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半導体大手NVIDIAは6月1日、世界各地のパートナーと連携してAI向け計算基盤「AIファクトリー」の構築を加速していると発表しました。専用クラウド群「NVIDIA AI Clouds」はアフリカのCassava、南米のClaroを加えて6大陸に到達し、企業や新興国、政府の旺盛なAI需要に応える地域容量と主権AI基盤を提供します。同時に、生産拠点である台湾の製造大手がこの世界的な拡大を支えていることも明らかにしました。
AIクラウドの拡大は東南アジア、オーストラリア、南北アメリカで進んでいます。CoreWeave、Firmus、IREN、Nscaleなどが最先端モデル開発や大量推論向けに能力を増強し、Naver CloudやIndosat、Yotta、YTLといった事業者が各国のAI構想や金融、通信、製造、医療を支えています。NVIDIAは競争力の源泉として、ハードウェア性能とソフト最適化、稼働率を総合したトークン単価の業界最低水準を掲げています。
AIファクトリーの設計から運用までは新プラットフォーム「DSX」が担い、検証済みの設計やシミュレーションで容量の早期立ち上げを支援します。電力制約下で計算量を最大化する「DSX MaxLPS」は同じ電力で最大40%多いGPUの搭載を可能にするといいます。CoreWeaveやNebiusは次世代GPU「Vera Rubin」をいち早く採用し、ロボットなど物理AI向けの開発環境も整備しています。
もう一方の記事が示すのは、この基盤を生み出す台湾の存在感です。台湾には500社を超えるNVIDIAのパートナーが集まり、Vera Rubin向け「MGX」ラック部品は25の工場拠点から100万点以上が供給されます。TSMCやFoxconn、Pegatron、Quanta、Wistron、Inventecなどがサプライチェーンの中核を担っています。
注目すべきは、これらの企業が単に基盤を作るだけでなく、自社の製造現場にもAIを取り入れている点です。TSMCは計算リソグラフィ「cuLitho」で費用や処理時間を20〜50%改善し、Foxconnは運用管理エージェントで原因分析を80%高速化、労働生産性を15%向上させたとしています。PegatronやInventecは合成欠陥データの生成でAI検査の展開時間を最大67%短縮しました。
AIがモデル開発から大量の推論・推論処理へ移るなか、基盤の評価軸は発表された容量から、稼働率や資産寿命を反映したトークン出力の経済性へと移りつつあります。世界規模の容量拡張と、それを支える台湾の製造力。両者がかみ合うことで、AIインフラそのものがAIによって作られる循環が現実味を帯びてきました。