出典：OpenAI公式
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米家具EC大手Wayfairは、OpenAIのモデルを社内基幹システムに統合し、約3000万点の商品カタログの品質管理とサプライヤー支援業務の効率化を実現しました。2024年の小規模検証から本番運用へと発展し、手作業の削減と意思決定の迅速化に成功しています。
カタログチームは従来、個別タグごとに専用AIモデルを構築していましたが、4万7000種類のタグへの対応は困難でした。そこでOpenAIモデルを基盤とするタグ横断型の統一システムを開発し、各タグの意味を自動定義する「定義エージェント」を導入しました。この結果、新規属性への対応速度は1年前の70倍に向上しています。
100万商品以上で本番稼働した結果、250万件の商品タグが修正されました。A/Bテストでは属性の充実により検索表示回数やクリック数、ページランクが有意に改善。信頼度が高い修正は自動適用し、リスクの高い変更はサプライヤー確認を経る二段階の品質管理体制を整えています。
サプライヤー支援では、AIエージェント「Wilma」を約1カ月で本番投入しました。受信チケットの意図を読み取り、不足情報を補完して適切なチームへ自動振り分けます。さらに12種類のエージェント型AIフローを展開し、複雑な対応履歴の要約や返信案の提示も行っています。
今後はマルチモーダルモデルの進化を活かし、視覚的・主観的な要素が多い家具領域での活用拡大を目指します。カタログ改善の効果は半年で4倍に拡大する見込みで、自然言語による商品検索など購買体験全体へのAI組み込みを推進する方針です。