NVIDIA Vera、電力効率とエージェント処理速度を両立

性能比較

最速x86より毎ワット1.6倍
省電力x86より2倍高速
100MW施設を想定

導入事例

Perplexityで作業1.5倍速
DeepInfraで最大2.2倍速
多数の実行環境を効率化
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NVIDIAは、エージェント型AIの処理を担うVera CPUについて、処理速度と電力当たりの収容能力を両立すると発表しました。AIエージェントはGPUで推論するだけでなく、検索やデータベース照会、コード実行などでCPUも使います。

同社が示した100メガワットのデータセンター比較では、Veraは最速のx86 CPUより毎ワット当たり1.6倍多くエージェントを処理しました。最も電力効率の高いx86 CPUと比べると、エージェント処理速度は2倍としています。

初期利用企業の試験では、Perplexityがエージェント型コーディングを従来CPUより1.5倍速く実行しました。DeepInfraは自社の本番向け処理で、比較した4構成のうち最速となり、最大2.2倍の速度を報告しています。

Daytonaは2000個の同時サンドボックスで毎秒12.7件のジョブを完了し、x86構成より起動時間も短縮したとされています。これらは各社が公表した特定の試験結果で、実運用では処理内容に応じた比較が必要です。