Reflection、オープンウェイトAI「Beam」発表

米国ブルックリンのReflection AIは2026年10月5日、初のフロンティア級オープンウェイトAIモデル「Beam」を発表しました。高度な推論、コーディング、エージェント業務を低いトークン費用と推論計算量で処理し、中国勢の有力な公開モデルに対抗する狙いです。企業、公共部門、開発者が自ら運用できる実務向けモデルと位置づけています。

Beamは総パラメータ5010億、稼働パラメータ230億の専門家混合モデルで、23.8兆トークンを使って事前学習しました。文脈窓は100万トークンで、テキスト入力だけに対応します。

Reflection AIは、高度な推論ベンチマークでZ.aiのGLM-5.2と同等の性能を示し、推論計算量は3〜4分の1だと説明しています。同社独自の比較では、結果を共に公表する4つのコーディング試験でThinking Machines LabのInklingを上回りました。ただし、これらの性能主張は独立に検証されていません。

Reflection AIは2024年に元Google DeepMind研究者2人が創業し、Nvidia、Sequoia Capital、Lightspeed Venture Partnersなどから累計約47億ドルを調達しました。直近の資金調達では、投資前評価額が250億ドルに達しています。

同社は2029年までNvidiaのGB300を利用するため、SpaceXとNebiusと総額70億ドル超の計算資源契約を結びました。この基盤を使い、OpenAIやAnthropicの非公開モデル、中国勢の低価格な公開モデルと顧客獲得を競います。

Reflection AIは顧客の独自データでモデルを学習し、地域内で運用する「AIファクトリー」を企業や政府機関に提案しています。今月中にBeamの重みと技術詳細を公開し、ハイパースケーラーや新興クラウドを通じた配布とオープンソースライブラリーへの対応を始める計画です。