Google、最強オープンモデルGemma 4をApache 2.0で公開

モデル構成と性能

4種類のモデルを同時公開
31Bがオープン世界3位の性能
26B MoEは4Bの計算量で動作
E2B・E4Bはスマホ端末対応

技術的な特徴

テキスト・画像音声ネイティブ対応
関数呼び出しをモデルに組込み
最大256Kトークンの長文脈
140以上の言語事前学習

ライセンスと展開

Apache 2.0で商用利用自由
Ollamallama.cppで即日利用可能
NVIDIA GPUで最適化済み
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Google DeepMindは2026年4月1日、オープンモデル「Gemma 4」を4サイズ同時に公開しました。最上位の31BモデルはArena AIリーダーボードでオープンモデル世界3位を獲得し、ライセンスは従来の独自条項からApache 2.0へ変更されました。

31B Denseは高品質な推論特化、26B MoEは128個の小規模エキスパートのうち8個だけを活性化し、31B級の性能を4B級の速度で実現します。AIME 2026で31Bが89.2%、MoEが88.3%を記録し、前世代Gemma 3の20.8%から飛躍的に向上しました。

エッジ向けのE2BE4Bは、スマートフォンやRaspberry Pi、Jetson Nanoで完全オフライン動作します。Per-Layer Embeddings技術により、E2Bは総パラメータ51億ながら実効2Bとして軽量に動き、音声認識もモデル内で処理できます。

全モデルが画像動画音声マルチモーダル入力に対応し、関数呼び出しもアーキテクチャレベルで統合されています。可変アスペクト比の画像処理、最大256Kトークンの長文脈、140以上の言語への対応により、エージェント型AIワークフローの構築基盤として設計されています。

Apache 2.0ライセンスへの移行は、企業導入における法的障壁を解消する重要な転換点です。NVIDIAとの協業によりRTX GPUからDGX Sparkまで最適化され、Ollamallama.cpp・Hugging Faceなど主要ツールが初日から対応しています。中国系モデルがオープン化を後退させる中、Google逆方向の戦略を明確にしました。