出典：Google公式
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Googleは2026年10月6日、ケニア・ナイロビとアメリカ・シカゴで計2000人の妊婦を対象に行った、AI活用型の超音波検査研究を紹介しました。医療従事者が腹部を定型的になぞる「ブラインドスイープ」で動画を撮り、端末上の機械学習モデルが妊娠週数と胎児の向きを解析することで、専門技師が不足する地域でも出産準備に必要な情報を得やすくする狙いです。
研究では、妊娠週数と胎児の向きの判定精度が、訓練を受けた超音波検査技師と同等だったとしています。モデルは撮影動画を分析し、画像が不十分なら撮り直しも促します。
従来の超音波装置は大型で高価なうえ、安定した電力や修理体制が必要で、遠隔地での導入が難しいという課題があります。小型で電池駆動の装置と組み合わせ、解析を端末内で完結させるため、電力網やWi-Fi接続がない現場でも情報を提供できます。
操作方法も簡素化しました。専門技師の養成には約2年の実地訓練が必要なのに対し、超音波検査が未経験の医療従事者でも、定められた手順を8時間で習得できたとしています。
妊娠週数は検査や治療、分娩時期の判断を左右し、胎児の成熟度に応じた母子のケアにも欠かせません。Googleは今回の結果を、異なる患者集団と医療環境でAIによる超音波支援が機能する可能性を示す研究と位置づけ、外傷後の出血確認など他の用途への展開にも言及しています。