出典：OpenAI公式
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OpenAI、PerturbAI、Scripps Researchは2026年10月21日、GPT‑Rosalindを使う数千のAIエージェントが、数百万個のマウス脳細胞から成る全脳CRISPRアトラスを32分で解析し、神経変性疾患の研究につながる候補を抽出したと発表しました。遺伝子破壊による細胞応答を既存文献と結び付け、見落とされやすい変化を検証可能な仮説へ変える試みです。
研究チームは「分散生物学的推論」と呼ぶ手法で、各エージェントに一つの遺伝子破壊を割り当てました。各々が細胞応答の解析、科学文献の検索、結果の説明案作成を担い、最終的に遺伝子、細胞への影響、関連文献、推定機序を結ぶ推論アトラスへ統合しました。
人が同等の解析を一件ずつ進めれば数カ月から1年かかるとの試算に対し、AI群は32分で処理しました。最大負荷では分散型が700件超の文献を引用し、単一エージェントの11件を大きく上回りました。盲検比較でも専門家は75％の割合で分散型の報告を選び、新規性と科学的価値の評価も人の判断と整合しました。
AI群は、細胞成長などを制御するmTORに関わるTsc1とTsc2の差も抽出しました。小脳ではTsc2の破壊が神経伝達関連の数十遺伝子の活動を変えた一方、Tsc1の破壊は変化が小さく、結節性硬化症でTSC2変異と小脳異常が強く結び付く知見に対応します。
さらに、Perry症候群の原因遺伝子DCTN1を破壊すると、コレステロール合成関連遺伝子の発現が増える点を既存研究と接続しました。これはコレステロール輸送の異常が神経変性に関わる可能性を示す未検証の仮説であり、次の実験候補です。推論アトラスは公開されており、研究者は候補を比較し追試対象を絞り込めます。