025年10月23日、主力サービスであるGoogle広告が25周年を迎えたことを公式ブログで発表しました。同社はこの節目に、これまでの歩みを振り返るとともに、生成AIがデジタルマーケティングに与える変革的な影響を強調。あらゆる規模の企業の成長を支援するという創業以来の使命を、AI技術でさらに加速させる姿勢を鮮明にしています。

Google広告は25年前、キーワード検索に連動するシンプルな仕組みから始まりました。以来、中小企業からグローバルブランドまで、あらゆる顧客の成功を指針として進化。スマートフォンの普及に伴うモバイルシフトやYouTubeでの動画広告など、時代の変化を捉え、常に業界の先頭を走り続けてきました。

そして今、同社が「デジタルマーケティングを変革する」と位置づけるのが生成AIです。生成AIを活用することで、キャンペーンの自動化や最適化を飛躍的に向上させます。さらに、最先端のクリエイティブ生成ツールを提供し、企業の創造性を大規模に引き出すことを目指します。

Googleは「最高の広告とは、人々の疑問や好奇心に対する『答え』そのものである」と定義しています。AIを基盤とすることで、この『答え』をかつてない速さと精度で提供できると説明。特に、ユーザーが情報を探し、意思決定を行う主要な舞台である検索とYouTubeで、その価値は最大化されるとしています。

同社は広告主、パブリッシャー、クリエイター、そして全従業員への感謝を述べ、この25年間の成功は関係者全員の情熱と革新への追求の賜物だと振り返りました。そして、次の25年に向けて、さらなる記憶に残る変革を共に創り上げていくことへの意欲を示し、ブログを締めくくっています。

20歳の大学中退者2人が創業したAIノートアプリ「Turbo AI」が、ローンチから1年足らずでユーザー数500万人、年間経常収益8桁ドル（数千万ドル規模）を達成し、急成長を遂げています。もともとは創業者が自身の「講義を聞きながらメモが取れない」という課題を解決するために開発。学生間の口コミで広がり、現在では毎日2万人の新規ユーザーを獲得する人気サービスとなっています。

Turbo AIの強みは、単なる文字起こしに留まらないインタラクティブ性にあります。講義の録音はもちろん、PDFやYouTube動画からもノートやフラッシュカード、クイズを自動生成。内蔵のチャットアシスタントが専門用語を解説するなど、能動的な学習を支援する機能が学生の心を掴みました。

この成功の裏には、創業者らの巧みな戦略があります。友人間の共有から始まり、デューク大学やノースウェスタン大学、さらにはハーバード大学やMITといった名門校へ口コミで自然に拡大。創業者の1人であるArora氏が持つ、SNSを活用したバイラル成長のノウハウが、この急拡大を後押ししたと言えるでしょう。

ユーザー層は学生だけではありません。「Turbolearn」から「Turbo AI」へとサービス名を変更したことにも表れているように、現在ではコンサルタントや弁護士、医師などの専門職にも利用が拡大しています。報告書をアップロードして要約を作成したり、通勤中に聞くためのポッドキャストに変換したりと、ビジネスシーンでの活用も進んでいます。

多くのAIスタートアップが大規模な資金調達を行う中、同社は堅実な経営を貫いています。これまでの資金調達は75万ドルのみ。にもかかわらず、創業以来キャッシュフローは黒字を維持し、利益を出し続けています。ロサンゼルスに拠点を置く15人の少数精鋭チームで、顧客のニーズに密着した開発を進めています。

競合がひしめく市場で、Turbo AIは手動のメモツールと完全自動のツールとの中間的な立ち位置で差別化を図ります。AIに任せるだけでなく、ユーザーがAIと共同でノートを作成できる点が特徴です。今後も学生の価格感度を考慮した料金体系を模索しつつ、さらなる成長を目指しています。

米Googleは2025年10月23日、炭素回収・貯留（CCS）技術を導入したガス発電所を支援する初の企業契約を締結したと発表しました。イリノイ州の「Broadwing Energy」プロジェクトから電力の大部分を購入し、データセンターを支える安定したクリーン電力網の構築を目指します。この取り組みは、CCS技術の商用化を加速させる画期的な一歩となります。

なぜ今、CCSなのでしょうか。再生可能エネルギーが天候に左右される一方、CCS付きガス発電は24時間365日稼働できる「クリーンで安定したベースロード電源」として期待されています。国際エネルギー機関（IEA）なども、電力部門や製造業の脱炭素化に不可欠な技術としてその有効性を認めています。

今回のプロジェクトは、プロジェクト開発者LCIとの連携で進められます。発電容量400MW超の新設プラントから排出されるCO2の約90%を回収し、併設された米農産物大手ADM社の施設で地下1.6km超の深さに永久貯留します。2030年初頭の商業運転開始を予定しています。

このプロジェクトは環境面だけでなく、地域経済にも大きな利益をもたらします。今後4年間で推定750人の常勤雇用を創出し、プラント稼働後も数十人規模の恒久的な雇用を支える見込みです。Googleは、地域社会との連携を重視しながら開発を進める方針です。

Googleはこの協業を通じ、CCS技術の性能向上やコスト低減を加速させ、世界的な普及を目指します。プロジェクトの環境健全性を担保するため、排出量報告の透明性も重視します。AIによる効率化と並行してクリーンエネルギー技術ポートフォリオを拡充し、脱炭素社会の実現を多角的に推進する構えです。

ロンドンに拠点を置くAIクリエイティブ企業「Wonder Studios」は10月23日、1200万ドル（約18億円）のシード資金調達を発表しました。今回の調達は、AIが生成するコンテンツ制作を本格化させ、ハリウッドをはじめとするエンターテインメント業界への参入を加速させるのが目的です。同社は今後、独自IP（知的財産）の創出やオリジナルコンテンツ制作に注力する方針です。

今回のラウンドはベンチャーキャピタルのAtomicoが主導し、既存投資家も参加しました。Wonder Studiosには以前、ElevenLabsやGoogle DeepMind、OpenAIの幹部も出資しています。調達資金は、エンジニアリングチームの倍増や、独自IPの所有、オリジナルコンテンツ制作の加速に充てられます。

同社はすでに具体的な実績を上げています。最近では、DeepMindやYouTubeなどと協力し、人気歌手ルイス・キャパルディのAIミュージックビデオを制作しました。さらに、初のオリジナル作品となるアンソロジーシリーズも公開しており、その技術力と創造性を示しています。

今後のプロジェクトも複数進行中です。Netflixの人気作を手掛けたCampfire Studiosとドキュメンタリーを共同制作しており、同スタジオのCEOも出資者の一人です。大手との連携を深め、来年には複数の商業・オリジナル作品のリリースを予定しています。

エンタメ業界ではAI活用を巡り、意見が二分しています。Netflixが効率化のため生成AIに積極的な一方、ディズニーなどは著作権侵害でAI企業を提訴。また、AIによる俳優の肖像権侵害なども問題視され、クリエイターの雇用を脅かすとの懸念も根強くあります。

こうした中、Wonder Studiosは「国境なきハリウッド」を掲げ、全クリエイターがAIツールを使える未来を目指します。テクノロジーと芸術性が共に成長する架け橋となり、AI時代の新たな創造性を定義する方針です。その動向は、エンタメ業界の未来を占う試金石となりそうです。

米Googleは全米障害者雇用啓発月間に合わせ、障害を持つ生徒の学習機会を広げる新たな取り組みを発表しました。AI教育を推進する非営利団体へ120万ドル超の資金を提供すると共に、自社教育ツールのアクセシビリティ機能を強化します。すべての生徒が能力を最大限発揮できる、インクルーシブな教室環境の実現が目的です。

資金提供の柱は二つです。一つは、障害を持つ幼稚園から高校生までのコンピューターサイエンス（CS）およびAI教育の普及を目指す団体「CSEveryone」への約100万ドルの助成。もう一つは、ニューヨーク市のニューロダイバースな学習者向けに技術・キャリア教育を提供する「Tech Kids Unlimited」への約25万ドルの支援です。

自社製品の機能強化も継続しています。「Google Workspace for Education」や「Chromebook」には、スクリーンリーダーや音声入力といったアクセシビリティ機能が標準搭載されています。特に、顔のジェスチャーや頭の動きで画面を操作できる「Face Control」機能は、身体に障害を持つ生徒の学習を力強く支援します。

さらに、学習障害への理解を深めるための活動も支援します。Googleは「Understood.org」と連携し、ADHDや失読症、計算障害を持つ子供たちの日常を疑似体験できるデジタルツール「Through My Eyes」を後押ししています。これにより、教育者や保護者は当事者の視点を深く理解できます。

Googleは「ニューロインクルージョンに関するグローバルフォーラム」を共催するなど、社会全体の意識改革にも取り組んでいます。AIなどの最先端技術が教育のインクルーシビティをいかに変革しうるか、その可能性を追求する動きは、今後ますます加速していくことでしょう。

中国のクリエイター、Tianran Mu氏（29）が、AI生成動画特有の不自然さを人間が演じるパロディ動画を制作し、世界的な注目を集めています。ぎこちない動きや不条理な展開を忠実に再現した動画は、SNSで数百万回以上再生され、AIの「奇妙さ」を逆手にとった表現が大きな反響を呼びました。この成功は、エンタメにおけるAIと人間の新たな関係性を示唆しています。

Mu氏の動画は、AIが生成しがちな「slop」（粗悪なコンテンツ）と呼ばれる映像の特徴を完璧に捉えています。喧嘩を始めそうな二人が突然ロボットのようなタンゴを踊り出し、どこからともなくワイングラスや麺の入った丼を取り出す。こうした予測不能な展開と、演者の虚ろな表情が、AIの不気味さを見事に表現しているのです。

この動画は中国国内にとどまらず、X（旧Twitter）やTikTokなどを通じて世界中に拡散しました。Mu氏自身が海外SNSのアカウントを持っていなかったにもかかわらず、再投稿された動画は合計で1100万回以上再生されるなど、国境を越えたバイラルヒットを記録。彼は中国の生成AI企業から約1万1000ドルのスポンサー契約も獲得しました。

彼の演技の秘訣は、AI動画の徹底的な分析にあります。AIが物の文脈を誤解する様子や、登場人物の服装が突然変わるといった連続性の欠如を脚本に反映。特に「AIの視線はさまよう」という観察から、会話相手とは別の方向を見るなど、細部にまでこだわった「不自然な演技」を追求しました。

しかしMu氏自身は、この成功を手放しでは喜んでいません。俳優としてキャリアを築きたい彼にとって、AIは仕事を奪う脅威でもあります。スポンサー案件でAI生成映像と自身の演技を比較された際、企業側がAIを選んだことに「人間の俳優から仕事を奪い始めている」と複雑な心境を吐露しています。

OpenAIの「Sora」など、動画生成AIの性能は急速に向上しており、模倣すべき「欠点」を見つけること自体が難しくなっています。Mu氏は「来年にはもう模倣できるものがなくなるかもしれない」と語ります。AIと人間の創造性がせめぎ合う中で、エンターテインメントの未来はどこへ向かうのでしょうか。

10月27日から29日にかけ、サンフランシスコで世界最大級のテックカンファレンス「TechCrunch Disrupt 2025」が開催されます。創業者、投資家、エンジニアなど1万人以上が集結し、テクノロジーの未来を議論します。AI時代のビジネス戦略や最新技術動向を掴む絶好の機会として、世界中から注目が集まっています。

今年の目玉は、やはりAI関連のセッションです。特に、物議を醸すマーケティングで急成長したAI企業Cluelyのロイ・リーCEOが登壇し、大胆なグロース戦略を語ります。他にもMicrosoftやNetflixのCTO、著名投資家のヴィノド・コースラ氏など、業界の重鎮がAI時代の事業展開について鋭い洞察を示します。

Disruptは一方的な講演だけでなく、参加者同士のインタラクティブな学びを重視しています。専門家と少人数で議論できる「ラウンドテーブル」では、シリーズAの資金調達、IPO戦略、AIモデルの安全性といった実践的なテーマが扱われます。現場の課題解決に直結する知見を得られる貴重な場となるでしょう。

会場では300社以上のスタートアップが最新技術を披露するほか、賞金10万ドルをかけたピッチコンテスト「Startup Battlefield」も行われます。これらのプログラムは、新たな提携先や投資機会を発掘する絶好の機会です。グローバルなネットワークを構築し、ビジネスを加速させる出会いが期待できます。