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米Planet Labsは、同社の高解像度衛星Pelican-4に搭載したAIモデルで、オーストラリアのアリススプリングス空港の航空機を自動検出することに成功したと発表しました。衛星上で画像認識アルゴリズムを実行し、16,000ピクセルの画像を0.5秒で処理できます。これにより、撮影から数分以内に分析結果をユーザーに届けることが可能になりました。
従来の地球観測では、衛星が取得した膨大なデータを地上に転送し、クラウドで処理するまでに6〜12時間を要していました。同社エンジニアリング担当副社長のKiruthika Devaraj氏は「過去を見ているのと同じだった」と指摘します。山火事など一刻を争う事態では、この遅延が被害拡大につながるリスクがありました。
AI処理にはNVIDIA Jetson ORIN GPUモジュールが使われており、18カ月の開発期間を経て検出精度80%を達成しました。次世代アルゴリズムでは95%超を目標としています。今後6〜9カ月以内にリアルタイムAI検出サービスを顧客に提供する計画です。
さらにPlanet Labsは、次世代のOwl衛星群により「惑星知能」の実現を目指しています。Owl群が地球を常時監視し、異常を自律的に検知して高解像度のPelican衛星に再撮影を指示する仕組みです。将来的にはJetson Thorプロセッサへの移行や、宇宙空間でのLLM稼働も視野に入れています。
同社はGoogleとSuncatcherプロジェクトで協業しており、2027年にプロトタイプ衛星2基の打上げを予定しています。宇宙空間でのデータ処理インフラ構築には、SpaceXやAmazonも関心を示しており、太陽光発電と自然冷却を活用できる利点がある一方、打上げコストの課題も残されています。