詳細を読む
GoogleのシニアAIプロダクトマネージャーShubham Saboo氏が、エージェントの永続メモリ問題に取り組むオープンソースプロジェクト「Always On Memory Agent」をGoogle Cloud PlatformのGitHubにMITライセンスで公開しました。従来のベクトルデータベースに依存しない新しいアプローチが注目を集めています。
このエージェントはGoogle ADK（Agent Development Kit）と低コストモデルGemini 3.1 Flash-Liteを基盤に構築されています。常時稼働で情報を取り込み、SQLiteに構造化メモリとして保存し、30分ごとにバックグラウンドでメモリ統合を実行します。ベクトル検索の代わりにLLM自体がメモリの整理・更新を担う設計です。
Flash-Liteは入力100万トークンあたり0.25ドル、出力100万トークンあたり1.50ドルという低価格で、Gemini 2.5 Flashと比較して初回トークン生成速度が2.5倍、出力速度が45%向上しています。24時間稼働するメモリエージェントの経済的実現可能性を支える重要な要素となっています。
一方で、エンタープライズ導入に向けたガバナンス面の課題が識者から指摘されています。エージェントがバックグラウンドでメモリを統合・交差させる仕組みは「コンプライアンス上の悪夢」になりうるとの警告や、常時稼働エージェントの真のコストはトークンではなく「ドリフトとループ」だという意見が寄せられています。
現時点では、決定論的なポリシー境界、保持保証、監査ワークフローといった企業向けコンプライアンス制御は未実装です。しかし、単発アシスタントから長期記憶を持つシステムへの移行が進む中、このプロジェクトは次世代エージェント基盤の具体的なリファレンス実装として位置づけられます。記憶能力そのものより、記憶を安全に管理できるかが企業採用の鍵となるでしょう。