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LangChainは、LLMアプリ開発プラットフォームLangSmithに搭載するAIアシスタント「Polly」の一般提供を開始しました。従来は一部ページに限定されていた機能が、全ページ・全ワークフローで利用可能になっています。
Pollyの最大の特長は、数百ステップに及ぶトレースを自動的に読み解き、障害の原因箇所を特定できる点です。エージェント開発特有の複雑なデバッグ作業において、従来は人手で追跡していた長大なログ解析をAIが代行します。
今回の更新ではページ間のコンテキスト維持が実現しました。トレースの確認から実験の比較、データセットへの追加、プロンプトの修正まで、一連のワークフローを通じてPollyが文脈を保持し続けるため、作業の中断や再説明が不要になります。
さらにPollyは質問への回答だけでなく、プロンプトの更新、失敗した実行からのデータセット作成、評価コードの生成といった実行操作にも対応しました。スレッド全体のユーザー感情分析や、実験結果に基づく最適な構成の推奨も可能です。
利用にはLangSmithアカウントとモデルプロバイダーのAPIキー設定が必要です。Cmd+I（Mac）またはCtrl+I（Windows/Linux）で任意のページから即座に起動でき、エージェント開発チームの生産性向上が期待されます。