出典：VentureBeat
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Celonisが2026年に発表した「プロセス最適化レポート」によれば、世界1,600人超のビジネスリーダーへの調査で、85%の企業が3年以内にエージェントAI体制への移行を目指す一方、76%は自社オペレーションがその水準に達していないと認めている。
AIエージェントが自律的かつ効果的に機能するには、最適化されたプロセスとそこから得られるプロセスインテリジェンスが不可欠です。意思決定者の82%は、AIがビジネスの運営実態を理解しなければROIを生み出せないと確信しており、不完全なプロセスはAI戦略全体のボトルネックになっています。
現在、生成AIツールを日常業務で活用しているチームは85%に上り、技術の実用性への疑念はほぼ払拭されました。しかしマルチエージェントシステムを実際に導入済みの組織はわずか19%にとどまり、野心と実行力の間に大きなギャップが存在しています。
最大の障壁は技術ではなく変革管理と組織設計の問題です。サイロ化した部門（54%）や部門間の調整不足（44%）が上位を占める一方、変化への抵抗を挙げたリーダーはわずか6%でした。93%のプロセス・オペレーション責任者が、プロセス最適化はツールだけでなく人と文化の問題だと明言しています。
Celonisのグローバル顧客変革担当SVPパトリック・トンプソン氏は「壊れたプロセスにAIを乗せても機能しない。チーム・システム・意思決定の接続を再設計することが真の近代化であり、AIが成果を出すのはその後」と強調します。プロセス最適化をリスク管理（63%）や意思決定の迅速化（58%）に直結させ、戦略的優位として捉える視点が経営層に求められています。