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AI企業H Companyは2026年9月28日、画面操作、コード実行、MCP、API呼び出しを1つのモデルで使い分けるエージェント向けモデル群Holo4を公開しました。27Bの密モデルと35B-A3Bの専門家混合モデルをAPIとモデル重みで提供し、デスクトップ、ウェブ、Android、コード環境、業務APIをまたぐ実務フローへの対応を狙います。
Holo4は画面上でクリックや文字入力を行い、自らコードを書いて実行し、MCPやAPIのツールも呼び出します。タスクに合う手段を選ぶため、APIのないアプリと業務システムを組み合わせる複合的な作業を同じモデルで進められます。
学習には教師あり学習と強化学習を使い、同社のAgentic Task Factoryが生成した多様な環境と課題を活用しました。この仕組みはウェブアプリ、MCPサーバー、デスクトップをまたぐ約1万件の課題を作り、同じ状態を画面とMCPの両方から操作する環境も含みます。
同社はモデルの行動を実行して文脈を管理する基盤も再構築しました。数百手順を追跡できる記憶機構と、操作対象のデスクトップ上で使えるシェルを追加し、長い作業の継続性を高めています。
公開値では、Holo4 27BのOSWorld 2.0スコアは61.7%で、Opus 5.5の81.8%を下回ります。同社はより少ないパラメーターと低い費用を強調していますが、評価の版、実行基盤、課題の範囲がモデル間で異なるため、数値の単純比較には注意が必要です。
2モデルはH Models APIで利用でき、重みは複数の精度形式と4ビットGGUFでHugging Faceに公開されています。評価結果の根拠となる操作履歴も再生・取得でき、同じ学習手法を適用した小型モデルHolotron4 Nanoも同時に提供されます。