詳細を読む
OpenAIは2026年9月10日、ChatGPT Workで企業データを自然言語で調査し、回答や対話型ダッシュボード、推奨行動まで作る「Data agent」を公開しました。利用者はSQLや専用分析ツールを学ばず、承認済みのデータ基盤や文書を横断して指標変動の原因を追い、結果の根拠を確かめながら分析を深められます。社内で分析を待つ時間を減らす狙いです。
接続先にはAmazon Redshift、Google BigQuery、Databricks、Snowflakeなどのデータ基盤に加え、Google DriveやSharePointが含まれます。dbtなどの意味定義やBIダッシュボードを参照し、社内固有の指標、計算式、データ間の関係を踏まえて解釈します。
管理者は利用可能な接続先と役割を設定でき、照会時には接続アカウントのテーブル、行、列単位の既存権限が適用されます。分析結果は対話型ダッシュボードに変換でき、既存のBI製品で編集、共有、更新するほか、承認後にSlackやメールで共有して次の行動につなげられます。
Data agentは、OpenAIが600ペタバイト超、7万データセットを扱う社内向けツールを外部利用向けに汎用化したものです。社内では製品部門のほぼ全員と市場開拓部門の3分の2超が利用し、試験導入企業は売上や支出の分析、報告ミスの発見、案件選定などに活用しています。
一方、接続先をまたぐ恒久的な文脈層は新設せず、その都度、既存の文脈を組み合わせる設計です。外部製品の検索精度を示す公開ベンチマークはありません。企業には分析担当者をなくすより、一時的な照会作業から権限管理や監査記録、共通指標の整備へ役割を移す視点が求められます。