解雇された専門職がAI訓練データの低賃金ギグワーカーに

MercorやScale AIなどのデータ企業が、解雇された弁護士・博士号保持者・脚本家らを大量に採用し、AIモデルの訓練データを生産させる巨大なギグエコノミーが急速に拡大しています。Mercorだけで毎週約3万人の専門職がプラットフォーム上で作業しています。

作業内容は、チャットボットの理想的な回答を書く「ゴールデンアウトプット」の作成、AIを困らせる難問「スタンパー」の考案、企業シミュレーションの「ワールドビルディング」など多岐にわたります。労働者は誰のAIを訓練しているか知らされず、厳格な機密保持契約により経験を市場で活用することもできません。

労働条件は急速に悪化しています。当初は時給45ドルだった報酬が16ドルまで引き下げられるケースもあり、Insightfulという監視ソフトが作業を秒単位で追跡します。数分間タイピングがなければ警告が表示され、「非生産的」とみなされた時間は給与から差し引かれる仕組みです。

MIT経済学教授のダロン・アセモグル氏は、産業革命前の織工が工場労働者に転落した歴史と比較し、技術そのものではなく資本家に全権力を集中させる労働組織の問題だと指摘します。データ労働者はUberドライバーよりも不利な立場にあり、物理的な場所に縛られないため企業は容易に低賃金地域から代替要員を調達できます。

過去6カ月でMercorに対し3件の集団訴訟が提起され、労働者の独立請負人としての分類が争われています。専門家は、データ経済における労働者保護の法的基盤が整備されなければ、あらゆる専門職が底辺への競争に巻き込まれると警告しており、集団的交渉権の確立が急務となっています。