ブラウン大でAI不正疑惑、対面試験で成績半減

米ブラウン大学の経済学教授ロベルト・セラーノ氏が2026年春学期、担当する難関科目「ECON1170」で持ち帰り式の試験を実施したところ、履修者数と成績が異常に膨らみ、生成AIによる不正の疑いが浮上しました。同氏は疑念を確かめるため最終試験を対面形式に切り替え、その結果、平均点がおよそ半減する事態となりました。名門校でも学びがAIに置き換わりつつある実態を示す事例です。

きっかけは2025年12月、ブラウン大構内で発生した銃撃事件でした。2人が犠牲となり、そのうち1人は事件直前にセラーノ氏へ挨拶していた人物だったといいます。衝撃を受けた同氏は、心理的な配慮から中間・期末の両試験を持ち帰り形式にすると決めました。

この変更が予想外の反応を招きます。例年は多くても30人、少ない年は8人程度だった履修者が、今学期は一気に86人まで膨れ上がりました。3月5日に実施された中間試験の平均点は100点満点中96点に達し、40人が満点を取ったのです。

セラーノ氏によれば、この科目の中間試験の平均点は歴史的に65〜80点の範囲で推移してきました。しかも今回は「時間無制限を前提に、過去より難しく作った」試験だったといいます。それにもかかわらず記録的な高得点が並んだことが、不正を疑う決定的な根拠となりました。

同氏が最終試験を対面に戻すと、点数は一転して大きく下落し、およそ50%の低下を記録しました。持ち帰り試験での高得点が、実際の学力ではなくAIの支援によるものだった可能性を強くうかがわせる結果です。目の不自由な同氏はこの問題を看過せず、スペイン紙エル・パイスや専門メディアに経緯を語り、警鐘を鳴らしています。

背景には、エリート校でも不正が常態化しつつある現実があります。プリンストン大の学生調査では、29.9%が試験や課題で少なくとも一度はAIを使って不正をしたと認めました。競争が激しく多忙な学生ほどAIを手軽な近道と捉えやすく、評価方法の設計そのものが問われる局面に来ているといえるでしょう。