SentinelOne、マルウェア解析を8時間に短縮
解析の高速化
4〜6週間から約8時間
人間水準の解析結果
調査可能な検体数の拡大
脅威の関連を把握
共通部品から関連性を把握
脅威の全体像を可視化
先回りする防御への活用
人間が担う責任
設計変更は人間が判断
専門知識の社内展開
出典:OpenAI公式
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サイバーセキュリティ企業SentinelOneは2026年10月14日、OpenAIのサイバー防御向け機能「Daybreak」を使い、従来は熟練研究者が4〜6週間かけていた高度なマルウェアのリバースエンジニアリングを、約8時間で人間水準の成果に短縮できると明らかにしました。解析速度を高め、より多くの脅威を調べる余力を生み出す狙いです。
Daybreakはソフトウェアの挙動を調べるリバースエンジニアリングにOpenAIのモデルを活用します。SentinelOneによると、解析期間の大幅な短縮により、従来は重要度の高い一部に限っていた詳細調査を、より多くの検体へ広げられます。
検体を横断して比べる機会が増えると、無関係に見えたマルウェアに共通する部品を手掛かりにできます。個別調査では見落としやすい脅威同士の関係や変化を把握し、先回りした防御につなげる考えです。
同社では、限られた専門家だけでなく、より多くの社員がセキュリティ調査を担えるようになったといいます。希少だった専門能力へのアクセスを広げ、担当者自身が問題を調べられる体制づくりに役立てています。
一方、同社の最高AI責任者は、結果への責任は人間に残ると強調します。小規模な修正は自動化に向くものの、ソフトウェアの構造を変える判断には人の確認が必要であり、今後は開発時のコード作成にもこの能力を取り入れる方針です。