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AIの進歩によりソフトウェア開発コストが劇的に低下し、企業における「買うか作るか」の判断基準が大きく変化しています。Retoolが817人の開発者を対象に実施した2026年の調査によると、35%のチームがすでに少なくとも1つのSaaSツールを自社開発に置き換えており、78%が2026年中にさらなるカスタムツール開発を計画しています。
置き換えの対象として最も多いのはワークフロー自動化ツール（35%）と内部管理ツール（33%）です。これらは企業固有の業務プロセスに依存するため、汎用的なSaaS製品との相性が悪く、以前から課題を抱えていました。AI開発支援やローコードプラットフォームの成熟により、数週間かかっていた開発が数日で完了するようになったことが置き換えを後押ししています。
一方で深刻な問題も浮上しています。60%の開発者がIT部門の管理外でツールやワークフローを構築しており、いわゆるシャドーITが拡大しています。回答者の64%はシニアマネージャー以上であり、経験豊富な人材でさえ既存の調達プロセスよりも開発速度を優先している実態が明らかになりました。
シャドーITの拡大はセキュリティリスクを増大させます。IBMの調査ではAI関連のデータ漏洩コストは1件あたり65万ドル以上に達しており、Deloitteの調査でも73%の企業がデータプライバシーとセキュリティを最大のAI懸念事項に挙げています。35%の組織がAIの生産性指標を持たないことも、投資対効果の証明を困難にしています。
調査は、データ接続性・セキュリティモデル・デプロイ審査プロセスの3要素を備えたチームが本番稼働に成功していると指摘しています。開発者のエネルギーをガバナンスが確立された環境に誘導することが、シャドーITのリスクを抑えながら自社開発の恩恵を享受する鍵となります。