都市監視AI「City Detect」が約20億円のシリーズA調達

サービスの仕組み

ごみ収集車にカメラ搭載
走行中に建物画像自動撮影
コンピュータビジョンで違反検出
人力比で数十倍の処理能力

プライバシーと展開

顔・ナンバープレートを自動ぼかし
落書きとストリートアートを識別
全米17都市以上で導入済
嵐被害の構造診断にも対応
詳細を読む

City Detectは2026年3月、Prudence Venture Capital主導で1300万ドル(約20億円)のシリーズA資金調達を完了しました。同社はビジョンAIを活用し、地方自治体の建物・街区の健全性監視を支援するスタートアップです。

同社の技術は、ごみ収集車や道路清掃車などの公共車両にカメラを搭載し、走行中に周囲の建物を撮影するものです。取得した画像コンピュータビジョンで解析し、建築基準への適合状況を自動的に判定します。

検出対象はグラフィティ、不法投棄、路上のごみなど多岐にわたります。CEO のGavin Baum-Blake氏によれば、人手では週50件程度の点検が限界ですが、同社のシステムでは週数千件の処理が可能とのことです。

プライバシー保護にも配慮しており、顔やナンバープレートは常にぼかし処理が施されます。また、ストリートアートと落書きを区別する機能や、屋根の構造的問題や嵐による被害を検出する機能も備えています。

同社はダラスやマイアミなど17以上の都市で導入されており、SOC 2 Type II認証を取得済みです。調達資金はエンジニアの増員と嵐被害検出技術の強化、全米展開の加速に充てられる予定です。