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Nvidiaは2026年のGTCにおいて、AIエージェント向けの新たなモジュラー型リファレンスアーキテクチャ「BlueField-4 STX」を発表しました。GPUと従来型ストレージの間に専用のコンテキストメモリ層を挿入し、推論時のボトルネックを解消する設計です。
STXが解決を目指すのは、KVキャッシュデータの処理遅延です。KVキャッシュとは、LLMが推論時に保存する中間計算結果であり、エージェントがセッションやツール呼び出しを跨いで文脈を維持するために不可欠です。コンテキストウィンドウの拡大に伴いキャッシュも肥大化し、従来のストレージ経由ではGPU利用率が低下していました。
STXはNvidia自身が直接販売する製品ではなく、ストレージパートナー向けのリファレンスアーキテクチャです。新型BlueField-4プロセッサにVera CPUとConnectX-9 SuperNICを統合し、Spectrum-X Ethernet上で動作します。ソフトウェア面ではDOCAプラットフォームに「DOCA Memo」を追加し、プログラマブルな最適化基盤を提供します。
パートナーにはDell、HPE、NetApp、VAST Dataなどストレージ大手12社が共同設計に参加し、CoreWeave、Oracle Cloud、LambdaなどAIネイティブクラウド8社も採用を表明しています。IBMはSTX共同設計者であると同時に、Nvidia自身がIBM Storage Scale System 6000をGPU分析基盤に採用したことも発表されました。
STXの登場は、エンタープライズAI基盤においてストレージ層がGPU調達と同等の重要な意思決定対象になることを示唆しています。ただし、性能値の比較ベースラインは未公開であり、導入判断には詳細な検証が必要です。2026年下半期にパートナー各社からSTXベースの製品が提供開始される見通しで、今後12カ月以内にストレージ更新を検討する企業は選択肢として考慮すべきです。