出典：WIRED
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米内国歳入庁（IRS）は、税務調査対象の選定を効率化するため、データ分析企業Palantirに180万ドルを支払い、「SNAP（Selection and Analytic Platform）」と呼ばれるカスタムツールの改良を委託していたことが、WIREDの情報公開請求で判明しました。
IRSは現在、数十年にわたり構築された100以上の業務システムと700の手法を用いて税務調査の対象を選定しています。しかしシステムの断片化により、作業の重複やコスト増大、対象選定の最適化不足といった問題が深刻化しており、SNAPはこれらの課題を解決するパイロットプログラムとして導入されました。
SNAPは契約書や車両、取引先に関する非構造化データから重要情報を抽出し、人間の監査官が見逃しがちな税務申告上の不審点を特定する設計です。対象分野には災害地域の控除申請、住宅クリーンエネルギー税額控除、贈与税申告書（Form 709）の3つが含まれています。
専門家によると、IRSは従来「DIF（識別情報関数）スコア」を主な選定基準としてきましたが、その算出方法はブラックボックスです。近年はCoinbaseとの仮想通貨取引分析や、SNSの公開投稿からの所得過少申告の手がかり発見など、新たな手法も試みています。
一方で、IRSの技術近代化には構造的な障壁があります。トランプ政権下で約10万3000人の職員のうち2万5000人以上が退職し、長官の交代も頻繁なため、複数年にわたるプロジェクトの継続が困難です。国民からの不人気も相まって、政治的な支援を得にくい状況が続いています。