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NVIDIAは2026年のCESにおいて、エッジAIプラットフォーム「Jetson Thor」上でキャタピラーの小型油圧ショベル向け音声AIアシスタントのデモを公開した。Qwen3 4BモデルをvLLC経由でローカル動作させ、クラウド接続なしで低遅延な自然言語応答を実現している。
従来のオープンモデルはデータセンターで運用されてきたが、クラウド依存はレイテンシとコストの課題を抱える。Jetsonはシステムオンモジュールにコンピュートとメモリを統合し、メモリ不足による調達難を解消しながら、産業機器向けに安定したエッジ推論環境を提供する。
ロボティクス分野ではFranka RoboticsのFR3 DuoがオンボードでGR00T N1.6モデルを実行し、タスクスクリプト不要で知覚から動作まで完結させた。NYU・UIUCなどの研究機関もJetson Thor上でヒューマノイド制御や抹茶製造ロボットの開発に成功している。
個人開発者レベルでも活用が広がっており、Hugging FaceのAndré Marafiotiはエージェント型AIシステムをJetson AGX Orin上で構築し、タスク自律スケジューリングを実現した。CollabnixのAjeet Singh RainaはOpenClawをJetson Thor上で24時間稼働させ、メール・カレンダー管理を自動化している。
Jetson Thorは現在、Gemma 3・Mistral 3・Qwen 3.5・gpt-oss-20B・NVIDIA Cosmosなど主要オープンモデルを広くサポートしており、開発者はvLLM・Ollama・llama.cppなど多様なフレームワークを選択できる。GTC 2026では産業自律化の未来をテーマにした展示も予定されている。