Vercel、Fluidで多様な処理基盤を統合

統合基盤の処理規模

月間1兆件のリクエスト処理
日次1500万件超のビルド

即時実行の仕組み

ミリ秒単位の仮想マシン起動
実働時だけのCPU課金

エージェント対応

独自イメージの高速再開
計算機と分離した永続保存
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Vercelは2026年9月1日、ビルド、サンドボックス、関数を単一の実行基盤で扱う「Fluid」の全体像を公表しました。処理内容に応じた仮想マシンを即座に組み立て、独自環境と永続ストレージを接続することで、AIエージェントを含む多様な処理を、インフラを個別に用意せず実行できるようにする仕組みです。

Fluidはすでに1日1500万件超のビルド、週2500万件のサンドボックス、月1兆件のリクエストを処理しています。計算負荷の高いビルド、入出力中心の関数、構成の柔軟性が必要なサンドボックスに、それぞれ適した計算資源を割り当てます。

中核のHiveは、マルチテナント環境で処理ごとに隔離した仮想マシンをミリ秒単位で用意し、製品共通の制御APIを提供します。複数のリクエストを1つのインスタンスで動かし、Active CPU料金ではコードが実際にCPUを使う時間だけを課金対象にします。

利用者は独自イメージをVercel Container Registryへ送信でき、Vercelはそれを高速再開向けのVHS形式へ変換します。Vercel Drivesはデータを計算機から切り離して保持するため、仮想マシンを交換しても次のセッションで同じ状態から再開できます。

Drivesは現在、サンドボックス向けの非公開ベータで、Fluidのほかの領域へ順次広げる計画です。安全な隔離、独自ツールを含む環境、計算機より長く残る状態を一体で用意できる点が、起動と終了を繰り返すAIエージェント向けの狙いです。