世界モデル、ロボットや自動運転を訓練

世界モデルは、画像から現実世界の状態を捉え、次に起きる変化を予測するAIです。ロボットや自動運転車が、実環境へ出る前に仮想空間で行動を学ぶ用途が注目されています。

Niantic Spatialは現実空間のデータを使った環境再現を進めています。写真から3D空間を作り、ロボットに大量のシミュレーションを経験させる構想です。

自動運転では、危険な道路状況を実走せず再現し、車両の反応を訓練できます。ゲーム開発でも物理法則や3D描画を扱う技術として活用が期待されています。

一方、現実空間を再現するには人々の映像データが必要です。記事は、生活空間の撮影やデータ収集の仕事が広がる可能性と、個人の暮らしが学習素材になる課題を指摘しています。