OpenAI、選択特化のDecisions APIを限定公開

OpenAIのサム・アルトマンCEOは2026年9月、Dev DayでLunaに事前設定した選択肢から回答を選ばせる「Decisions API」を明らかにしました。画像分類やエージェントの行動選択など、自由文生成より範囲を絞ることで、画像理解、多言語、安全対策を保ちながら高速化する狙いで、現在は限定試用段階です。

TechCrunchは、同APIがTypeSafe AIの意思決定モデル「Jev」に似た機能だとみています。Jevは大規模言語モデルを基盤とする高性能な分類器で、与えられた選択肢を確率として高速かつ低コストで出力します。ただしDecisions APIを開発者が十分に試した事例は確認されておらず、両者がどこまで似ているかは不明です。

汎用の大規模言語モデルは、多くのソフトウェア判断には遅く高価になり得るため、Jevは補助モデルとして使われています。意思決定モデルでは、速度や価格だけでなく、出力確率が現実の結果とどれだけ一致するかが重要です。TypeSafe AIは、統計的に有用な出力を生む合成データを強みだと説明しています。

サイバー企業QueryStoryは、Jevでエージェントの各行動を元の指示と照合し、危険度が高い行動を止め、判断が難しいものを人へ回す試作を公開しました。同社の試算では、ある事故を防ぐ想定の監視費はJevで2.94ドル、最上位LLMで372ドルです。これは試作上の比較であり、Decisions APIの性能や費用を示すものではありません。

OpenAIは、インターネット上でエージェントが不適切に動いた事例を受け、別モデルによる行動監視を高い計算費用で導入しています。低価格の意思決定モデルなら全行動を確認できる可能性がありますが、Decisions APIの料金、速度、精度校正はまだ公表されていません。企業利用には、誤判定率と人への確認経路を含む実運用での検証が必要です。